Statistical Tests• General idea– Gi

Statistical Tests
• General idea
– Given a certain kind of statistical distribution (e.g., Gaussian)
– Compute the parameters assuming all data points have been generated by such a statistical distribution (e.g., mean and standard deviation)
– Outliers are points that have a low probability to be generated by the overall distribution (e.g., deviate more than 3 times the standard deviation from the mean)
• Basic assumption
– Normal data objects follow a (known) distribution and occur in a high probability region of this model
– Outliers deviate strongly from this distribution

Kết quả (Việt) 1:

Bài kiểm tra thống kê• Ý tưởng chung-Đưa ra một loại nhất định của thống kê phân phối (ví dụ: Gaussian)-Tính toán các tham số giả định tất cả các điểm dữ liệu đã được tạo ra bởi bản phân phối thống kê (ví dụ như bình và độ lệch chuẩn)-Outliers là điểm rằng có một xác suất thấp để được tạo ra bởi phân phối tổng thể (ví dụ, đi chệch hơn 3 lần tiêu chuẩn độ lệch từ có nghĩa là)• Giả định cơ bản-Bình thường dữ liệu đối tượng theo một phân phối (được gọi) và xảy ra ở một khu vực xác suất cao của mô hình này-Outliers trệch mạnh mẽ này phân phối

Kết quả (Việt) 2:

Các thử nghiệm thống kê
• ý tưởng chung
- Cho một loại nhất định của phân bố thống kê (ví dụ, Gaussian)
- Tính toán các thông số giả định tất cả các điểm dữ liệu đã được tạo ra bởi một phân bố thống kê như vậy (ví dụ, có ý nghĩa và độ lệch tiêu chuẩn)
- Outliers là điểm có mức thấp xác suất để được tạo ra bởi sự phân bố tổng thể (ví dụ như, đi chệch hơn 3 lần độ lệch chuẩn từ trung bình)
• Basic giả
- đối tượng dữ liệu bình thường theo một phân phối (biết) và xảy ra trong một khu vực xác suất cao của mô hình này
- Outliers chệch mạnh từ phân phối này