Probability analysis has helped Oce

Probability analysis has helped Oceanwide determine
reasonable and profitable prices for its products.
For example, when Oceanwide receives a whole fresh
fish from one of its suppliers, the fish must be
processed and cut to fill individual customer orders. A
fresh 100-pound whole tuna packed in ice might cost
Oceanwide $500. At first glance, the company’s cost
for tuna appears to be $500/100 � $5 per pound. However,
due to the loss in the processing and cutting operation,
a 100-pound whole tuna will not provide 100
pounds of finished product. If the processing and cutting
operation yields 75% of the whole tuna, the number
of pounds of finished product available for sale to
customers would be .75(100) � 75 pounds, not 100
pounds. In this case, the company’s actual cost of tuna
would be $500/75 � $6.67 per pound. Thus, Oceanwide
would need to use a cost of $6.67 per pound to
determine a profitable price to charge its customers.

Kết quả (Việt) 2:

Phân tích xác suất đã giúp Oceanwide xác định
giá cả hợp lý và có lợi nhuận cho sản phẩm của mình.
Ví dụ, khi Oceanwide nhận một tươi toàn bộ
cá từ một trong những nhà cung cấp của nó, cá phải được
xử lý và cắt giảm để điền vào đơn đặt hàng của khách hàng cá nhân. A
100-pound tươi toàn bộ cá ngừ đóng gói trong nước đá có thể chi phí
Oceanwide $ 500. Thoạt nhìn, chi phí của công ty
đối với cá ngừ xuất hiện là $ 500/100 $ 5 mỗi pound. Tuy nhiên,
do sự mất mát trong hoạt động chế biến và cắt,
toàn bộ một cá ngừ 100 pound sẽ không cung cấp 100
pounds của sản phẩm hoàn thành. Nếu việc xử lý và cắt giảm
hoạt động mang lại 75% của toàn bộ cá ngừ, số lượng
của bảng thành phẩm để bán cho
khách hàng sẽ là 0,75 (100) 75 pounds, không phải 100
pounds. Trong trường hợp này, chi phí thực tế của công ty cá ngừ
sẽ là $ 500/75 $ 6,67 cho mỗi pound. Như vậy, Oceanwide
sẽ cần phải sử dụng một chi phí $ 6,67 cho mỗi pound để
xác định một mức giá có lợi nhuận để tính phí khách hàng của mình.