A common departure from the assumpt

A common departure from the assumption of additivity in agricultural
experiments is one where the effects are multiplicative instead of additive. Two
factors are said to ha',e multipijcative effects if their effects are additive only
when expressed in terms of percentages.
Table 7.12 illustrates a hypothetical set of data with multiplicative effects. In
this case, the effect of treatment is 30 in replication I and 20 in replication II
while the effect of replication is 60 for treatment A and 50 for treatment B.
That is, the treatment effect is not constant over replications and the replication
effect is not constant over treatments. However, when both treatment
effect and block effect are expressed in terms of percentages, an entirely
different pattern emerges. The replication effect is 50% for both treatments and
the treatment effect is 20% in both replications.

Kết quả (Việt) 1:

Một sự khởi đầu phổ biến từ giả định của bài trong nông nghiệpthí nghiệm là một nơi mà các hiệu ứng được kiểu thay vì phụ gia. Haiyếu tố được nói với Hà ', e multipijcative hiệu ứng nếu các hiệu ứng phụ gia chỉKhi bày tỏ trong điều khoản của tỷ lệ phần trăm.Bảng 7,12 minh hoạ một bộ dữ liệu với các kiểu hiệu ứng giả thuyết. Ởtrường hợp này, hiệu quả của điều trị là 30 tại sao tôi và 20 trong nhân rộng IItrong khi có hiệu lực của bản sao là 60 cho điều trị A và 50 cho điều trị sinhCó nghĩa là, hiệu quả điều trị không phải là hằng số trong replications và các bản saocó hiệu lực không phải là liên tục trên phương pháp điều trị. Tuy nhiên, khi cả hai điều trịhiệu quả và có hiệu lực khối được thể hiện trong điều khoản của tỷ lệ phần trăm, một hoàn toànMô hình khác nhau nổi lên. Các hiệu ứng nhân rộng là 50% cho cả hai phương pháp điều trị vàhiệu quả điều trị là 20% trong cả hai replications.

Kết quả (Việt) 2:

Một khởi hành phổ biến từ giả định của additivity trong nông nghiệp
thí nghiệm là một trong những nơi mà hậu quả là chất nhân thay vì phụ gia. Hai
yếu tố được cho ha ', e tác multipijcative nếu tác động của chúng là phụ gia chỉ
khi biểu diễn theo tỷ lệ phần trăm.
Bảng 7.12 minh họa một bộ giả thuyết của dữ liệu với các hiệu ứng số nhân. Trong
trường hợp này, hiệu quả của điều trị là 30 trong nhân rộng I và 20 trong sự sao chép II
trong khi ảnh hưởng của sự nhân bản là 60 cho điều trị A và 50 để điều trị B.
Đó là, hiệu quả điều trị không phải là hằng số trên lần lập lại và nhân rộng
hiệu quả là không đổi theo phương pháp điều trị. Tuy nhiên, khi cả hai điều trị
hiệu quả và hiệu lực khối được biểu diễn theo tỷ lệ phần trăm, một hoàn toàn
mô hình khác nhau xuất hiện. Hiệu quả nhân rộng là 50% cho cả hai phương pháp điều trị và
hiệu quả điều trị là 20% trong cả hai lần nhắc lại.