Mặc dù hiệu quả năng lượng là mối quan tâm lớn trong WSN, nó thường bị chậm trễ bổ sung. Bài báo này điều tra sự đánh đổi giữa tiêu thụ năng lượng và sự chậm trễ kết thúc để kết thúc trong WSN. Chúng tôi lần đầu tiên đề xuất mới phân phối clustering cách tiếp cận để xác định clusterhead tốt nhất cho mỗi nhóm bằng cách xem xét các yêu cầu về năng lượng và sự chậm trễ. Tiếp theo, chúng tôi cung cấp một định tuyến đa hop algo¬rithm từ clusterheads chìm với một mô hình mới của sự chậm trễ để tính chi phí chậm trễ-năng lượng tối thiểu. Kết quả mô phỏng của chúng tôi được tìm thấy để phù hợp với phân tích theo retical chúng tôi và hiển thị số Hoa bia để tiêu thụ năng lượng thương mại-off và kết thúc để kết thúc sự chậm trễ, tốt nhất.
đang được dịch, vui lòng đợi..
