Systematic sampling design: a ‘mixe

Systematic sampling design: a ‘mixed’ design
Systematic sampling has been classified as a ‘mixed’ sampling design because it has the
characteristics of both random and non-random sampling designs.
In systematic sampling the sampling frame is first divided into a number of segments called
intervals. Then, from the first interval, using the SRS technique, one element is selected. The
selection of subsequent elements from other intervals is dependent upon the order of the
element selected in the first interval. If in the first interval it is the fifth element, the fifth
element of each subsequent interval will be chosen. Notice that from the first interval the
choice of an element is on a random basis, but the choice of the elements from subsequent
intervals is dependent upon the choice from the first, and hence cannot be classified as a
random sample. The procedure used in systematic sampling is presented in Figure 12.8.
FIGURE 12.8 The procedure for selecting a systematic sample
Although the general procedure for selecting a sample by the systematic sampling technique
is described above, you can deviate from it by selecting a different element from each interval
with the SRS technique. By adopting this, systematic sampling can be classified under
probability sampling designs.
To select a random sample you must have a sampling frame (Figure 12.9). Sometimes this
is impossible, or obtaining one may be too expensive. However, in real life there are situations
where a kind of sampling frame exists, for example records of clients in an agency, enrolment
lists of students in a school or university, electoral lists of people living in an area, or records
of the staff employed in an organisation. All these can be used as a sampling frame to select a
sample with the systematic sampling technique. This convenience of having a ‘ready-made’
sampling frame may be at a price: in some cases it may not truly be a random listing. Mostly
these lists are in alphabetical order, based upon a number assigned to a case, or arranged in a
way that is convenient to the users of the records. If the ‘width of an interval’ is large, say, 1
in 30 cases, and if the cases are arranged in alphabetical order, you could preclude some whose
surnames start with the same letter or some adjoining letter may not be included at all.
Suppose there are 50 students in a class and you want to select 10 students using the
systematic sampling technique. The first step is to determine the width of the interval (50/10 =
5). This means that from every five you need to select one element. Using the SRS technique,
from the first interval (1–5 elements), select one of the elements. Suppose you selected the
third element. From the rest of the intervals you would select every third element.

Kết quả (Việt) 2:

Thiết kế mẫu có hệ thống: một "pha trộn" thiết kế
chọn mẫu có hệ thống đã được phân loại như là một "pha trộn" thiết kế mẫu bởi vì nó
có. Đặc điểm của cả hai thiết kế lấy mẫu ngẫu nhiên và không ngẫu nhiên
Trong hệ thống lấy mẫu khung lấy mẫu đầu tiên được chia thành một số phân khúc gọi là
khoảng thời gian. Sau đó, từ khoảng thời gian đầu tiên, sử dụng kỹ thuật SRS, một phần tử được chọn. Việc
lựa chọn các yếu tố tiếp theo từ các khoảng khác là phụ thuộc vào thứ tự của các
phần tử được chọn trong khoảng thời gian đầu tiên. Nếu trong khoảng thời gian đầu tiên của nó là yếu tố thứ năm, thứ năm
yếu tố của mỗi khoảng thời gian tiếp theo sẽ được chọn. Chú ý rằng từ khoảng đầu những
sự lựa chọn của một phần tử là một cách ngẫu nhiên, nhưng sự lựa chọn của các yếu tố từ sau
khoảng thời gian phụ thuộc vào sự lựa chọn từ đầu, và do đó không thể được phân loại như là một
mẫu ngẫu nhiên. Các thủ tục được sử dụng trong việc lấy mẫu có hệ thống được trình bày trong hình 12.8.
HÌNH 12.8 Các thủ tục để lựa chọn một mẫu hệ thống
Mặc dù thủ tục chung cho việc lựa chọn một mẫu bằng kỹ thuật lấy mẫu có hệ thống
được mô tả ở trên, bạn có thể đi chệch khỏi nó bằng cách chọn một yếu tố khác nhau từ mỗi khoảng thời gian
với kỹ thuật SRS. Bằng việc áp dụng này, lấy mẫu hệ thống có thể được phân loại theo
thiết kế lấy mẫu xác suất.
Để chọn một mẫu ngẫu nhiên bạn phải có một khung mẫu (Hình 12.9). Đôi khi điều này
là không thể, hoặc có được một có thể là quá đắt. Tuy nhiên, trong thực tế cuộc sống có những tình huống
mà một loại khung lấy mẫu tồn tại, ví dụ như hồ sơ của khách hàng trong một cơ quan, ghi danh
các danh sách của các học sinh tại một trường học hoặc đại học, danh sách bầu cử của người dân sống trong một khu vực, hoặc các hồ sơ
của các nhân viên làm việc trong một tổ chức. Tất cả những có thể được sử dụng như là một khung mẫu để chọn một
mẫu với các kỹ thuật lấy mẫu có hệ thống. Thuận lợi này của việc có một 'làm sẵn'
khung lấy mẫu có thể có một mức giá: trong một số trường hợp nó có thể không thực sự là một danh sách ngẫu nhiên. Chủ yếu là
các danh sách theo thứ tự bảng chữ cái, dựa trên một số được gán cho một trường hợp, hoặc sắp xếp theo một
cách thuận tiện cho người sử dụng các hồ sơ. Nếu 'chiều rộng của một khoảng thời gian' là lớn, nói, 1
trong 30 trường hợp, và nếu vụ việc được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái, bạn có thể ngăn cản một số người có
tên họ bắt đầu với cùng một lá thư hoặc một số thư liền kề có thể không được bao gồm ở tất cả.
Giả sử có 50 học sinh trong một lớp và bạn muốn chọn 10 học sinh sử dụng các
kỹ thuật lấy mẫu có hệ thống. Bước đầu tiên là xác định độ rộng của khoảng thời gian (50/10 =
5). Điều này có nghĩa rằng từ mỗi năm bạn cần phải chọn một phần tử. Sử dụng kỹ thuật SRS,
từ khoảng thời gian đầu tiên (1-5 phần tử), chọn một trong các yếu tố. Giả sử bạn chọn các
yếu tố thứ ba. Từ phần còn lại của khoảng thời gian bạn sẽ chọn tất cả các yếu tố thứ ba.