As a preliminary of incremental k-clique clustering, the static k-cliq dịch - As a preliminary of incremental k-clique clustering, the static k-cliq Việt làm thế nào để nói

As a preliminary of incremental k-c

As a preliminary of incremental k-clique clustering, the static k-clique clustering algorithm (Everett and Borgatti 1998) is reviewed first. The procedures of k-clique clustering are as follows. (1) Find all the maximal cliques C = {C1, . . . ,Cn} with size ≥ k in G. (2) Denote each discovered clique by a clique node and connect two cliques through an edge if they have at least k−1 common nodes in G. These clique nodes and edges constitute a clique graph H. (3) Perform DFS on H to discover all the connected components of H in terms of the DFS forest F. According to the DFS forest F of clique graph H and the discovered cliques C, the clustering result P can be obtained trivially.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Như một sơ bộ của gia tăng k-tập đoàn clustering, thuật toán kết cụm tập đoàn k tĩnh (Everett và Borgatti năm 1998) được xem xét đầu tiên. Các thủ tục của k-clique clustering là như sau. (1) tìm thấy tất cả tối đa cliques C = {C1,..., Cn} với kích thước ≥ k trong Denote G. (2) mỗi phát hiện clique bởi một tập đoàn nút và kết nối hai cliques thông qua một cạnh nếu họ có ít k−1 phổ biến các nút trong G. Những clique nút và cạnh cấu thành một tập đoàn đồ thị H. (3) thực hiện DFS trên H để khám phá tất cả các thành phần được kết nối của H trong điều khoản của các DFS forest F. Theo các DFS forest F của tập đoàn biểu đồ H và phát hiện cliques C, kết quả kết cụm P có thể được lấy trivially.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Như một sơ bộ của cộng dồn k-phe nhóm, các k-phe nhóm thuật toán phân nhóm tĩnh (Everett và Borgatti 1998) được xem xét đầu tiên. Các thủ tục của k-phe nhóm phân nhóm như sau. (1) Tìm tất cả các bè phái tối đa C = {C1,. . . , Cn} với kích thước ≥ k trong G. (2) Ký hiệu mỗi phe nhóm phát hiện bởi một nút và kết nối hai phe nhóm bè phái qua một cạnh nếu họ có ít nhất k-1 nút chung trong G. Những nút phe nhóm và các cạnh tạo thành một đồ thị bè lũ H. (3) Thực hiện DFS trên H để khám phá tất cả các thành phần kết nối của H về rừng DFS F. Theo rừng DFS F của graph phe H và các bè phái phát hiện C, kết quả phân nhóm P có thể thu được trivially.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: