2.2.4. Other sociodemographic varia

2.2.4. Other sociodemographic variables
Three demographic characteristics were assessed as covariates: gender, age, and race, with categories used in the Brazilian Census (White, Brown, Black, other).
2.3. Data analysis
All analyses were conducted separately for men and women because results from previous studies have suggested differences in the associations of interest by gender. We generated descriptive characteristics of the analytic sample. In addition, we performed a comparison between the current workers included in this analysis and those excluded using chi-square tests to compare categorical variables, Wilcoxon rank-sum tests to compare medians and t-tests to compare means. We estimated the prevalence of each category of job strain by Karasek's model and low control (median) and high demand (>median) according to the level of life course SEP. Chi-square tests were performed on group differences. All descriptive analyses were performed using complete case analysis.

Kết quả (Việt) 2:

2.2.4. Các biến khác sự khủng hoảng
Ba đặc điểm nhân khẩu học được đánh giá là đồng biến: giới tính, tuổi tác, và chủng tộc, với các hạng mục sử dụng trong Tổng điều tra Brazil (Trắng, Nâu, Đen, khác).
2.3. Phân tích dữ liệu
Tất cả các phân tích được tiến hành một cách riêng biệt cho nam giới và phụ nữ bởi vì kết quả từ các nghiên cứu trước đây đã gợi ý sự khác biệt trong các hiệp hội quan tâm bởi giới tính. Chúng tôi tạo ra đặc tính mô tả của mẫu phân tích. Ngoài ra, chúng tôi thực hiện một sự so sánh giữa các công nhân hiện nay bao gồm trong phân tích này và những người bị loại trừ bằng các xét nghiệm chi-square để so sánh các biến phân loại, kiểm tra thứ hạng Wilcoxon-sum để so sánh trung vị và t-test để so sánh các phương tiện. Chúng tôi ước tính tỷ lệ của từng loại công việc căng thẳng bởi mô hình và kiểm soát thấp (? Trung bình) và nhu cầu cao (> trung bình) theo mức độ của cuộc đời Tháng Chín của Karasek. Xét nghiệm Chi-square được thực hiện trên nhóm khác biệt. Tất cả các phân tích mô tả được thực hiện bằng cách sử dụng phân tích trường hợp hoàn chỉnh.