Neurons are added to the hidden lay

Neurons are added to the hidden layer one by one. Each new hidden neuron receives a connection from each of the network’s original inputs and also from every pre-existing hidden neuron (hence it is a cascade architecture). The hidden neuron’s input weights are trained and then frozen at the time the unit is added to the net; only the output connection weights are trained repeatedly. Each new neuron therefore adds a new one-unit “layer” to the network. This leads to the creation of very powerful high-order feature detectors; it also may lead to very deep networks with a large number of inputs to the output neurons.

Kết quả (Việt) 1:

Tế bào thần kinh được bổ sung vào ẩn lớp một. Mỗi tế bào thần kinh ẩn mới nhận được một kết nối từ mỗi người trong số mạng đầu vào ban đầu và cũng có thể từ mỗi tế bào thần kinh ẩn sẵn (vì thế nó là một kiến trúc cascade). Tế bào thần kinh ẩn của đầu vào trọng lượng đào tạo và sau đó bị đóng băng thời gian các đơn vị được thêm vào mạng; chỉ là những trọng lượng kết nối đầu ra được đào tạo liên tục. Mỗi tế bào thần kinh mới do đó cho biết thêm một đơn vị mới "lớp" vào mạng. Điều này dẫn đến việc tạo ra các máy dò rất có thế lực cao để tính năng; nó cũng có thể dẫn đến rất sâu sắc mạng với một số lớn các đầu vào để tế bào thần kinh đầu ra.

Kết quả (Việt) 2:

Tế bào thần kinh được thêm vào lớp ẩn một. Mỗi tế bào thần kinh ẩn mới nhận được một kết nối từ mỗi đầu vào ban đầu của mạng lưới và cũng từ mỗi neuron ẩn tồn tại từ trước (do đó nó là một kiến ​​trúc cascade). Trọng lượng đầu vào các tế bào thần kinh ẩn được huấn luyện và sau đó đóng băng tại thời điểm đơn vị được thêm vào lưới; chỉ có trọng lượng kết nối đầu ra được đào tạo liên tục. Do đó, mỗi tế bào thần kinh mới bổ sung thêm một đơn vị "layer" mới vào mạng lưới. Điều này dẫn đến việc tạo ra các máy dò tính năng cao, trật tự rất mạnh mẽ; nó cũng có thể dẫn đến các mạng rất sâu sắc với một số lượng lớn các đầu vào cho các neuron đầu ra.