Most calibrations will use between

Most calibrations will use between two and six wavelengths, and one should always check to make certain that the wavelengths chosen on the basis of statistical significance also make sense from a spectroscopic standpoint. Calibration results are evaluated by comparing the multiple correlation coefficients, Fs of regression, and standard errors for the various equations developed. It is desirable to maximize the correlation coefficient (generally R should be >0.9) and minimize the standard error. A calibration always should be tested by using the instrument to predict the composition of a set of test samples that are completely independent of the calibration set and comparing the results obtained to the classical method

Kết quả (Việt) 1:

Hầu hết hiệu chuẩn sẽ sử dụng giữa hai và sáu bước sóng, và một trong những nên luôn luôn kiểm tra để chắc chắn rằng các bước sóng được lựa chọn trên cơ sở ý nghĩa thống kê cũng làm cho tinh thần từ một quan điểm của quang phổ. Kết quả hiệu chuẩn được đánh giá bằng cách so sánh các hệ số tương quan nhiều, Fs của hồi quy, và lỗi chuẩn cho các phương trình khác nhau phát triển. Đó là mong muốn để tối đa hóa hệ số tương quan (nói chung R nên > 0,9) và giảm thiểu lỗi chuẩn. Hiệu chuẩn một luôn luôn nên được kiểm tra bằng cách sử dụng công cụ để dự đoán các thành phần của một tập hợp các mẫu thử nghiệm hoàn toàn độc lập với các thiết lập hiệu chuẩn, sau đó so sánh kết quả thu được để các phương pháp cổ điển

Kết quả (Việt) 2:

Hầu hết các hiệu chuẩn sẽ sử dụng giữa hai và sáu bước sóng, và một trong những nên luôn luôn kiểm tra để chắc chắn rằng các bước sóng được chọn trên cơ sở ý nghĩa thống kê cũng có ý nghĩa từ một quan điểm phổ. Kết quả hiệu chuẩn được đánh giá bằng cách so sánh nhiều hệ số tương quan, Fs của hồi quy, và sai số chuẩn cho các phương trình khác nhau phát triển. Đó là mong muốn để tối đa hóa các hệ số tương quan (R thường phải> 0,9) và giảm thiểu sai số chuẩn. Cân chỉnh nên luôn luôn được kiểm tra bằng cách sử dụng các công cụ để dự đoán các thành phần của một tập hợp các mẫu thử nghiệm được hoàn toàn độc lập với bộ cân chỉnh và so sánh các kết quả thu được với phương pháp cổ điển