Home > Scientific Areas > Methodolo

Home > Scientific Areas > Methodology > mHealth - Mobile Health Technologies


mHealth - Mobile Health Technologies
mHealth Logo

Background
mHealth Evidence Workshop
mhealth at NIH
mHealth Funding Opportunities
mHealth Institutes
mHealth Training Listserv
Webinar Series
Big Data Opportunities and Challenges in Mobile Health (KDD 2014)
mThink 2013 Meeting Summary







Background

The biological processes, health behaviors, and environmental and ecological factors that influence health can be optimally understood through transdisciplinary science that uses research methods capable of spanning these domains. Ideally, these methods should provide valid information about individuals, families, social networks and entire populations and be capable of gathering information over time. If intervention on health states is desired, data collected could be included in a feedback loop to influence elements of the intervention and yield new information from which to act. The recent proliferation of wireless and mobile technologies provides the opportunity to connect information in the real-world via wearable sensors and, when coupled with fixed sensors embedded in the environment, to produce continuous streams of data on an individual's biology, psychology (attitudes, cognitions and emotions), behavior, and daily environment. These data have the potential to yield new insights into the factors that lead to disease. They also have the potential to be analyzed and used in “real time” to prompt changes in behaviors or environmental exposures that can reduce health risks or optimize health outcomes. This new area of mobile health—now often called simply “mHealth”—has the potential to be a transformative force. mHealth has the potential to change when, where, and how healthcare is provided; to ensure that important social, behavioral, and environmental data are used to understand the determinants of health; and to improve health outcomes.

Mobile phones, particularly smartphones (i.e., sophisticated internet-accessible cellular phones) and other mobile computing devices, are becoming increasingly ubiquitous, which enhances the potential to assess and improve health. There are over 285 million wireless subscribers in the United States alone (CTIA) and an estimated 67.6% of adults worldwide own cell phones (International Communications Union, 2010). Additionally, approximately 75% of U.S. high school students own a phone (Pew Internet, 2010). In contrast to the Internet digital divide that limited for years, if not decades, the reach of computerized health behavior interventions for lower socioeconomic groups, mobile phone use has been rapidly and widely adopted among virtually all demographic groups. In fact, mobile phone usage appears greater among those populations most in need of these interventions (Pew Internet, 2010). According to the Securities and Exchange Commission (SEC, 2010), 96% of the United States is covered by at least one mobile network. In rural areas, this coverage declines to 82%, but, it increases to 99% in urban areas. Mobile penetration in developing countries, where wireless technologies have leapfrogged the wired computer infrastructure, have produced considerable excitement in the global health community with the prospects of reaching and following individuals who were previously unreachable (Kaplan, 2006; Kossaraju, Barrigan, Poropatich & Casscells, 2010).

Given the high penetration and level of computing capacity available in even basic cell phones, it is possible that these technologies can make a significant difference to public health and health care delivery. Through mHealth technologies, researchers have the ability to capture multiple sources of health data, such as in-depth information about the environment for genome-wide association studies (GWAS); detailed information about subjects' physical activity, location and travel areas; physiological responses (e.g., through small sensors attached to the body and connected wirelessly to the telecommunications network); and activities (e.g., through text messaging surveys) over extended periods of time (http://www.gei.nih.gov/). Further, the accessibility and data availability of mHealth methodologies could be utilized to change public health and health care on a large scale, for example, by employing mobile tools to decrease the number of people who develop diabetes, prevent falls at home, and help people who need medication to take them as scheduled.

Consumer demand for health "apps" and sensors has far outpaced the science needed to understand their benefits, risks and impact—positive, neutral or negative—on health outcomes. Moreover, in the small amount of mHealth research conducted to date, issues of privacy, confidentiality, regulatory control, human subjects‘ protection, and logistics (e.g., interoperability among carriers) have been known to hamper researchers' efforts. While addressing these challenges, researchers will need to develop and assess the full spectrum of mobile health technologies, as they create safe, scalable and effective programs.

mhealth at NIH

NIH has history of funding investigators in developing and using mobile technologies to improve health. Recent example include the Exposure Biology portion of the NIH Genes, Environment and Health Initiative (see http://www.gei.nih.gov/exposurebiology/index.asp). The Exposure Biology Program focuses on the development of innovative technologies to measure environmental exposures, diet, physical activity, psychosocial stress, and addictive substances that contribute to the development of disease. The program supports: development of environmental sensors for measurement of chemicals, dietary intake, physical activity, and psychosocial stressors and addictive substances; development of "fingerprints" (markers) of biological response that are indicative of activation of common pathogenic mechanisms such as oxidative stress, epigenetic modifications, and DNA damage; integration of biological responses with the development of biosensors; and application of these biomarkers to genome-wide association (GWA) studies of gene-environment interaction.

NIH-Wide Geospatial Infrastructure Workshop NIH also recently sponsored the NIH-Wide Geospatial Infrastructure Workshop. This workshop, co-sponsored by NIH's NCI and NIDA with AAG (Association of American Geographers) took place on February 22-23, 2011 in Rockville, Maryland. The goal of the workshop was to assess and document the demand for a common geospatial infrastructure across the NIH community. Speakers and presenters included NIH leaders, NIH medical research, and the GIScience communities (see the agenda). The workshop participants agreed that developing NIH-wide GIS infrastructure throughout NIH for medical research is needed. The immediate steps following the workshop will include: dissemination of the forthcoming Workshop Report to the NIH leadership and research communities; assisting NLM in adding spatial MeSH terms and journals that feature health related geospatial research; inventory geospatial activities across NIH; development of NIH training track for geospatial education. For more information contact : Zaria Tatalovich, NCI – [e-mail]; Bethany Deeds, NIDA – [e-mail]; Doug Richardson, AAG – [e-mail]

mHealth Funding Opportunities

Mobilizing Research: A Research Resource to Enhance mHealth Research (U2C) - RFA OD-15-129


mHealth Institutes

The mHealth Training Institutes provides investigators with a thorough introduction to selected mHealth methodologies that may be used to study behavioral and social dimensions of public health. Participants in these week-long Institutes work with expert mentors to creating their own inter-disciplinary mobile health projects. For further information on the Institute visit the mHealth Training Institute home page

mHealth Training Listserv

[e-mail]: The mHealth Training listserv is a communication tool for keeping members apprised of relevant news and events; it is not a discussion board. The messages disseminated on this list are focused on those related to mHealth. For example, the listserv is used to announce lectures of interest, training opportunities, and funding announcements. Join the electronic mailing list (LISTSERV) for forthcoming announcements by — Sending an e-mail message to [e-mail] from the mailing address at which you want to receive announcements.

The body of the message should read SUBscribe mHealth-Training [your full name].

The message is case sensitive; so capitalize as indicated!
Don't include the brackets.
The Subject line should be blank

For example, for Robin Smith to subscribe, the message would read

SUBscribe mHealth-Training Robin Smith.

You will receive a confirmation of your subscription along with instructions on using the listserv.

Kết quả (Việt) 1:

Trang chủ > khu vực khoa học > phương pháp > mHealth - điện thoại di động y tế công nghệmHealth - điện thoại di động y tế công nghệmHealth biểu tượng Nền mHealth bằng chứng Hội thảo mhealth tại NIH cơ hội tài trợ mHealth mHealth viện mHealth đào tạo Listserv Webinar Series Lớn dữ liệu cơ hội và thách thức trong điện thoại di động y tế (KDD 2014) mThink 2013 tóm tắt cuộc họpNềnQuá trình sinh học, hành vi sức khỏe và môi trường và sinh thái các yếu tố ảnh hưởng đến sức khỏe có thể được tối ưu hiểu thông qua khoa học transdisciplinary sử dụng nghiên cứu phương pháp có khả năng kéo dài những tên miền đó. Lý tưởng nhất, những phương pháp này nên cung cấp thông tin giá trị về cá nhân, gia đình, mạng xã hội và toàn bộ cư dân và có khả năng thu thập thông tin theo thời gian. Nếu các can thiệp y tế kỳ là mong muốn, dữ liệu được thu thập có thể được bao gồm trong một vòng lặp thông tin phản hồi để ảnh hưởng đến các yếu tố của sự can thiệp và mang lại các thông tin mới mà từ đó để hành động. Sự gia tăng tại các công nghệ không dây và điện thoại di động cung cấp cơ hội để kết nối các thông tin trong thế giới thực thông qua mặc cảm biến và khi kết hợp với bộ cảm biến cố định nhúng trong môi trường, để sản xuất dòng liên tục của các dữ liệu về một cá nhân sinh học, tâm lý học (Thái độ, cognitions và cảm xúc), hành vi, và môi trường hàng ngày. Những dữ liệu này có tiềm năng để mang lại những hiểu biết mới vào các yếu tố dẫn đến bệnh. Họ cũng có khả năng được phân tích và sử dụng trong "thời gian thực" muốn nhắc nhở những thay đổi trong hành vi hoặc môi trường tiếp xúc mà có thể làm giảm nguy cơ sức khỏe hoặc tối ưu hóa kết quả sức khỏe. Khu vực này mới của điện thoại di động y tế — bây giờ thường được gọi là chỉ đơn giản là "mHealth" — có tiềm năng là một lực lượng biến đổi. mHealth có khả năng thay đổi khi nào, ở đâu, và làm thế nào y tế được cung cấp; để đảm bảo rằng các dữ liệu quan trọng của xã hội, hành vi, và môi trường được sử dụng để hiểu những yếu tố quyết định y tế; và để cải thiện kết quả sức khỏe.Điện thoại di động, đặc biệt là điện thoại thông minh (tức là, tinh vi có thể truy cập internet điện thoại di động) và các thiết bị tính toán di động, đang trở nên ngày càng phổ biến, mà tăng cường khả năng để đánh giá và cải thiện sức khỏe. Hiện có hơn 285 triệu thuê bao không dây ở Hoa Kỳ một mình (CTIA) và ước tính 67,6% người lớn trên toàn thế giới của điện thoại di động (thông tin liên lạc liên minh quốc tế, năm 2010). Ngoài ra, khoảng 75% sinh viên trường trung học Hoa Kỳ sở hữu một điện thoại (Pew Internet, 2010). Trái ngược với sự phân chia kỹ thuật số Internet mà hạn chế cho năm, nếu không phải nhiều thập kỷ qua, phạm vi của các can thiệp hành vi sức khỏe trên máy vi tính cho các nhóm kinh tế xã hội thấp, sử dụng điện thoại di động đã được nhanh chóng và rộng rãi được thông qua trong hầu như tất cả các nhóm nhân khẩu học. Trong thực tế, sử dụng điện thoại di động xuất hiện lớn hơn trong số các quần thể nhất cần các biện pháp can thiệp (Pew Internet, 2010). Theo chứng khoán và Exchange Commission (SEC, 2010), 96% của Hoa Kỳ được bao phủ bởi ít nhất một mạng điện thoại di động. Trong khu vực nông thôn, bảo hiểm này từ chối đến 82% trưởng thành, nhưng nó tăng lên đến 99% ở khu vực đô thị. Điện thoại di động thâm nhập trong các nước đang phát triển, nơi mà công nghệ không dây có leapfrogged cơ sở hạ tầng dây máy tính, đã sản xuất các hứng thú đáng kể trong cộng đồng y tế toàn cầu với khách hàng tiềm năng tiếp cận và sau cá nhân đã là trước đó không thể kết nối (Kaplan, 2006; Kossaraju, giờ, Poropatich & Casscells, 2010).Được thâm nhập cao và mức độ của máy tính khả năng có sẵn trong điện thoại di động ngay cả cơ bản, có thể các công nghệ này có thể làm cho một sự khác biệt quan trọng cho sức khỏe cộng đồng và chăm sóc sức khỏe giao hàng. Thông qua công nghệ mHealth, nhà nghiên cứu có khả năng nắm bắt nhiều nguồn dữ liệu y tế, chẳng hạn như các thông tin chi tiết về môi trường toàn bộ gen Hiệp hội nghiên cứu (GWAS); Các thông tin chi tiết về đối tượng hoạt động thể chất, vị trí và du lịch khu vực; Các phản ứng sinh lý (ví dụ: thông qua nhỏ cảm biến gắn liền với cơ thể và kết nối không dây với mạng viễn thông); và các hoạt động (ví dụ như, thông qua cuộc điều tra nhắn tin văn bản) qua thời gian dài của thời gian (http://www.gei.nih.gov/). Hơn nữa, khả năng tiếp cận và dữ liệu sẵn có của mHealth phương pháp có thể được sử dụng để thay đổi sức khỏe cộng đồng và chăm sóc sức khỏe trên một quy mô