Other organizations [2, 3] also pro

Other organizations [2, 3] also provide data sets of traffic traces with attacks and intrusions such as worms and denials of service. However, these data sets are mainly
used for the statistical and traffic behavior analysis of large traffic traces (e.g., studying the infection evolution of worms). These data sets are very useful to the security
research community, but they are not sufficiently documented for automated IDS testing and evaluation. Moreover, these data sets contain traffic from only 4 different worms: Nimda, Slammer, W32.Mydoom and Witty; and from only a few denials of service. Thus, these data sets contain an insufficient variety of attack instances and behaviors to properly test and evaluate IDS.

Kết quả (Việt) 1:

Các tổ chức khác [2, 3] cũng cung cấp các bộ dữ liệu của lưu lượng truy cập dấu vết với cuộc tấn công và sự xâm nhập như sâu và từ chối dịch vụ. Tuy nhiên, những bộ dữ liệu là chủ yếu là được sử dụng cho các thống kê và phân tích hành vi lưu lượng của lưu lượng truy cập lớn dấu vết (ví dụ như, học tiến hóa nhiễm sâu). Các bộ dữ liệu là rất hữu ích để bảo mật cộng đồng nghiên cứu, nhưng họ không đầy đủ tài liệu để tự động ID thử nghiệm và đánh giá. Hơn nữa, các bộ dữ liệu chứa lưu lượng truy cập từ sâu khác nhau chỉ có 4: Nimda, Slammer, W32.Mydoom và dí dỏm; và từ chỉ là một vài từ chối dịch vụ. Do đó, các bộ dữ liệu có chứa một loạt không đủ các trường hợp tấn công và hành vi đúng cách kiểm tra và đánh giá ID.

Kết quả (Việt) 2:

Các tổ chức khác [2, 3] cung cấp các bộ dữ liệu của các dấu vết lưu lượng truy cập với các cuộc tấn công và xâm nhập như sâu và từ chối dịch vụ. Tuy nhiên, các bộ dữ liệu chủ yếu được
sử dụng cho việc phân tích hành vi và thống kê lưu lượng truy cập các dấu tích lưu lượng truy cập lớn (ví dụ, nghiên cứu sự tiến hóa của nhiễm giun). Những bộ dữ liệu là rất hữu ích đối với an ninh
cộng đồng nghiên cứu, nhưng họ chưa có đầy đủ tài liệu cho IDS tự động kiểm tra và đánh giá. Hơn nữa, các bộ dữ liệu chứa lưu lượng từ chỉ 4 sâu khác nhau: Nimda, Slammer, W32.Mydoom và Witty; và chỉ một vài từ chối dịch vụ. Như vậy, các bộ dữ liệu chứa một loạt đầy đủ các trường hợp tấn công và hành vi để kiểm tra và đánh giá đúng IDS.