Một số hàng tồn kho điều khiển mô hình có tính đến các tính năng phụ tùng như dài lead-time, nhu cầu chậm và ngẫu nhiên, nguy cơ thiếu hụt, và lỗi thời được kiểm tra dưới đây. Cho mỗi trường hợp được coi là, những biểu hiện của tổng chi phí, khi đặt hàng và số lượng để đặt hàng được đưa ra.9.4.1 mô hình với nhu cầu nổi tiếng và liên tục và Lead-time (EOQ mô hình)Trường hợp cụ thể này là các mô hình nổi tiếng Wilson. Số lượng đặt kinh tếQ * và chu kỳ thời gian T * được cho bởi Q * QUẢNG CÁO 2;h T * nơi A là chi phí đơn đặt hàng, h là chi phí giữ cho mỗi đơn vị cho mỗi thời gian và D là nhu cầu hàng năm.Hadley và Whitin (1963) và bạc và Peterson (1985) đã chỉ ra rằng kết quả này là chi phí insensitive đến sai sót trong dự toán tham số. Điều này giải thích tại sao các mô hình thường được thực hiện trong nhiều phần mềm thương mại gói mặc dù thiếu sót của nó (xem Lee và Nahmias, 1993).Cho các ứng dụng thiết thực nhất, giá trị của Q * là đủ cao để cho phép làm tròn đến số nguyên gần nhất mà không ảnh hưởng đến tổng chi phí. Trong trường hợp đắt tiền phụ tùng, và đặc biệt là các loại hình bảo hiểm tùng, nó là thú vị để xem xét bản chất rời rạc của nhu cầu. Sự biểu hiện của tổng chi phí TC(Q) sau đó được đưa ra bởi Hadley và Whitin (1963):TC(Q) CD A D h (Q 1)Q 2nơi C là chi phí mua lại của mỗi mục hoặc phụ tùng. Q * là số nguyên nhỏ nhất mà giảm thiểu TC(Q).9.4.2 mẫu với nhu cầu liên tục và các mặt hàng dễ hỏngMột số tiện ích mở rộng của công thức Wilson đã được đề xuất. Một thú vị, một là các mô hình xử lý hàng hóa dễ hỏng cho nó áp dụng rất tốt cho các loại phụ kiện phải chịu sự suy thoái trong khi tổ chức vào chứng khoán. Nếu các cổ phiếu phân rã tại một tỷ lệ liên tục , sau đó cổ tức thời cấp I(t) được đưa ra bởi Ghare và Schrader (1963):
đang được dịch, vui lòng đợi..
