Virtual QueuesTechnology is impacti

Virtual Queues
Technology is impacting queuing systems such that virtual queues are becoming more commonplace. Customers’ places in the queue are tracked by a computerized system that allows them to roam the premises until their place is called. This reduces balking and reneging while allowing customers to make better use of their time. For instance, the Lavi Industries’ Qtrac system registers customers via a touch-screen kiosk (in shopping malls), which prints a ticket that includes expected waiting time. Customers are then free




to shop until their name appears on an LCD monitor. In ten hospitals in Shanghai, wait- ing patients can input their cell phone numbers into a computer system that sends them a text message when they become fifth in line, allowing them to leave without fear they will miss an appointment.21

The Service Characteristics
The service can be provided either by a single server or by multiple servers that act in series or in parallel. Multiple servers acting in parallel is referred to as a multiple-channel queuing system. Multiple servers acting in series is referred to as a multiple-phase queuing system. Figure 12.1 shows these queuing configurations.
The single-channel, single-phase configuration is the most basic. For standard distribu- tion patterns of customer arrival and service times, the formulas to evaluate this type of system are very straightforward. An example is the one-person retail shop. The single- channel, multiple-phase queuing system is the next configuration shown. For this system, customers all contact the same servers, but receive more than one service and encounter a queue at each service. An example of this type of service is a dentist’s office where cus- tomers are checked-in by a receptionist, get their teeth cleaned by a dental hygienist, get their teeth x-rayed by a dental assistant and then get a dental exam by a dentist. For each service, longer-than-average service times by the preceding customer can mean waiting line buildups within the system. The third configuration shown is the multiple-channel, single-phase system. Customers enter the system, receive one service from any one of a number of servers and then exit. Examples of this are retailers’ checkout stands or banks’ teller windows. These systems can have queues at each channel or one winding queue where all channels receive customers from one line. The final configuration shown is the multiple-channel, multiple-phase queuing system. In this example, customers all receive more than one service in sequence from more than one set or channel of servers. An example here might be a large medical clinic where patients are checked in by one of several assistants, have their vital signs recorded by one of several nurses and receive a medical consultation by one of several doctors.
Another characteristic of the service are the times required to complete each of the services provided. For each phase in the system, service times are described by a mean time and a probability distribution. Frequently, the negative exponential distribution is used to describe the randomness of service time distributions. To determine the proba- bility that the service time, t, will be less than or equal to some specified time, T, the following formula can be used:

Kết quả (Việt) 1:

Ảo hàng đợiCông nghệ tác động đến hệ thống xếp hàng như vậy mà hàng đợi ảo đang trở nên phổ biến. Khách hàng những nơi trong hàng đợi được theo dõi bởi một hệ thống trên máy vi tính mà cho phép họ đi lang thang các cơ sở cho đến khi vị trí của mình được gọi là. Điều này làm giảm balking và reneging trong khi cho phép khách hàng để sử dụng tốt hơn thời gian của họ. Ví dụ, các ngành công nghiệp Lavi Qtrac hệ thống đăng ký khách hàng thông qua một kiosk màn hình cảm ứng (trong Trung tâm mua sắm), mà in một vé bao gồm thời gian chờ đợi dự kiến. Khách hàng là sau đó miễn phí Mua sắm cho đến khi tên của họ xuất hiện trên một màn hình LCD. Trong mười bệnh viện ở Thượng Hải, chờ đợi-ing bệnh nhân có thể nhập vào số điện thoại di động của họ vào một hệ thống máy tính sẽ gửi cho họ một tin nhắn văn bản khi họ trở thành thứ năm trong dòng, cho phép họ rời khỏi mà không sợ họ sẽ bỏ lỡ một appointment.21Đặc điểm phục vụCác dịch vụ có thể được cung cấp bởi một máy chủ hoặc nhiều máy chủ mà hành động trong loạt hoặc song song. Nhiều máy chủ hoạt động song song được gọi là một hệ thống xếp hàng nhiều kênh. Nhiều máy chủ diễn xuất trong loạt được gọi là một hệ thống xếp hàng nhiều pha. Con số 12,1 cho thấy các cấu hình xếp hàng.The single-channel, single-phase configuration is the most basic. For standard distribu- tion patterns of customer arrival and service times, the formulas to evaluate this type of system are very straightforward. An example is the one-person retail shop. The single- channel, multiple-phase queuing system is the next configuration shown. For this system, customers all contact the same servers, but receive more than one service and encounter a queue at each service. An example of this type of service is a dentist’s office where cus- tomers are checked-in by a receptionist, get their teeth cleaned by a dental hygienist, get their teeth x-rayed by a dental assistant and then get a dental exam by a dentist. For each service, longer-than-average service times by the preceding customer can mean waiting line buildups within the system. The third configuration shown is the multiple-channel, single-phase system. Customers enter the system, receive one service from any one of a number of servers and then exit. Examples of this are retailers’ checkout stands or banks’ teller windows. These systems can have queues at each channel or one winding queue where all channels receive customers from one line. The final configuration shown is the multiple-channel, multiple-phase queuing system. In this example, customers all receive more than one service in sequence from more than one set or channel of servers. An example here might be a large medical clinic where patients are checked in by one of several assistants, have their vital signs recorded by one of several nurses and receive a medical consultation by one of several doctors.Các đặc trưng khác của dịch vụ là thời gian cần thiết để hoàn thành mỗi của các dịch vụ cung cấp. Cho mỗi giai đoạn trong hệ thống, thời gian dịch vụ được mô tả bởi một thời gian có nghĩa là và một phân bố xác suất. Thường xuyên, phân phối mũ tiêu cực được sử dụng để mô tả ngẫu nhiên của dịch vụ thời gian phân phối. Để xác định proba-bility rằng dịch vụ thời gian, t, sẽ là nhỏ hơn hoặc bằng một số thời gian nhất định, T, công thức sau đây có thể được sử dụng:

Kết quả (Việt) 2:

Ảo Queues
Công nghệ đang tác động đến hệ thống xếp hàng như vậy mà hàng đợi ảo đang trở nên phổ biến hơn. Nơi của khách hàng trong hàng đợi được theo dõi bởi một hệ thống máy tính cho phép chúng đi lang thang trong khuôn viên cho đến khi vị trí của mình được gọi. Điều này làm giảm balking và reneging trong khi cho phép khách hàng để sử dụng tốt hơn thời gian của họ. Ví dụ, hệ thống Qtrac các Lavi Industries 'đăng ký khách hàng thông qua một kiosk màn hình cảm ứng (ở trung tâm mua sắm), trong đó in một vé bao gồm thời gian chờ đợi dự kiến. Khách hàng sau đó miễn phí để mua sắm cho đến khi tên của họ xuất hiện trên một màn hình LCD. Trong mười bệnh viện ở Thượng Hải, wait- ing bệnh nhân có thể nhập số điện thoại di động của họ vào một hệ thống máy tính mà họ sẽ gửi một tin nhắn văn bản khi họ trở thành thứ năm trong dòng, cho phép họ để lại mà không sợ họ sẽ bỏ lỡ một appointment.21 Các đặc điểm Dịch vụ Sự dịch vụ có thể được cung cấp bởi một máy chủ duy nhất hoặc nhiều máy chủ mà hành động trong loạt hoặc song song. Nhiều máy chủ hoạt động song song được gọi là một hệ thống sắp hàng đa kênh. Nhiều máy chủ diễn xuất trong series được gọi là một hệ thống xếp hàng nhiều pha. Hình 12.1 cho thấy các cấu hình xếp hàng. Các đơn kênh, cấu hình một pha là cơ bản nhất. Đối với các mẫu tion phối chuẩn khi đến khách hàng và dịch vụ lần, các công thức để đánh giá loại hệ thống này là rất đơn giản. Một ví dụ là các cửa hàng bán lẻ một-người. Các kênh đơn, hệ thống xếp hàng nhiều pha là cấu hình tiếp theo hiển thị. Đối với hệ thống này, tất cả các khách hàng liên hệ với cùng một máy chủ, nhưng nhận được nhiều hơn một dịch vụ và gặp phải một hàng đợi tại mỗi dịch vụ. Một ví dụ của loại dịch vụ này là một văn phòng nha sĩ, nơi các khách hải quan được kiểm tra trực tiếp bằng một nhân viên lễ tân, có được hàm răng của họ làm sạch bằng một viên vệ sinh răng miệng, lấy răng x-quang của một trợ lý nha khoa và sau đó nhận được một khám răng bởi một bác sĩ nha khoa. Đối với mỗi dịch vụ, thời gian phục vụ lâu hơn mức trung bình của các khách hàng trước có thể có nghĩa là chờ đợi tích tụ dòng trong hệ thống. Các cấu hình thứ ba thể hiện là đa kênh, hệ thống một pha. Khách hàng nhập vào hệ thống, nhận được một dịch vụ từ bất kỳ một trong một số máy chủ và sau đó thoát ra. Ví dụ này là 'khán đài kiểm tra hoặc các ngân hàng bán lẻ cửa sổ rút tiền. Các hệ thống này có thể có hàng đợi tại mỗi kênh hoặc một mấu hàng đợi nơi tất cả các kênh tiếp nhận khách hàng từ một dòng. Các cấu hình cuối cùng được thể hiện là đa kênh, hệ thống xếp hàng nhiều pha. Trong ví dụ này, khách hàng đều nhận được nhiều hơn một dịch vụ theo trình tự từ nhiều hơn một tập hoặc kênh của máy chủ. Một ví dụ ở đây có thể là một phòng khám y tế lớn, nơi bệnh nhân được kiểm tra bằng một trong một số trợ lý, có những dấu hiệu quan trọng của họ được ghi lại bằng một trong những y tá và nhận được tư vấn y khoa của một trong số các bác sĩ. Một đặc điểm khác của dịch vụ được yêu cầu thời gian để hoàn thành mỗi của các dịch vụ được cung cấp. Đối với mỗi giai đoạn trong hệ thống, thời gian phục vụ được mô tả bởi một thời gian trung bình và một phân phối xác suất. Thông thường, sự phân bố số mũ âm được sử dụng để mô tả các bản phân phối ngẫu nhiên của thời gian phục vụ. Để xác định trách xác suất mà các dịch vụ thời gian, t, sẽ ít hơn hoặc bằng số thời gian quy định, T, công thức sau đây có thể được sử dụng: