EnsemblesIn 1963, Edward Lorenz dis

Ensembles
In 1963, Edward Lorenz discovered the chaotic nature of the fluid dynamics equations involved in weather forecasting. Extremely small errors in temperature, winds, or other initial inputs given to numerical models will amplify and double every five days, making it impossible for long-range forecasts—those made more than two weeks in advance—to predict the state of the atmosphere with any degree of forecast skill. Furthermore, existing observation networks have poor coverage in some regions (for example, over large bodies of water such as the Pacific Ocean), which introduces uncertainty into the true initial state of the atmosphere. While a set of equations, known as the Liouville equations, exists to determine the initial uncertainty in the model initialization, the equations are too complex to run in real-time, even with the use of supercomputers. These uncertainties limit forecast model accuracy to about five or six days into the future.
Edward Epstein recognized in 1969 that the atmosphere could not be completely described with a single forecast run due to inherent uncertainty, and proposed using an ensemble of stochastic Monte Carlo simulations to produce means and variancesfor the state of the atmosphere. Although this early example of an ensemble showed skill, in 1974 Cecil Leith showed that they produced adequate forecasts only when the ensemble probability distribution was a representative sample of the probability distribution in the atmosphere.

Kết quả (Việt) 1:

EnsemblesNăm 1963, Edward Lorenz phát hiện ra bản chất hỗn loạn của các phương trình động lực học chất lỏng tham gia vào dự báo thời tiết. Cực kỳ nhỏ lỗi trong nhiệt độ, gió, và các yếu tố đầu vào ban đầu được trao cho các mô hình số sẽ khuếch đại và tăng gấp đôi mỗi năm ngày, làm cho nó không thể cho dự báo tầm xa — những người thực hiện nhiều hơn hai tuần trước-để dự đoán bang bầu không khí với bất kỳ mức độ kỹ năng dự báo. Hơn nữa, hiện tại quan sát mạng có bảo hiểm nghèo ở một số vùng (ví dụ, có hơn một số lớn các cơ quan của nước như Thái Bình Dương), giới thiệu không chắc chắn vào đúng tình trạng ban đầu của khí quyển. Trong khi một tập hợp các phương trình, được gọi là phương trình Liouville, tồn tại để xác định ban đầu không chắc chắn trong khởi tạo mô hình, các phương trình là quá phức tạp để chạy trong thời gian thực, ngay cả với việc sử dụng các siêu máy tính. Sự không chắc chắn những hạn chế mô hình dự báo chính xác khoảng 5 hoặc 6 ngày trong tương lai. Edward Epstein công nhận vào năm 1969 mà bầu không khí không thể hoàn toàn đã được miêu tả với một dự duy nhất chạy do sự không chắc chắn vốn có, và đề xuất sử dụng dàn của mô phỏng Monte Carlo ngẫu nhiên để sản xuất các phương tiện và variancesfor trạng thái của khí quyển. Mặc dù ví dụ đầu tiên này của dàn cho thấy kỹ năng, năm 1974 Cecil Leith đã cho thấy rằng họ sản xuất dự báo đầy đủ, chỉ khi phân bố xác suất ensemble là một mẫu đại diện của các phân phối xác suất trong khí quyển.

Kết quả (Việt) 2:

Cụm công
Năm 1963, Edward Lorenz phát hiện ra bản chất hỗn độn của các phương trình động lực học chất tham gia vào dự báo thời tiết. Lỗi vô cùng nhỏ trong nhiệt độ, gió, hay các đầu vào ban đầu khác cho các mô hình số sẽ khuếch đại và tăng gấp đôi mỗi năm ngày, làm cho nó không thể cho tầm xa dự báo, những người thực hiện hơn hai tuần trước để dự đoán trạng thái của khí quyển với bất kỳ mức độ kỹ năng dự báo. Hơn nữa, mạng lưới quan trắc hiện có bảo hiểm người nghèo ở một số khu vực (ví dụ, trong các cơ quan lớn của nước như Thái Bình Dương), trong đó giới thiệu sự không chắc chắn vào tình trạng ban đầu thực sự của không khí. Trong khi một tập các phương trình, được gọi là phương trình Liouville, tồn tại để xác định chắc chắn ban đầu trong việc khởi tạo mô hình, các phương trình quá phức tạp để chạy trong thời gian thực, ngay cả với việc sử dụng các siêu máy tính. Những bất trắc hạn chế mô hình dự báo chính xác đến khoảng năm hoặc sáu ngày trong tương lai.
Edward Epstein công nhận năm 1969 rằng bầu không khí không thể được mô tả hoàn toàn với dự báo chạy đơn do không chắc chắn vốn có, và đề xuất sử dụng một tập hợp ngẫu nhiên mô phỏng Monte Carlo để sản xuất phương tiện và variancesfor trạng thái của khí quyển. Mặc dù ví dụ đầu tiên này của một tập hợp cho thấy kỹ năng, năm 1974 Cecil Leith đã cho thấy rằng họ sản xuất dự báo đầy đủ chỉ khi phân phối xác suất quần thể là một mẫu đại diện của các phân bố xác suất trong khí quyển.

Kết quả (Việt) 3:

Hợp tấu1963, Edward Lorenz tìm thấy trong dự báo thời tiết trong những phương trình liên quan đến thủy động lực học về bản chất của sự hỗn loạn.Sai số rất nhỏ, nhiệt độ, gió, hay những giá trị của mô hình ban đầu nhập sẽ phóng to và đôi mỗi 5 ngày, điều đó khiến các dự đoán từ xa hơn hai tuần sớm hơn dự đoán của bất cứ mức độ dự báo tình trạng kỹ thuật của bầu khí quyển.Bên cạnh đó, tồn tại ở một số khu vực của mạng lưới bao gồm quan sát (ví dụ, trong một vùng nước lớn, như), nó đã được giới thiệu cho sự không chắc chắn trong trạng thái ban đầu có một bầu khí quyển rất được bao bọc, bảo vệ.Và một nhóm các phương trình, gọi là phương trình xác định mô hình Liouville, tồn tại trong phương trình khởi tạo ban đầu không chắc chắn quá phức tạp, với thời gian chạy, thậm chí siêu máy tính sử dụng.Những dự đoán không chắc chắn người mẫu nổi tiếng thế giới hạn khoảng 5 đến 6 ngày trong tương lai. thừa nhận trong năm 1969, mô tả một bầu không khí không thể hoàn toàn duy nhất chạy vì vốn có dự đoán không chắc chắn, và đề nghị sử dụng mô hình tích hợp ngẫu nhiên của phương thức sản xuất và Monte Carlo variancesfor tình trạng của bầu khí quyển.Mặc dù sớm này tích hợp công nghệ ví dụ cho thấy trong năm 1974, Cecil Leith cho thấy chúng đã tạo ra nhiều dự đoán, chỉ khi tập hợp phân phối xác suất là có ý nghĩa trong khí quyển của phân phối xác suất mẫu.