Given the complexity of s*, D*, and

Given the complexity of s*, D*, and K(s*, D*), our characterization of the optimal
inventory strategy as m or l changes will be based on analytical results for limiting values
of m and l, and on results of extensive numerical experiments for their nonlimiting values.
In preparation for the forthcoming analysis, we will take a small digression to discuss
how the protection of the inventory system against supply disruptions can be adjusted by
varying the values of s, D, and S. While it is obvious that increasing s would increase the
protection level of the system, and decreasing s would decrease the protection level of the
system, it is less clear what would be the effect on the protection level when D increases
or decreases. Specifically, increasing D reduces the number of cycles per year and hence
decreases the number of times that a potential supply disruption may be faced, which in
turn increases the protection level. On the other hand, it is easy to see from Proposition 1
that increasing D increases b and thus increases the probability of encountering a supply
disruption when the inventory level hits s, which in turn decreases the protection level. The
following proposition settles this dilemma.

Kết quả (Việt) 1:

Được sự phức tạp của s *, D * và K (s *, D *), chúng tôi đặc tính của việc tối ưuhàng tồn kho chiến lược như m hoặc l thay đổi sẽ được dựa trên các kết quả phân tích cho giới hạn giá trịm và l, và trên các kết quả thí nghiệm số rộng lớn cho các giá trị nonlimiting.Để chuẩn bị cho việc phân tích sắp tới, chúng tôi sẽ đưa một digression nhỏ để thảo luận vềlàm thế nào bảo vệ chống lại sự gián đoạn nguồn cung cấp hàng tồn kho, Hệ thống có thể được điều chỉnh bởithay đổi các giá trị của s, D, và S. Trong khi đó là rõ ràng rằng việc tăng s sẽ tăng cáccấp độ bảo vệ của hệ thống, và giảm s sẽ giảm mức độ bảo vệ của cácHệ thống, nó là ít rõ ràng những gì sẽ là các hiệu ứng về mức độ bảo vệ khi D tănghoặc giảm. Cụ thể, tăng D làm giảm số lượng các chu kỳ mỗi năm và vì thếgiảm số lượng thời gian gián đoạn nguồn cung cấp tiềm năng có thể phải đối mặt, mà tronglần lượt làm tăng mức độ bảo vệ. Mặt khác, có thể dễ dàng nhìn thấy từ đề xuất 1đó D tăng tăng b và do đó làm tăng khả năng gặp phải một nguồn cung cấpsự gián đoạn khi mức hàng tồn kho số truy cập s, lần lượt giảm mức độ bảo vệ. Cácsau đề xuất giải quyết tình trạng này.

Kết quả (Việt) 2:

Do sự phức tạp của s *, D *, và K (s *, D *), mô tả đặc điểm của chúng ta về tối ưu
chiến lược hàng tồn kho như m hoặc l thay đổi này sẽ được dựa trên kết quả phân tích để hạn chế giá trị
của m và l, và kết quả thí nghiệm số rộng cho các giá trị nonlimiting của họ.
để chuẩn bị cho việc phân tích sắp tới, chúng tôi sẽ có một sự lạc đề nhỏ để thảo luận về
cách thức bảo vệ của hệ thống kiểm kê đối với sự gián đoạn nguồn cung cấp có thể được điều chỉnh bằng
cách thay đổi giá trị của s, D và S. trong khi đó rõ ràng là tăng s sẽ làm tăng
mức độ bảo vệ của hệ thống, và giảm s sẽ làm giảm mức độ bảo vệ của
hệ thống, nó là ít rõ ràng những gì sẽ là ảnh hưởng đến mức độ bảo vệ khi D tăng
hoặc giảm. Cụ thể, tăng D làm giảm số lượng các chu kỳ mỗi năm và do đó
làm giảm số lần mà một sự gián đoạn nguồn cung cấp tiềm năng có thể phải đối mặt, mà
lần lượt làm tăng mức độ bảo vệ. Mặt khác, nó rất dễ dàng để nhìn thấy từ Dự Luật 1
mà tăng D làm tăng b và do đó làm tăng khả năng gặp phải một nguồn cung cấp
bị gián đoạn khi các số truy cập mức tồn kho s, do đó làm giảm mức độ bảo vệ. Các
mệnh đề sau giải quyết tình trạng khó xử này.