Tracking through Facial Deformation

Tracking through Facial Deformations: Tracking faces through changes of expressions, i.e., through facial deformations, is another challenging problem. An example of face tracking through changes of expression and pose is shown in Figure 2. A survey of work on facial expression analysis can be found. The problem is closely related to modeling of facial expressions, which has applications beyond tracking, notably in computer animation. A well-known work in this area is [13], which has been used by many researchers for tracking, recognition and reconstruction. In contrast to this model-based approach, the authors in [14] proposed a data-driven approach for tracking and recognition of non-rigid facial motion. More recently, the 3D morphable model [15] has been quite popular in synthesizing different facial expressions, which implies that it can also be used for tracking by posing the problem as estimation of the synthesis parameters
(coefficients of a set of basis functions representing the morphable model).

Kết quả (Việt) 1:

Theo dõi thông qua mặt biến: theo dõi khuôn mặt thông qua thay đổi biểu hiện, tức là, thông qua mặt biến dạng, là một vấn đề khác đầy thách thức. Một ví dụ về theo dõi thông qua thay đổi biểu hiện và đặt ra khuôn mặt được thể hiện trong hình 2. Một cuộc khảo sát của công việc phân tích biểu hiện trên khuôn mặt có thể được tìm thấy. Vấn đề chặt chẽ liên quan đến mô hình của các biểu hiện trên khuôn mặt, đã ứng dụng ngoài theo dõi, đặc biệt là trong hoạt hình máy tính. Một tác phẩm nổi tiếng trong lĩnh vực này là [13], mà đã được sử dụng bởi nhiều nhà nghiên cứu cho theo dõi, công nhận và xây dựng lại. Ngược lại với mô hình dựa trên cách tiếp cận này, các tác giả trong [14] đề xuất một cách tiếp cận theo định hướng dữ liệu để theo dõi và nhận dạng chuyển động trên khuôn mặt không cứng nhắc. Gần đây, các mô hình 3D morphable [15] đã khá phổ biến trong việc tổng hợp biểu hiện trên khuôn mặt khác nhau, mà ngụ ý rằng nó có thể cũng được sử dụng để theo dõi bằng cách đặt ra vấn đề như ước tính của các thông số tổng hợp(hệ số của một tập hợp các hàm cơ sở đại diện cho các mô hình morphable).

Kết quả (Việt) 2:

Theo dõi thông qua biến dạng mặt: Theo dõi khuôn mặt thông qua những thay đổi của các biểu thức, ví dụ, thông qua biến dạng khuôn mặt, là một vấn đề đầy thử thách. Một ví dụ về khuôn mặt theo dõi qua những thay đổi trong suy nghĩ và đặt ra được thể hiện trong hình 2. Một cuộc khảo sát các công việc về phân tích biểu hiện trên khuôn mặt có thể được tìm thấy. Vấn đề liên quan chặt chẽ với mô hình của nét mặt, trong đó có các ứng dụng ngoài theo dõi, đặc biệt là trong hoạt hình máy tính. Một tác phẩm nổi tiếng trong lĩnh vực này là [13], đã được sử dụng bởi nhiều nhà nghiên cứu cho việc theo dõi, ghi nhận và tái thiết. Ngược lại với phương pháp tiếp cận dựa trên mô hình này, các tác giả trong [14] đề xuất một cách tiếp cận hướng dữ liệu để theo dõi và nhận dạng chuyển động trên khuôn mặt không cứng. Gần đây hơn, các mô hình 3D morphable [15] đã được khá phổ biến trong việc tổng hợp biểu hiện khuôn mặt khác nhau, trong đó hàm ý rằng nó cũng có thể được sử dụng để theo dõi bằng cách đặt vấn đề như toán các thông số tổng hợp
(hệ số của một tập hợp các chức năng cơ sở đại diện cho mô hình morphable).