The data files train.csv and test.c

The data files train.csv and test.csv contain gray-scale images of hand-drawn digits, from zero through nine.

Each image is 28 pixels in height and 28 pixels in width, for a total of 784 pixels in total. Each pixel has a single pixel-value associated with it, indicating the lightness or darkness of that pixel, with higher numbers meaning darker. This pixel-value is an integer between 0 and 255, inclusive.

The training data set, (train.csv), has 785 columns. The first column, called "label", is the digit that was drawn by the user. The rest of the columns contain the pixel-values of the associated image.

Each pixel column in the training set has a name like pixelx, where x is an integer between 0 and 783, inclusive. To locate this pixel on the image, suppose that we have decomposed x as x = i * 28 + j, where i and j are integers between 0 and 27, inclusive. Then pixelx is located on row i and column j of a 28 x 28 matrix, (indexing by zero).

For example, pixel31 indicates the pixel that is in the fourth column from the left, and the second row from the top, as in the ascii-diagram below.

Visually, if we omit the "pixel" prefix, the pixels make up the image like this:

Kết quả (Việt) 1:

Dữ liệu tập tin train.csv và test.csv chứa những hình ảnh màu xám quy mô của tay vẽ chữ số, từ số không đến chín.Mỗi hình ảnh là pixel chiều cao 28 và 28 điểm ảnh rộng, với tổng số 784 pixel trong tổng số. Mỗi pixel có một điểm ảnh duy nhất-giá trị liên kết với nó, cho thấy độ đậm nhạt của điểm ảnh đó, với ý nghĩa con số cao hơn tối hơn. Giá trị điểm ảnh này là một số nguyên từ 0 đến 255, bao gồm.Đào tạo dữ liệu thiết lập, (train.csv), có 785 cột. Cột đầu tiên, được gọi là "gắn nhãn", là các chữ số đã được rút ra bởi người dùng. Phần còn lại của các cột có chứa các giá trị pixel của các hình ảnh liên quan.Mỗi cột pixel trong thiết lập đào tạo có một tên như pixelx, x là một số nguyên trong khoảng 0 và 783, bao gồm. Để xác định vị trí điểm ảnh này trên hình ảnh, giả sử rằng chúng tôi đã phân hủy x khi x = i * 28 + j, mà i và j là số nguyên từ 0 đến 27, bao gồm. Sau đó pixelx nằm trên hàng i và cột j của ma trận 28 x 28, (lập chỉ mục bởi zero).Ví dụ, pixel31 cho thấy các điểm ảnh ở cột thứ 4 từ bên trái, và dòng thứ hai từ trên, như trong ascii-sơ đồ dưới đây.Trực quan, nếu chúng tôi bỏ qua các tiền tố "pixel", các điểm ảnh làm hình ảnh như thế này:

Kết quả (Việt) 2:

Các tập tin dữ liệu train.csv và test.csv chứa hình ảnh màu xám quy mô của các chữ số vẽ tay, từ con số không qua chín. Mỗi hình ảnh là 28 pixels chiều cao và 28 điểm ảnh rộng, với tổng số 784 pixels trong tổng số. Mỗi điểm ảnh có một điểm ảnh có giá trị duy nhất liên kết với nó, chỉ ra những vùng sáng hoặc tối tăm của pixel, với con số cao hơn có nghĩa là tối hơn. Pixel-Giá trị này là một số nguyên từ 0 đến 255, bao gồm. Các tập dữ liệu huấn luyện, (train.csv), có 785 cột. Cột đầu tiên, được gọi là "nhãn", là chữ số đó đã được rút ra bởi người sử dụng. Phần còn lại của các cột chứa các pixel giá trị của hình ảnh có liên quan. Mỗi cột điểm ảnh trong tập huấn luyện có một tên như pixelx, trong đó x là một số nguyên giữa 0 và 783, bao gồm. Để xác định vị trí điểm ảnh này trên ảnh, giả sử rằng chúng tôi đã bị phân hủy x là x = i * 28 + j, nơi mà tôi và k là các số nguyên giữa 0 và 27, bao gồm. Sau đó pixelx nằm trên hàng i, cột j của ma trận 28 x 28, (chỉ mục bằng không). Ví dụ, pixel31 chỉ ra các điểm ảnh đó là trong cột thứ tư từ bên trái, và hàng thứ hai từ trên, như trong . ascii-sơ đồ dưới đây Nhìn bề ngoài, nếu chúng ta bỏ qua những "điểm ảnh" tiền tố, các điểm ảnh tạo nên hình ảnh như thế này: