RGDP = ʃ(PPT, CIT, VAT, CED, EDT, F

RGDP = ʃ(PPT, CIT, VAT, CED, EDT, FGIR, OTR)
(1)
Where, RGDP=Real Gross Domestic Product (proxy for economic growth), PPT = Petroleum Profits Tax, CIT = Companies Income Tax, VAT = Value Added Tax, CED = Customs and Excise Duties,
EDT = Education Tax, FGIR=Tax Component of Federal Government Independent Revenue, OTR = Other Tax Revenue.
Accordingly, we specify:
RGDPt=β0+β1PPTt+β2CITt+β3VATt+β4CEDt+β5EDTt+β6FGIRt+β7OTRt+Ut
(2)
Where, β0 = Intercept Term (Parameter), β1 to β7 =Parameters known as Partial Regression Coefficient, Ut = Error Term or Unexplained Variables, t = Denotes the Value of the Variable at Time t. Because the data collected were of different magnitude and range, they were transformed to the same magnitude or close to par level consistent with Gujarati (2006) to obtain the following model:

Kết quả (Việt) 1:

RGDP = Ʃ (PPT, CIT, VAT, CED, EST, FGIR, OTR)(1)Ở đâu, RGDP = thực tổng sản phẩm quốc nội (proxy cho tăng trưởng kinh tế), PPT = dầu khí lợi nhuận thuế, CIT = công ty thu nhập thuế, thuế VAT = giá trị thêm vào thuế, CED = Hải quan và nghĩa vụ Excise,EDT = giáo dục thuế, FGIR = thành phần thuế của chính phủ liên bang độc lập doanh thu, OTR = khác doanh thu thuế.Theo đó, chúng tôi chỉ định:RGDPt = β0 + β1PPTt + β2CITt + β3VATt + β4CEDt + β5EDTt + β6FGIRt + β7OTRt + Ut(2)Ở đâu, β0 = đánh chặn hạn (tham số), β1 để β7 = tham số được biết đến như một phần Regression hệ số, Ut = lỗi hạn hoặc không giải thích được biến, t = Denotes giá trị của biến thời gian n. Bởi vì các dữ liệu thu thập cường độ khác nhau và tầm xa, họ được chuyển đến tầm quan trọng tương tự hoặc gần với mức mệnh phù hợp với Gujarati (2006) để có được mô hình sau đây:

Kết quả (Việt) 2:

RGDP = ʃ (PPT, thuế TNDN, thuế GTGT, CED, EDT, FGIR, OTR)
(1)
Trường hợp, RGDP = Bất Tổng sản phẩm trong nước (đại diện cho tăng trưởng kinh tế), PPT = Dầu khí lợi nhuận thuế, thuế TNDN = thuế thu nhập công ty, thuế GTGT = Thuế giá trị gia tăng, CED = Hải quan và thuế tiêu thụ đặc biệt,
thuế EDT = Giáo dục, FGIR = phần thuế thu độc lập Chính phủ Liên bang, OTR = Doanh thu thuế khác.
Theo đó, chúng tôi chỉ định:
RGDPt = β0 + β1PPTt + + β2CITt β3VATt + + β4CEDt β5EDTt + + β6FGIRt β7OTRt + Út
(2)
Trường hợp, β0 = Intercept hạn (thông số), β1 để β7 = Các thông số được biết đến như một phần hồi quy Hệ số, Ut = Lỗi hạn hoặc biến không rõ nguyên nhân, t = Biểu thị giá trị của biến vào thời gian t. Bởi vì các dữ liệu thu thập được của các cường độ khác nhau và phạm vi, họ đã chuyển sang độ lớn tương tự hoặc gần với mức độ phù hợp với mệnh Gujarati (2006) để có được những mô hình sau đây: