The simplest case of a 1-gram compu

The simplest case of a 1-gram computes the average frequency of each ASCII
character 0-255. Some stable character frequencies and some very variant character frequencies can result in the same average frequency, but they should be characterized very
differently in the model. Thus, we compute in addition to the mean value, the variance and
standard deviation of each frequency as another characterizing feature. So for the payload
of a fixed length of some port, we treat each character’s relative frequency as a variable and
compute its mean and standard deviation as the payload model.

Kết quả (Việt) 1:

Trường hợp đơn giản nhất của 1 gam tính tần số trung bình của mỗi ASCIInhân vật 0-255. Một số ký tự ổn định tần số và một số nhân vật rất biến thể tần số có thể gây ra trong cùng một tần số trung bình, nhưng họ nên được định nghĩa rấtmột cách khác nhau trong mô hình. Vì vậy, chúng tôi tính toán ngoài giá trị trung bình, phương sai vàđộ lệch chuẩn của mỗi tần số là một tính năng characterizing. Như vậy cho trọng tảichiều dài cố định của một số cảng, chúng tôi xử lý tần số tương đối mỗi ký tự như là một biến vàtính toán của nó có ý nghĩa và độ lệch chuẩn là mô hình tải trọng chiến đấu.

Kết quả (Việt) 2:

Các trường hợp đơn giản nhất của một 1-gram tính tần số trung bình của mỗi ASCII
ký tự từ 0-255. Một số nhân vật tần số ổn định và một số tần số nhân vật rất biến thể có thể dẫn đến cùng một tần số trung bình, nhưng họ cần phải được đặc trưng rất
khác nhau trong mô hình. Vì vậy, chúng tôi tính toán ngoài các giá trị trung bình, phương sai và
độ lệch chuẩn của mỗi tần số là một tính năng đặc trưng. Vì vậy, đối với các tải trọng
có chiều dài cố định của một số cảng, chúng tôi xử lý tần số tương đối của mỗi nhân vật như là một biến và
tính toán độ lệch trung bình và tiêu chuẩn của nó là mô hình tải trọng.