Errors in data collection, processing or entry may cause substantial e dịch - Errors in data collection, processing or entry may cause substantial e Việt làm thế nào để nói

Errors in data collection, processi

Errors in data collection, processing or entry may cause
substantial errors in summary results.
If the prices for one or several medicines appear to be suspicious, you should fi rst
check to be sure that the difference is not due to error. One common error is in-
correct calculation of the unit price. For example, the price of an entire 200-dose
inhaler may have been entered in the workbook instead of the price of a dose.
Ideally, most errors will be caught during data processing, but surprising fi ndings
should be checked once again for errors during data analysis.
Once data have been verifi ed, data analysis can be started. As described above,
many different types of results can be obtained from the survey. Some results are
standard and are included in most survey reports (see Chapter 12). However, if
all of the possible results were reported, the most relevant fi ndings would be lost.
Therefore, survey managers need to generate the full range of survey results and,
together with the advisory committee, select the most signifi cant fi ndings for inclu-
sion in their report. It is only in conducting a complete analysis of the survey data
that it can be assured that important fi ndings have not been overlooked. Following
data analysis, a meeting with the advisory committee should be held to assist in
interpreting results and developing recommendations.
The rest of this chapter explains how to use the workbook to perform several different
analyses of medicine prices, availability and affordability, and how to interpret and
report the results. Data analysis should be conducted using a systematic approach
to avoid oversights. A framework for conducting data analysis is provided in Table
8.1. Detailed information on generating and interpreting results is provided in the
sections that follow. Before starting analysis, you should prepare a time schedule
for outputs to prevent delays in writing up and releasing results. In countries with
infl ation, fl uctuating currency exchange rates or unstable prices, data need to be
analysed and presented quickly to ensure their relevance.
Printing summary tables
All summary pages in the workbook are set up so that the relevant sections will
print in a convenient format when you use the Excel print functions. To see how a
printed page will appear, fi rst go to the page using the buttons on the Home page.
For a Field Data Consolidation page, be sure that the summary table and not the
data grid is displayed.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Errors in data collection, processing or entry may cause
substantial errors in summary results.
If the prices for one or several medicines appear to be suspicious, you should fi rst
check to be sure that the difference is not due to error. One common error is in-
correct calculation of the unit price. For example, the price of an entire 200-dose
inhaler may have been entered in the workbook instead of the price of a dose.
Ideally, most errors will be caught during data processing, but surprising fi ndings
should be checked once again for errors during data analysis.
Once data have been verifi ed, data analysis can be started. As described above,
many different types of results can be obtained from the survey. Some results are
standard and are included in most survey reports (see Chapter 12). However, if
all of the possible results were reported, the most relevant fi ndings would be lost.
Therefore, survey managers need to generate the full range of survey results and,
together with the advisory committee, select the most signifi cant fi ndings for inclu-
sion in their report. It is only in conducting a complete analysis of the survey data
that it can be assured that important fi ndings have not been overlooked. Following
data analysis, a meeting with the advisory committee should be held to assist in
interpreting results and developing recommendations.
The rest of this chapter explains how to use the workbook to perform several different
analyses of medicine prices, availability and affordability, and how to interpret and
report the results. Data analysis should be conducted using a systematic approach
to avoid oversights. A framework for conducting data analysis is provided in Table
8.1. Detailed information on generating and interpreting results is provided in the
sections that follow. Before starting analysis, you should prepare a time schedule
for outputs to prevent delays in writing up and releasing results. In countries with
infl ation, fl uctuating currency exchange rates or unstable prices, data need to be
analysed and presented quickly to ensure their relevance.
Printing summary tables
All summary pages in the workbook are set up so that the relevant sections will
print in a convenient format when you use the Excel print functions. To see how a
printed page will appear, fi rst go to the page using the buttons on the Home page.
For a Field Data Consolidation page, be sure that the summary table and not the
data grid is displayed.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Sai sót trong việc thu thập, xử lý, nhập cảnh có thể gây ra
lỗi đáng kể trong kết quả tóm tắt.
Nếu giá cả cho một hoặc một số loại thuốc có vẻ là đáng ngờ, bạn nên fi đầu tiên
hãy kiểm tra để chắc chắn rằng sự khác biệt này không phải do lỗi. Một lỗi phổ biến là trong-
tính chính xác của các đơn giá. Ví dụ, giá của toàn bộ 200 liều
thuốc hít có thể đã được nhập vào trong bảng tính thay vì giá của một liều.
Lý tưởng nhất, hầu hết các lỗi sẽ bị bắt trong thời gian xử lý dữ liệu, nhưng những phát hiện đáng ngạc nhiên fi
cần được kiểm tra lại một lần nữa cho các lỗi trong quá trình phân tích dữ liệu.
Một khi dữ liệu đã được ed verifi, phân tích dữ liệu có thể được bắt đầu. Như đã mô tả ở trên,
nhiều loại khác nhau của các kết quả có thể thu được từ các cuộc điều tra. Một số kết quả là
tiêu chuẩn và có trong hầu hết các báo cáo khảo sát (xem Chương 12). Tuy nhiên, nếu
tất cả các kết quả có thể đã được báo cáo, những phát hiện các fi có liên quan nhất sẽ bị mất.
Vì vậy, các nhà quản lý khảo sát cần phải tạo đầy đủ các kết quả khảo sát và
cùng với các hội đồng tư vấn, lựa chọn những phát hiện cant fi signifi nhất cho inclu -
sion trong báo cáo của họ. Đó là chỉ tiến hành một phân tích đầy đủ các số liệu điều tra
rằng nó có thể được đảm bảo rằng những phát hiện quan trọng fi đã không được bỏ qua. Sau
phân tích dữ liệu, một cuộc họp với ban cố vấn này nên được tổ chức để hỗ trợ trong việc
giải thích kết quả và phát triển các khuyến nghị.
Phần còn lại của chương này giải thích làm thế nào để sử dụng bảng tính để thực hiện một số khác nhau
phân tích về giá thuốc, sẵn sàng và khả năng chi trả, và làm thế nào để giải thích và
báo cáo kết quả. Phân tích dữ liệu cần được tiến hành bằng cách sử dụng một cách tiếp cận có hệ thống
để tránh sơ suất. Một khuôn khổ để tiến hành phân tích dữ liệu được cung cấp trong bảng
8.1. Thông tin chi tiết về máy phát điện và kết quả giải thích được cung cấp trong
phần sau đó. Trước khi bắt đầu phân tích, bạn nên chuẩn bị một lịch trình thời gian
cho kết quả đầu ra để tránh chậm trễ bằng văn bản và phát hành kết quả. Ở các nước có
infl ation, fl uctuating tỷ giá tiền tệ hoặc giá không ổn định, dữ liệu cần được
phân tích và trình bày một cách nhanh chóng để đảm bảo phù hợp của họ.
bảng tóm tắt In ấn
Tất cả các trang tóm tắt trong bảng tính được thiết lập để các bộ phận liên quan sẽ
in một cách thuận tiện định dạng khi bạn sử dụng chức năng in Excel. Để xem cách một
trang in sẽ xuất hiện, đầu tiên hãy vào trang sử dụng các nút trên trang chủ.
Đối với một trang Consolidation Data Field, hãy chắc chắn rằng các bảng tóm tắt và không phải là
mạng lưới dữ liệu sẽ được hiển thị.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: