Substantial aggregated sample sizes

Substantial aggregated sample sizes were obtained for correlations
with each FFM dimension (from 58,522 for correlations with
Agreeableness to 70,926 for correlations with Conscientiousness).
In comparison, Barrick et al.’s (2001) second-order meta-analysis
included a larger number of independent workplace samples (total
k
976) but their aggregated sample sizes were substantially less
(range, n
23,225–48,100). Thus, this meta-analysis provides a
high level of power for statistically predicting academic performance.
After the statistics were coded, an initial meta-analysis was
conducted with all correlations for each FFM dimension and
intelligence. In this initial analysis, population values for r and 
were estimated with the Hunter and Schmidt (2004) randomeffects
method, and sample heterogeneity was estimated with
credibility values for the distribution of  and Cochran’s Q. Credibility
values and Q were calculated on the basis of correlations
that were corrected for internal reliability (alpha). Although Cochran’s
Q is commonly reported, I
2 (Higgins & Thompson, 2002)
has been recommended as a supplement to Q when one assesses
heterogeneity (Huedo-Medina, Sa´nchez-Meca, Marı´n-Martı´nez, &
Botella, 2006) because, unlike Q, I
2 allows researchers to quantify
heterogeneity and to compare the degree of heterogeneity within
different analyses. Thus an I
2 value of 25% indicates that one
quarter of the variation between studies reflects systematic or
heterogeneous variation, rather than random sampling error.

Kết quả (Việt) 1:

Kích thước đáng kể tổng hợp mẫu được lấy cho mối tương quanvới mỗi kích thước FFM (từ 58,522 cho mối tương quan vớiAgreeableness để 70,926 cho mối tương quan với Conscientiousness).Trong so sánh, Barrick et al. (2001) thứ hai để meta-phân tíchbao gồm một số lượng lớn tại nơi làm việc độc lập mẫu (Tất cảk 976) nhưng kích thước tổng hợp mẫu của họ là đáng kể ít(phạm vi, n 23,225-48,100). Vì vậy, meta-phân tích này cung cấp mộtmức độ cao của quyền lực thống kê dự đoán hiệu suất học tập.Sau khi các số liệu thống kê đã được mã hoá, meta-phân tích ban đầu làthực hiện với tất cả các mối tương quan cho mỗi kích thước FFM vàtrí thông minh. Trong phân tích ban đầu này, dân số giá trị r vàước tính với randomeffects thợ săn và Schmidt (2004)phương pháp, và mẫu heterogeneity được ước tính vớigiá trị độ tin cậy cho việc phân phối và độ tin cậy của Cochran Q.giá trị và Q được tính trên cơ sở mối tương quanđó đã được chỉnh sửa cho độ tin cậy nội bộ (alpha). Mặc dù của CochranQ thường được báo cáo, tôi2 (Higgins & Thompson, 2002)đã được khuyến cáo như là một bổ sung cho Q khi một trong những đánh giáheterogeneity (Huedo-Medina, Sa´nchez-Meca, Marı´n-Martı´nez, &Botella, 2006) bởi vì, không giống như Q, tôi2 cho phép các nhà nghiên cứu để định lượngheterogeneity và so sánh mức độ heterogeneity trong vòngphân tích khác nhau. Vì vậy tôi2 giá trị là 25% chỉ ra rằng một trong nhữngphản ánh của sự biến đổi giữa các nghiên cứu có hệ thống hoặcbiến thể không đồng nhất, chứ không phải là lấy mẫu ngẫu nhiên lỗi.