data to DUc and either the BS or CU

data to DUc and either the BS or CUa. The authors investigate
the achievable capacity region of the D2D and the cellular link.
Simulation results show that by adjusting the power of BS and
cellular device, the area of capacity region of the D2D link
and BS-device link can be enlarged by up to 60%.Xu et al. in [55] consider the sum-rate optimization in a single
cell scenario with underlayed D2D communications. Using
underlay D2D communication, the network can suffer from
intra-cell interference. They adopt the iterative combinatorial
auction game in their proposed spectrum resource allocation
mechanism. In this game, spectrum resources are considered
to be bidders that compete to obtain business and D2D links
are considered as goods or services that are waiting to be
sold. The authors formulate the valuation of each resource
unit for groups of D2D links. Based on this, they propose a
non-monotonic descending price auction algorithm and show
that the proposed algorithm can converge in a finite number of
iterations. Moreover, the complexity of their proposal is lower
than traditional combinatorial allocation schemes. . In the
simulation, the authors use WINNER II channel models [56]
and the simulation results show that the proposed scheme can
improve the sum-rate up to 13%, which varies with the number
of spectrum resource units.
Summary: The surveyed literature in this subsection
showed that D2D communication can improve the spectrum
efficiency greatly. This improvement can be achieved by
exploiting techniques such as interference reduction among
cellular and D2D users [4], [8], [23], [26], [45], [50], [55]
or interference aware/avoidance [25], [27], [44], [52]. Among
these papers, [52], [55] and [25] adopt more advanced mathematical
techniques than the others. The proposed methods
in these papers can be either self-organized [4] or network
controlled [8], [23], [25]–[27], [44], [45], [50], [52], [55].
The self-organized methods proposed in [4] introduce less
overhead and are more efficient in comparison to networkcontrolled
methods. It should also be noted that using advanced
mathematical techniques, such as nonlinear programming
[25] and game theory [55], can result in higher gain than
simpler interference reduction/avoidance methods based on
heuristics. However, they also introduce higher computational
overhead which should be taken into account when comparing
the performances of the proposals.

Kết quả (Việt) 1:

dữ liệu để Đức và BS hoặc CUa. Các tác giả điều travùng đạt được năng lực của D2D và liên kết di động.Kết quả mô phỏng cho thấy rằng bằng cách điều chỉnh sức mạnh của BS vàthiết bị di động, vùng miền công suất kết D2Dvà BS-thiết bị liên kết có thể được mở rộng lên đến 60%. Xu et al. trong [55] xem xét việc tối ưu hóa tổng hợp-tỷ lệ trong một đĩa đơntế bào các kịch bản với underlayed D2D truyền thông. Bằng cách sử dụnglót D2D thông tin liên lạc, mạng có thể bịtế bào nội can thiệp. Họ áp dụng các lặp đi lặp lại tổ hợpbán đấu giá trò chơi trong phân bổ nguồn lực của họ đề xuất phổcơ chế. Trong trò chơi này, phổ tài nguyên được coi làlà nhà thầu cạnh tranh để có được kinh doanh và liên kết D2Dđược coi là hàng hóa hoặc dịch vụ đang chờ đợi đểbán. Các tác giả xây dựng xác định giá trị của mỗi tài nguyênđơn vị cho nhóm D2D liên kết. Dựa trên điều này, họ đề xuất mộtPhòng Không monotonic giảm dần giá đấu giá thuật toán và hiển thịCác thuật toán được đề xuất có thể hội tụ trên một số hữu hạnlặp đi lặp lại. Hơn nữa, sự phức tạp của đề xuất của họ là thấp hơnso với kế hoạch phân bổ tổ hợp truyền thống. . Trong cácMô phỏng, các tác giả sử dụng mô hình kênh người chiến thắng II [56]và kết quả mô phỏng cho thấy rằng các đề án được đề xuất có thểcải thiện tỷ lệ số tiền lên đến 13%, mà thay đổi theo sốđơn vị tài nguyên quang phổ.Tóm tắt: Các tài liệu khảo sát tại tiểu mục nàycho thấy rằng giao tiếp D2D có thể cải thiện quang phổhiệu quả đáng kể. Cải thiện này có thể đạt được bởikhai thác kỹ thuật chẳng hạn như giảm sự can thiệp trong sốtế bào và D2D người dùng [4], [8], [23], [26], [45], [50], [55]hoặc sự can thiệp nhận thức/tránh [25], [27], [44], [52]. Trong sốCác giấy tờ, [52], [55] và [25] thông qua nhiều hơn nữa nâng cao toán họckỹ thuật hơn những người khác. Các phương pháp được đề xuấttrong các giấy tờ có thể tự tổ chức [4] hoặc mạngkiểm soát [8], [23], [25]-[27], [44], [45], [50], [52], [55].Tự tổ chức các phương pháp được đề xuất năm [4] giới thiệu ít hơnchi phí và có hiệu quả hơn so với networkcontrolledphương pháp. Nó nên cũng lưu ý rằng bằng cách sử dụng nâng caokỹ thuật toán học, chẳng hạn như lập trình phi tuyến[25] và lý thuyết trò chơi [55], có thể dẫn đến tăng cao hơnphương pháp giảm/tránh can thiệp đơn giản dựa trênchẩn đoán. Tuy nhiên, họ cũng giới thiệu cao hơn tính toántrên không mà nên được đưa vào tài khoản khi so sánhCác buổi biểu diễn của các đề xuất.

