Nó chỉ ra rằng nhiệm vụ tương đồng ngữ nghĩa, word2vec skip-gram mô hình là tốt hơn đáng kể (tức là, tương quan cao hơn tương ứng để skipgram vectơ từ) hơn word2vec-CBOW (pvalue: 0,01) và găng tay (p-value: 0,0007) mô hình. Trên sự tương quan Mặt khác trong mô hình skip-gram là không tìm thấy cao hơn so với tương quan trong hai mô hình khác cho các công việc gì liên quan ngữ nghĩa đáng kể. Các quan sát trên được thực hiện cho các vectơ 200 chiều. Nhưng chúng ta không thể nói tương tự cho các kết quả thu được bằng vectơ chiều thấp hơn. Ví dụ, trong trường hợp của vectơ 25 chiều, tương quan thu được từ mô hình skip-gram là cao hơn so với mô hình thu được bằng găng tay cho cả hai nhiệm vụ có ý nghĩa
đang được dịch, vui lòng đợi..
