Tibshirani proposed LASSO method (L

Tibshirani proposed LASSO method (Least absolute shrinkage and selection operator) [3] which performs coefficient shrinkage and feature selection simultaneously. It minimizes the squared error (Y − E(Y |X))2
subjected to the constraint that the sum of absolute values of coefficients should be less than a constant, denoted as s.

Kết quả (Việt) 1:

Tibshirani đề xuất phương pháp LASSO (tuyệt đối ít co ngót và lựa chọn nhà điều hành) [3] mà thực hiện hệ số co rút và tính năng lựa chọn cùng một lúc. Nó giảm thiểu lỗi bình phương (Y − E(Y | X)) 2phải chịu những hạn chế mà Tổng giá trị tuyệt đối của hệ số nên ít hơn một hằng số, ký hiệu là s.

Kết quả (Việt) 2:

Tibshirani đề xuất phương pháp Lasso (tuyệt đối kém co ngót và lựa chọn nhà điều hành) [3], thực hiện hệ số co ngót và lựa chọn tính năng cùng một lúc. Nó giảm thiểu các lỗi bình phương (Y - E (Y | X)) 2
bị ràng buộc là tổng các giá trị tuyệt đối của hệ số nên được ít hơn so với một hằng số, ký hiệu là s.