Kết quả (Việt) 2:

dữ liệu để Đức và một trong hai BS hay cua. Các tác giả nghiên cứu
các khu vực công suất đạt được của D2D và các liên kết tế bào.
Kết quả mô phỏng cho thấy rằng bằng cách điều chỉnh sức mạnh của BS và
thiết bị di động, diện tích của khu vực năng lực của liên kết D2D
và link BS-thiết bị có thể được mở rộng lên đến 60 % .Xu et al. trong [55] xem xét việc tối ưu hóa tổng hợp tỷ lệ trong một đơn
kịch bản di động với thông tin liên lạc D2D underlayed. Sử dụng
thông tin liên lạc D2D underlay, mạng có thể bị
nhiễu nội bào. Họ chấp nhận các tổ hợp lặp đi lặp lại
trò chơi đấu giá trong phân bổ nguồn lực phổ do họ đề xuất
cơ chế. Trong trò chơi này, tài nguyên phổ tần được coi
là nhà thầu cạnh tranh để có được kinh doanh và D2D liên kết
được coi là hàng hóa hay dịch vụ đó đang chờ đợi để được
bán ra. Các tác giả xây dựng xác định giá trị của từng loại tài
đơn vị cho các nhóm liên kết D2D. Dựa trên điều này, họ đề xuất một
thuật toán đấu giá giảm dần không đơn điệu và thể hiện
rằng các thuật toán được đề xuất có thể hội tụ tại một số hữu hạn các
lần lặp lại. Hơn nữa, sự phức tạp của các đề nghị của họ là thấp
hơn so với phương án phân bổ tổ hợp truyền thống. . Trong
mô phỏng, các tác giả đã sử dụng mô hình kênh WINNER II [56]
và kết quả mô phỏng cho thấy đề án đề xuất có thể
cải thiện tổng hợp tỷ lệ lên đến 13%, trong đó thay đổi theo số
của các đơn vị tài nguyên phổ tần.
Tóm tắt: Tài liệu khảo sát tại tiểu mục này
cho thấy truyền thông D2D có thể cải thiện quang phổ
hiệu quả đáng kể. Sự cải thiện này có thể đạt được bằng
các kỹ thuật khai thác như giảm nhiễu trong các
người dùng di động và D2D [4], [8], [23], [26], [45], [50], [55]
hoặc can thiệp nhận thức / tránh [ 25], [27], [44], [52]. Trong số
các giấy tờ, [52], [55] và [25] áp dụng toán học nâng cao hơn
kỹ thuật hơn so với những người khác. Các phương pháp được đề xuất
trong các giấy tờ có thể được, hoặc tự tổ chức [4] hoặc mạng
kiểm soát [8], [23], [25] - [27], [44], [45], [50], [52], [55].
Các phương pháp tự tổ chức được đề xuất trong [4] giới thiệu ít
trên cao và có hiệu quả hơn so với networkcontrolled
phương pháp. Nó cũng cần lưu ý rằng việc sử dụng nâng cao
kỹ thuật toán học, chẳng hạn như lập trình phi tuyến
[25] và lý thuyết trò chơi [55], có thể dẫn đến tăng cao hơn so với
các phương pháp giảm nhiễu / tránh đơn giản dựa trên
công nghệ tự động. Tuy nhiên, họ cũng giới thiệu tính toán cao hơn
trên không nên được đưa vào tài khoản khi so sánh
các màn trình diễn của các đề xuất.