More recent studies are interested

More recent studies are interested by the modeling of the random character of the
solar radiation using neural networks (Guessoum et al. 1998; Sfetsos and Coonick
2000). In addition to the originality of these new approaches, these studies aim to
value the contribution of their formalisms in the description of the solar radiation
fluctuating character.
However, very few works treating the classification of the solar radiation signals
using the fractal analysis were published (Maafi and Harrouni 2000, 2003; Harrouni
and Guessoum 2003; Harrouni and Maafi 2002; Louche et al. 1991). In this section
the contribution of the fractal analysis to the classification of the solar irradiance signals
is given. This examination leads to the determination of different sky types in a
given time interval as: clear sky, partially covered sky, covered sky etc. which is useful
for planning and analyzing solar energy systems. Hence, a classification method
is proposed which allows the categorization of the

Kết quả (Việt) 1:

Các nghiên cứu gần đây được quan tâm bởi mô hình của các ký tự ngẫu nhiên của cácbức xạ mặt trời bằng cách sử dụng mạng nơ-ron (Guessoum et al. 1998; Sfetsos và CoonickNăm 2000). thêm vào độc đáo của các phương pháp tiếp cận mới, các nghiên cứu này nhằm mục đíchgiá trị đóng góp của formalisms trong các mô tả của bức xạ mặt trờibiến động nhân vật.Tuy nhiên, rất ít hoạt động điều trị phân loại của các tín hiệu bức xạ mặt trờisử dụng phân tích fractal đã được công bố (Maafi và Harrouni 2000, 2003; Harrounivà Guessoum năm 2003; Harrouni và Maafi năm 2002; Louche et al. năm 1991). Trong phần nàysự đóng góp của các phân tích fractal để phân loại các tín hiệu irradiance năng lượng mặt trờiđược đưa ra. Kiểm tra này dẫn đến việc xác định các loại khác nhau trên bầu trời trong mộtcho khoảng thời gian như: rõ ràng trên bầu trời, bao phủ một phần bầu trời, bao phủ bầu trời vv là hữu íchlập kế hoạch và phân tích hệ thống năng lượng mặt trời. Do đó, một phương pháp phân loạiđề nghị cho phép các loại của các

Kết quả (Việt) 2:

Nhiều nghiên cứu gần đây được quan tâm bởi các người mẫu của nhân vật ngẫu nhiên của các
bức xạ năng lượng mặt trời sử dụng các mạng thần kinh (Guessoum et al 1998;. Sfetsos và Coonick
2000). Ngoài sự độc đáo của những cách tiếp cận mới, những nghiên cứu này nhằm mục đích
đánh giá cao sự đóng góp của formalisms của họ trong mô tả của bức xạ mặt trời
nhân vật dao động bất thường.
Tuy nhiên, rất ít công trình xử lý việc phân loại của các tín hiệu bức xạ năng lượng mặt trời
bằng cách sử dụng phân tích fractal đã được công bố ( Maafi và Harrouni 2000, 2003; Harrouni
và Guessoum 2003; Harrouni và Maafi 2002; Louche et al 1991).. Trong phần này,
sự đóng góp của các phân tích fractal để phân loại các tín hiệu bức xạ năng lượng mặt trời
được đưa ra. Việc kiểm tra này dẫn đến việc xác định các loại bầu trời khác nhau trong một
khoảng thời gian nhất định như: bầu trời, bầu trời bao phủ một phần, bầu trời bao phủ vv mà là hữu ích
cho việc lập kế hoạch và phân tích các hệ thống năng lượng mặt trời. Do đó, một phương pháp phân loại
được đề xuất cho phép phân loại của