lớn, ví dụ, bằng cách sử dụng các công cụ điện thoại di động để giảm số lượng những người phát triển bệnh tiểu đường, ngăn ngừa té ngã ở nhà, và giúp đỡ những người cần thuốc để đưa họ như dự định.Nhu cầu tiêu dùng cho sức khỏe "ứng dụng" và bộ cảm biến đến nay đã tăng nhanh hơn khoa học cần thiết để hiểu lợi ích của họ, rủi ro và tác động-tích cực, trung lập hoặc tiêu cực-trên kết quả sức khỏe. Hơn nữa, trong số tiền nhỏ của mHealth nghiên cứu tiến hành cho đến nay, các vấn đề riêng tư, bảo mật, quy định kiểm soát, bảo vệ con người, và hậu cần (ví dụ như, khả năng tương tác giữa các tàu sân bay) đã được biết là cản trở nỗ lực của các nhà nghiên cứu. Trong khi địa chỉ những thách thức này, các nhà nghiên cứu sẽ cần để phát triển và đánh giá đầy đủ của điện thoại di động y tế công nghệ, như họ tạo ra chương trình an toàn, khả năng mở rộng và hiệu quả.mhealth tại NIHNIH có lịch sử của tài trợ nhà điều tra trong phát triển và sử dụng công nghệ điện thoại di động để cải thiện sức khỏe. Ví dụ gần đây bao gồm phần sinh học tiếp xúc NIH gen, môi trường và sáng kiến y tế (xem http://www.gei.nih.gov/exposurebiology/index.asp). Chương trình sinh học tiếp xúc với tập trung vào sự phát triển của các công nghệ tiên tiến để đo môi trường tiếp xúc, chế độ ăn uống, hoạt động thể chất, tâm lý căng thẳng, và chất gây nghiện đóng góp vào sự phát triển của bệnh. Chương trình hỗ trợ: phát triển của các cảm biến môi trường cho các đo lường của hóa chất, chế độ ăn uống lượng, hoạt động thể chất, và tâm lý căng thẳng và chất gây nghiện; phát triển của "dấu vân tay" (đánh dấu) của sinh học đáp ứng được chỉ của kích hoạt của cơ chế gây bệnh phổ biến như stress oxy hóa, sửa đổi biểu sinh và DNA thiệt hại; tích hợp sinh học phản ứng với sự phát triển của biosensors; và ứng dụng các biomarkers cho toàn bộ gen Hiệp hội (TAH) nghiên cứu về gen-môi trường tương tác.NIH-rộng không gian địa lý cơ sở hạ tầng hội thảo NIH cũng mới tài trợ hội thảo cơ sở hạ tầng toàn NIH địa không gian. Hội thảo này, đồng tài trợ bởi NIH của NCI và NIDA với AAG (Hiệp hội của người Mỹ nhà địa lý) đã diễn ra vào ngày 22-23, 2011 tại Rockville, Maryland. Mục đích của hội thảo là để đánh giá và tài liệu các nhu cầu về cơ sở hạ tầng không gian địa lý phổ biến trên khắp cộng đồng NIH. Loa và diễn giả bao gồm các nhà lãnh đạo NIH, NIH nghiên cứu y học, và các cộng đồng GIScience (xem chương trình nghị sự). Những người tham gia hội thảo đã đồng ý rằng phát triển cơ sở hạ tầng toàn NIH GIS trong suốt NIH nghiên cứu y học là cần thiết. Các bước ngay lập tức sau hội thảo sẽ bao gồm: các phổ biến của báo cáo hội thảo sắp tới để NIH lãnh đạo và các cộng đồng nghiên cứu; hỗ trợ NLM thêm không gian điều khoản lưới và tạp chí mà tính năng y tế liên quan đến nghiên cứu không gian địa lý; Các hoạt động không gian địa lý hàng tồn kho qua NIH; phát triển của NIH đào tạo theo dõi cho không gian địa lý giáo dục. Cho biết thêm thông tin liên lạc: Zaria Tatalovich, [e-mail]; Bethany việc, [e-mail]; Doug Richardson, [e-mail]ơ hội tài trợ mHealth Huy động nghiên cứu: Một nguồn lực nghiên cứu để nâng cao mHealth nghiên cứu (U2C) - RFA OD-15-129mHealth việnMHealth đào tạo viện cung cấp các nhà điều tra với một giới thiệu kỹ lưỡng để lựa chọn mHealth phương pháp có thể được dùng để nghiên cứu hành vi và xã hội kích thước của y tế công cộng. Những người tham gia trong các viện nghiên cứu kéo dài một tuần làm việc với các cố vấn chuyên gia để tạo ra các dự án liên ngành y tế điện thoại di động riêng của họ. Cho biết thêm thông tin về viện truy cập trang chủ mHealth đào tạo việnmHealth đào tạo [e-mail]: mHealth đào tạo listserv là một công cụ truyền thông để giữ thành viên apprised của tin tức có liên quan và các sự kiện; nó không phải là một diễn đàn thảo luận. Các tin nhắn phổ biến trên danh sách này là tập trung vào những người liên quan đến mHealth. Ví dụ, listserv được sử dụng để thông báo các bài giảng của lãi suất, cơ hội đào tạo và thông báo tài trợ. Tham gia danh sách gửi thư điện tử (LISTSERV) cho các thông báo sắp tới bởi — gửi thư điện tử đến [e-mail] từ địa chỉ gửi thư mà bạn muốn nhận được thông báo.Nội dung thư nên đọc đăng ký mHealth-đào tạo [tên đầy đủ của bạn]. Các bài viết là trường hợp nhạy cảm; Vì vậy tận như được chỉ ra! Không bao gồm các dấu ngoặc. Dòng tiêu đề nên được để trốngVí dụ, cho Robin Smith để đăng ký, thư đã đọc Đăng ký đào tạo mHealth Robin Smith.Bạn sẽ nhận được một xác nhận đăng ký của bạn cùng với các hướng dẫn về cách sử dụng listserv.

