Existing models estimating oil spil

Existing models estimating oil spill costs at sea are based on data from the past, and they usually lack a systematic approach. This make them passive, and limits their ability to forecast the effect of the changes in the oil combating fleet or location of a spill on the oil spill costs.

In this paper we make an attempt towards the development of a probabilistic and systematic model estimating the costs of clean-up operations for the Gulf of Finland. For this purpose we utilize expert knowledge along with the available data and information from literature. Then, the obtained information is combined into a framework with the use of a Bayesian Belief Networks. Due to lack of data, we validate the model by comparing its results with existing models, with which we found good agreement.

We anticipate that the presented model can contribute to the cost-effective oil-combating fleet optimization for the Gulf of Finland. It can also facilitate the accident consequences estimation in the framework of formal safety assessment (FSA).

Kết quả (Việt) 1:

Hiện mô hình ước tính chi phí sự cố tràn dầu ở biển được dựa trên các dữ liệu từ quá khứ, và họ thường thiếu một cách tiếp cận có hệ thống. Điều này làm cho họ thụ động, và giới hạn khả năng của mình để dự báo tác động của những thay đổi trong dầu chống hạm đội hoặc vị trí của sự cố tràn dầu trên các chi phí của sự cố tràn dầu.Trong bài này, chúng tôi thực hiện một nỗ lực hướng tới sự phát triển của một mẫu xác suất và có hệ thống ước tính chi phí của hoạt động làm sạch-up cho Vịnh Phần Lan. Cho mục đích này, chúng tôi sử dụng các kiến thức chuyên môn cùng với các dữ liệu sẵn có và các thông tin từ văn học. Sau đó, các thông tin thu được kết hợp vào một khuôn khổ với việc sử dụng một mạng Bayes niềm tin. Do thiếu các dữ liệu, chúng tôi kiểm tra các mô hình bằng cách so sánh kết quả của nó với các mô hình hiện tại, mà chúng tôi tìm thấy các thỏa thuận tốt.Chúng tôi dự đoán rằng các mô hình trình bày có thể đóng góp để tiết kiệm chi phí dầu chống hạm đội tối ưu hóa cho Vịnh Phần Lan. Nó cũng có thể tạo điều kiện cho dự toán hậu quả tai nạn trong khuôn khổ của đánh giá chính thức an toàn (FSA).

Kết quả (Việt) 2:

Các mô hình ước lượng chi phí cố tràn dầu trên biển được dựa trên dữ liệu từ quá khứ, và họ thường thiếu một cách tiếp cận có hệ thống. Điều này làm cho họ bị động, và hạn chế khả năng của họ để dự báo tác động của những thay đổi trong dầu chống hạm đội hoặc vị trí của một vụ tràn dầu trên chi phí vụ tràn dầu.

Trong bài báo này, chúng tôi thực hiện một nỗ lực hướng tới sự phát triển của mô hình xác suất và hệ thống ước tính chi phí của các hoạt động làm sạch cho Vịnh Phần Lan. Đối với mục đích này, chúng tôi sử dụng kiến thức chuyên môn cùng với các dữ liệu có sẵn và thông tin từ các tài liệu. Sau đó, các thông tin thu được kết hợp vào một khuôn khổ với việc sử dụng một mạng lưới Niềm tin Bayesian. Do thiếu dữ liệu, chúng tôi xác nhận các mô hình bằng cách so sánh kết quả của nó với các mô hình hiện có, mà chúng tôi tìm thấy thỏa thuận tốt.

Chúng tôi dự đoán rằng các mô hình trình bày có thể góp phần vào việc dầu chống hạm đội tối ưu hóa hiệu quả chi phí cho Vịnh Phần Lan. Nó cũng có thể tạo thuận lợi cho việc lập dự toán hậu quả tai nạn trong khuôn khổ đánh giá an toàn chính thức (FSA).