The numerical weight w(a) maybe int

The numerical weight w(a) may
be interpreted as the degree of importance of a, the cost of testing a in a rule,
or times of occurrence of a in a set (which is also called the frequency of a).
This naturally induces an ordering of attributes. For example, if the weights
are interpreted as costs, a machine learning algorithm should apply, if possible,
attributes with lower costs ¯rst. Furthermore, one may also apply arithmetic
operations on the weights.

Kết quả (Việt) 1:

W(a) số trọng lượng có thể
được hiểu là mức độ của tầm quan trọng của một, các chi phí của thử nghiệm một trong một quy tắc,
hoặc thời gian của sự xuất hiện của một trong một thiết lập (mà cũng được gọi là tần số của một).
điều này tự nhiên gây ra một đặt hàng của thuộc tính. Ví dụ, nếu trọng lượng
được diễn giải như là chi phí, một máy tính học thuật toán nên áp dụng, nếu có thể,
thuộc tính với thấp chi phí ¯rst. Hơn nữa, một cũng có thể áp dụng số học
hoạt động trên trọng lượng.

Kết quả (Việt) 2:

Trọng lượng số w (a) có thể
được hiểu là mức độ quan trọng của một, chi phí thử nghiệm một trong một quy tắc,
hoặc thời gian xuất hiện của một trong một tập hợp (còn gọi là tần số của một).
Điều này tự nhiên gây ra một trật tự của các thuộc tính. Ví dụ, nếu các trọng
được hiểu là chi phí, một thuật toán máy học nên áp dụng, nếu có thể,
các thuộc tính với chi phí thấp hơn ¯ tiên. Hơn nữa, người ta cũng có thể áp dụng số học
hoạt động trên các trọng số.