Kết quả (Việt) 2:

Home> Khu vực khoa học> Phương pháp luận> mHealth - Mobile Health Technologies mHealth - Mobile Health Technologies mHealth Logo Background mHealth Bằng chứng Workshop mHealth tại NIH mHealth Cơ hội tài trợ mHealth Viện mHealth Đào tạo Listserv Webinar Dòng Big Cơ hội và thách thức trong y Mobile Data (KDD 2014) mThink 2013 đáp Tóm tắt Bối cảnh Các quá trình sinh học, hành vi sức khỏe, và các yếu tố môi trường và sinh thái ảnh hưởng đến sức khỏe có thể được tối ưu được hiểu thông qua khoa học liên ngành có sử dụng phương pháp nghiên cứu có khả năng mở rộng của các lĩnh vực này. Lý tưởng nhất, các phương pháp này nên cung cấp thông tin có giá trị về các cá nhân, gia đình, mạng xã hội và toàn bộ quần thể và có khả năng thu thập thông tin theo thời gian. Nếu can thiệp vào các trạng thái sức khỏe là mong muốn, dữ liệu thu thập được có thể được bao gồm trong một vòng lặp thông tin phản hồi để ảnh hưởng đến các yếu tố của sự can thiệp và mang lại những thông tin mới mà từ đó để hành động. Sự gia tăng gần đây của công nghệ không dây và điện thoại di động cung cấp cơ hội để kết nối thông tin trong thế giới thực thông qua các cảm biến mặc và, khi kết hợp với bộ cảm biến cố định nhúng trong môi trường, để sản xuất các dòng liên tục của các dữ liệu về sinh học của một cá nhân, tâm lý học (quan điểm, nhận thức có và cảm xúc), hành vi và môi trường hàng ngày. Những dữ liệu này có tiềm năng mang lại hiểu biết mới về các yếu tố dẫn đến bệnh tật. Họ cũng có khả năng để được phân tích và được sử dụng trong "thời gian thực" để nhắc những thay đổi trong hành vi hoặc phơi nhiễm môi trường có thể làm giảm nguy cơ sức khỏe hoặc tối ưu hóa kết quả sức khỏe. Đây lĩnh vực mới trong y tế hiện nay điện thoại di động thường được gọi đơn giản là "mHealth" -has tiềm năng trở thành một lực lượng biến đổi. mHealth có khả năng thay đổi khi nào, ở đâu, và làm thế nào chăm sóc sức khỏe được cung cấp; để đảm bảo rằng dữ liệu xã hội, hành vi và môi trường quan trọng được sử dụng để hiểu yếu tố quyết định sức khỏe; và để cải thiện kết quả sức khỏe. điện thoại di động, đặc biệt là điện thoại thông minh (tức là, tinh vi internet có thể truy cập điện thoại di động) và các thiết bị điện toán di động khác, đang ngày càng trở nên phổ biến, trong đó tăng cường khả năng đánh giá và cải thiện sức khỏe. Hiện có hơn 285 triệu thuê bao di động ở Hoa Kỳ một mình (CTIA) và ước tính có 67,6% người lớn điện thoại di động trên toàn thế giới riêng (Truyền thông Liên minh Quốc tế, 2010). Ngoài ra, khoảng 75% người Mỹ sinh trung học sở hữu một điện thoại (Pew Internet, 2010). Ngược lại với khoảng cách số Internet, hạn chế trong nhiều năm, nếu không nhiều thập kỷ, tầm với của các can thiệp hành vi sức khỏe trên máy vi tính cho các nhóm kinh tế xã hội thấp hơn, sử dụng điện thoại di động đã được nhanh chóng và rộng rãi thông qua các nhóm hầu như tất cả các nhân khẩu học. Trong thực tế, việc sử dụng điện thoại di động xuất hiện nhiều hơn trong số những người dân cần nhất của các biện pháp can