In computer science and language te

In computer science and language technology, gesture recognition is an important topic which interpret human
gesture through computer vision algorithms. There are various bodily motion which can originate gesture but the
common form of gesture origination comes from the face and hands. The entire procedure of tracking gesture to
their representation and converting them to some purposeful command is known as gesture recognition1. Various
technologies has been used for the design and implementation of such kind of devices, but contact based and vision
based technologies are two main types of technologies used for robust, accurate and reliable hand gesture recognition
systems. Contact based devices like accelerometers7, multi-touch screen, data glove9 etc. based on physical interaction
of user who will be required to learn their usages. Whereas vision based devices like cameras has to deal with the
prominent variety of gestures. Gesture recognition involves to handle degrees of freedom4, 10 (DOF), variable 2D
appearances, different silhouette scales (i.e. spatial resolution) and temporal dimension (i.e. gesture speed variability).
Vision based gesture recognition further classified into two main categories, which are 3D model based methods and
appearance based methods

Kết quả (Việt) 1:

Trong công nghệ máy tính khoa học và ngôn ngữ, cử chỉ công nhận là một chủ đề quan trọng mà giải thích con ngườicử chỉ thông qua các thuật toán máy tính tầm nhìn. Có những chuyển động cơ thể khác nhau mà có thể bắt nguồn từ cử chỉ, nhưng cácCác hình thức phổ biến của cử chỉ nguyên xuất phát từ khuôn mặt và bàn tay. Toàn bộ các thủ tục theo dõi cử chỉ đểđại diện của mình và chuyển đổi chúng sang một số lệnh có mục đích được biết đến như cử chỉ recognition1. Khác nhaucông nghệ đã được sử dụng cho việc thiết kế và thực hiện các loại thiết bị, nhưng số liên lạc dựa và tầm nhìnDựa trên công nghệ là hai loại chính của các công nghệ được sử dụng để nhận dạng cử chỉ bàn tay mạnh mẽ, chính xác và đáng tin cậyHệ thống. Liên hệ dựa trên các thiết bị như accelerometers7, màn hình đa cảm ứng, dữ liệu glove9 vv dựa trên tương tác vật lýcủa người sử dụng, những người sẽ được yêu cầu để tìm hiểu tập quán của họ. Trong khi thị lực dựa trên các thiết bị như máy ảnh đã để đối phó với cácnổi bật nhiều cử chỉ. Liên quan đến việc công nhận cử chỉ để xử lý độ freedom4, 10 (DOF), biến 2Dlần xuất hiện, quy mô các hình bóng khác nhau (tức là không gian độ phân giải) và kích thước thời gian (tức là cử chỉ tốc độ biến).Dựa trên tầm nhìn nhận dạng cử chỉ tiếp tục được phân loại thành hai loại chính, đó là mô hình 3D dựa trên phương pháp vàxuất hiện dựa trên phương pháp

Kết quả (Việt) 2:

Trong khoa học máy tính và công nghệ ngôn ngữ, cử chỉ công nhận là một chủ đề quan trọng mà giải thích con người
cử chỉ thông qua các thuật toán máy tính tầm nhìn. Có nhiều chuyển động của cơ thể, chúng có thể cử chỉ nhưng các
hình thức phổ biến của cử chỉ duyên khởi đi từ khuôn mặt và bàn tay. Toàn bộ thủ tục theo dõi cử chỉ để
đại diện của họ và chuyển đổi chúng sang một số lệnh có mục đích được gọi là cử chỉ recognition1. Nhiều
công nghệ đã được sử dụng cho việc thiết kế và thực hiện các loại như vậy của các thiết bị, nhưng liên lạc dựa và tầm nhìn
công nghệ dựa trên hai loại chính của các công nghệ được sử dụng để nhận diện cử chỉ bàn tay mạnh mẽ, chính xác và đáng tin cậy
hệ thống. Các thiết bị liên lạc dựa như accelerometers7, màn hình cảm ứng đa điểm, dữ liệu glove9 vv dựa trên tương tác vật lý
của người dùng sẽ được yêu cầu để học tập quán của họ. Trong khi đó, các thiết bị tầm nhìn dựa như máy ảnh có để đối phó với
nhiều loại nổi bật của các cử chỉ. Công nhận bằng cử chỉ liên quan đến việc xử lý độ của freedom4, 10 (DOF), 2D biến
xuất hiện, vảy bóng khác nhau (tức là độ phân giải không gian) và kích thước của thời gian (tức là cử chỉ tốc độ biến thiên).
Vision dựa nhận cử chỉ tiếp tục phân thành hai loại chính, đó là 3D phương pháp dựa trên mô hình và
phương pháp diện dựa