thiệp (Pew Internet, 2010). Theo Ủy ban Chứng khoán và Hối đoái (SEC, 2010), 96% của Hoa Kỳ được bao phủ bởi ít nhất một mạng di động. Tại các khu vực nông thôn, vùng phủ sóng này giảm tới 82%, nhưng, nó làm tăng đến 99% ở khu vực thành thị. Thâm nhập di động ở các nước đang phát triển, nơi mà các công nghệ không dây đã nhảy vọt trên cơ sở hạ tầng máy tính có dây, đã sản xuất phấn khích đáng kể trong cộng đồng y tế toàn cầu với triển vọng đạt và cá nhân trước đây không thể truy cập (Kaplan, 2006 sau; Kossaraju, Barrigan, Poropatich & Casscells, 2010). Với sự xâm nhập cao và mức độ năng lực có sẵn trong điện thoại di động thậm chí cơ bản của máy tính thì có thể là các công nghệ này có thể làm cho một sự khác biệt đáng kể đến sức khỏe cộng đồng và chăm sóc sức khỏe. Thông qua công nghệ mHealth, các nhà nghiên cứu có khả năng chụp nhiều nguồn dữ liệu sức khỏe, chẳng hạn như thông tin chuyên sâu về môi trường cho các nghiên cứu genome (GWAS); thông tin chi tiết về các hoạt động, vị trí và du lịch khu vực vật lý đối tượng; phản ứng sinh lý (ví dụ, thông qua các cảm biến nhỏ gắn vào cơ thể và kết nối không dây với các mạng viễn thông); và các hoạt động (ví dụ, thông qua các cuộc điều tra tin nhắn văn bản) trong thời gian dài của thời gian (http://www.gei.nih.gov/). Hơn nữa, khả năng tiếp cận và dữ liệu sẵn có của phương pháp mHealth có thể được sử dụng để thay đổi sức khỏe cộng đồng và chăm sóc sức khỏe trên một quy mô lớn, ví dụ, bằng cách sử dụng công cụ di động để giảm số lượng người đã phát triển bệnh tiểu đường, ngăn ngừa té ngã ở nhà, và giúp mọi người người cần thuốc men để đưa họ theo kế hoạch. Nhu cầu tiêu dùng cho sức khỏe "ứng dụng" và cảm biến đã vượt xa các khoa học cần thiết để hiểu những lợi ích, rủi ro và tác động tích cực, trung lập hoặc tiêu cực về sức khỏe của họ. Hơn nữa, trong số tiền nhỏ nghiên cứu mHealth tiến hành cho đến nay, vấn đề riêng tư, bảo mật, kiểm soát quy định, đối tượng con người 'bảo vệ, và hậu cần (ví dụ như, khả năng tương tác giữa các hãng) đã được biết đến để cản trở các nhà nghiên cứu' nỗ lực. Trong khi giải quyết những thách thức này, các nhà nghiên cứu sẽ cần để phát triển và đánh giá toàn bộ các công nghệ y tế di động, khi họ tạo ra các chương trình an toàn, khả năng mở rộng và hiệu quả. MHealth tại NIH NIH có lịch sử tài trợ cho các điều tra viên trong việc phát triển và sử dụng công nghệ di động để cải thiện sức khỏe. Ví dụ gần đây gồm có phần Sinh học Exposure Genes NIH, Môi trường và Health Initiative (xem http://www.gei.nih.gov/exposurebiology/index.asp). Chương trình Sinh học Exposure tập trung vào sự phát triển của công nghệ tiên tiến để đo phơi nhiễm môi trường, chế độ ăn uống, hoạt động thể chất, tâm lý căng thẳng, và các chất gây nghiện, góp phần vào sự phát triển của bệnh. Chương trình hỗ trợ: phát triển các cảm biến môi trường cho đo lường của hóa chất, chế độ ăn uống, hoạt động thể chất, và căng thẳng tâm lý xã hội và các chất gây nghiện; phát triển các "dấu vân tay" (đánh dấu) của phản ứng sinh học mà là biểu hiện của sự hoạt hóa của cơ chế gây bệnh phổ biến như stress oxy hóa, sửa đổi biểu sinh, và thiệt hại DNA; tích hợp các phản ứng sinh học với sự phát triển của các cảm biến sinh học; và áp dụng các chỉ dấu sinh học để hệ gen toàn hiệp hội (GWA) nghiên cứu về tương tác gen và môi trường. NIH-Wide cơ sở hạ tầng không gian địa lý Workshop NIH gần đây cũng tài trợ cho Hội thảo cơ sở hạ tầng không gian địa lý NIH-Wide. Hội thảo này, đồng tài trợ bởi NIH NCI và NIDA với AAG (Hiệp hội các nhà địa lý Mỹ) đã diễn ra vào ngày 22-23, 2011 tại Rockville, Maryland. Mục tiêu của hội thảo là để đánh giá và tài liệu các nhu cầu về cơ sở hạ tầng không gian địa lý phổ biến trên cộng đồng NIH. Loa và thuyết trình bao gồm các nhà lãnh đạo NIH, nghiên cứu y học của NIH, và các cộng đồng GIScience (xem chương trình nghị sự). Những người tham gia hội thảo đều cho rằng cơ sở hạ tầng phát triển GIS NIH rộng khắp NIH cho nghiên cứu y tế là cần thiết. Các bước sau đây ngay lập tức hội thảo sẽ bao gồm: phổ biến các Báo cáo Hội thảo sắp tới cho các cộng đồng lãnh đạo và nghiên cứu của NIH; hỗ trợ NLM trong việc thêm các điều khoản và các tạp chí có tính năng sức khỏe liên quan nghiên cứu không gian địa lý MeSH không gian; hoạt động không gian địa lý hàng tồn kho trên NIH; phát triển theo dõi đào tạo NIH cho giáo dục không gian địa lý. Để biết thêm thông tin xin liên hệ: Zaria Tatalovich, NCI - [e-mail]; Bethany Deeds, NIDA - [e-mail]; Doug Richardson, AAG - [e-mail] mHealth Cơ hội tài trợ Vận động nghiên cứu: Một nghiên cứu tài nguyên để tăng cường nghiên cứu mHealth (U2C) - RFA OD-15-129 mHealth Viện Các mHealth Đào tạo Viện cung cấp các nhà điều tra với một giới thiệu kỹ lưỡng để chọn phương pháp mHealth đó có thể được sử dụng để nghiên cứu kích thước hành vi và xã hội của y tế công cộng. Những người tham gia trong các viện kéo dài một tuần làm việc với các cố vấn chuyên gia để tạo ra các dự án của liên ngành di động sức khỏe của họ. Để biết thêm thông tin về chuyến thăm Viện trang nhà Viện Đào tạo mHealth mHealth Đào tạo Listserv [e-mail]: Các listserv mHealth Đào tạo là một công cụ truyền thông để giữ cho các thành viên thông báo về tin tức có liên quan và các sự kiện; nó không phải là một diễn đàn thảo luận. Các thông điệp phổ biến trong danh sách này là tập trung vào những người liên quan đến mHealth. Ví dụ, các listserv được sử dụng để công bố các bài giảng về lợi ích, cơ hội đào tạo, và các thông báo tài trợ. Tham gia danh sách gửi thư điện tử (listserv) cho các thông báo sắp tới bằng -. Gửi một tin nhắn e-mail để [e-mail]~~V từ các địa chỉ gửi thư mà bạn muốn nhận được thông báo của cơ thể của thông điệp nên xem Đặt theo dõi mHealth-Đào tạo . [tên đầy đủ của bạn] Thông điệp là trường hợp nhạy cảm; để tận như được chỉ ra! Không bao gồm các dấu ngoặc đơn. Các dòng Subject nên được để trống Ví dụ, đối với Robin Smith để đăng ký, thông báo sẽ đọc Theo dõi mHealth-Đào tạo Robin Smith. Bạn sẽ nhận được xác nhận đăng ký của bạn cùng với các hướng dẫn trên sử dụng các listserv.