Lauritzen (2000) links algorithms f

Lauritzen (2000) links algorithms for decision networks to ongoing developments in clus
tering algorithms for Bayesian networks. The collection by Oliver and Smith (1990) has a
number of useful articles on decision networks, as does the 1990 special issue of the jour
nal Networks. Papers on decision networks and utility modeling also appear regularly in the
journal Management Science.
Information value theory was first analyzed by Ron Howard (1966). His paper ends
with the remark "If information value theory and associated decision theoretic structures do
not in the future occupy a large part of the education of engineers, then the engineering
profession will find that its traditional role of managing scientific and economic resources for
the benefit of man has been forfeited to another profession." To date, the implied revolution
in managerial methods has not occurred, although this may change as the use of information
value theory in Bayesian expert systems becomes more widespread.
Surprisingly few AI researchers adopted decision-theoretic tools after the early applications in medical decision making described in Chapter 13. One of the few exceptions was
Jerry Feldman, who applied decision theory to problems in vision (Feldman and Yakimovsky,
1974) and planning (Feldman and Sproull, 1977). After the resurgence of interest in prob-abilistic methods in A1 in the 1980s, decision-theoretic expert systems gained widespread
acceptance (Horvitz et al., 1988). In fact, from 1991 onward, the cover design of the journal
Artijicial Intelligence has depicted a decision network, although some artistic license appears
to have been taken with the direction of the arrows.

Kết quả (Việt) 1:

Lauritzen (2000) liên kết các thuật toán cho mạng quyết định đến sự phát triển liên tục trong clustering các thuật toán cho mạng Bayes. Các bộ sưu tập của Oliver và Smith (1990) có mộtsố lượng các bài viết hữu ích về quyết định mạng, như vấn đề đặc biệt năm 1990 với jourNal mạng. Các giấy tờ vào quyết định mạng và mô hình hóa tiện ích cũng xuất hiện thường xuyên tại cáctạp chí khoa học quản lý.Thông tin giá trị lý thuyết đầu tiên được phân tích bởi Ron Howard (1966). Ông kết thúc giấyvới những nhận xét "nếu thông tin có giá trị lý thuyết và kết hợp lý thuyết quyết định cơ cấu làmkhông phải trong tương lai chiếm một phần lớn của bộ giáo dục của các kỹ sư, sau đó là kỹ thuậtnghề nghiệp sẽ thấy rằng vai trò truyền thống của việc quản lý nguồn lực khoa học và kinh tế cholợi ích của người đàn ông đã được forfeited với một nghề nghiệp." Đến nay, cuộc cách mạng ngụ ýtrong phương pháp quản lý đã không xảy ra, mặc dù điều này có thể thay đổi như việc sử dụng thông tinlý thuyết giá trị Bayes chuyên gia hệ thống trở nên rộng rãi hơn.Đáng ngạc nhiên vài AI nghiên cứu thông qua lý thuyết quyết định các công cụ sau khi các ứng dụng ban đầu trong y tế ra quyết định được mô tả trong chương 13. Một số ngoại lệ làJerry Feldman, những người áp dụng lý thuyết quyết định các vấn đề trong tầm nhìn (Feldman và Yakimovsky,1974) và lập kế hoạch (Feldman và Sproull, năm 1977). Sau khi trỗi dậy của lãi suất trong prob-abilistic phương pháp trong A1 trong thập niên 1980, các lý thuyết quyết định chuyên viên hệ thống đã đạt được phổ biến rộng rãichấp nhận (Horvitz và ctv., 1988). Trong thực tế, từ năm 1991 trở đi, thiết kế bìa của tạp chíArtijicial tình báo đã mô tả một mạng lưới các quyết định, mặc dù một số giấy phép nghệ thuật xuất hiệnđể có được thực hiện với sự hướng dẫn của các mũi tên.

Kết quả (Việt) 2:

Lauritzen (2000) liên kết các thuật toán cho các mạng quyết định để phát triển liên tục trong clus
thuật toán tering cho các mạng Bayes. Các bộ sưu tập của Oliver và Smith (1990) có một
số điều hữu ích trên mạng quyết định, cũng như năm 1990 vấn đề đặc biệt của jour
Networks cuối cùng. Giấy tờ về mạng quyết định và mô hình tiện ích cũng xuất hiện thường xuyên trong các
tạp chí khoa học quản lý.
Lý thuyết giá trị thông tin lần đầu tiên được phân tích bởi Ron Howard (1966). Bài viết của ông kết thúc
với nhận xét ​​"Nếu lý thuyết giá trị thông tin và ra quyết định liên quan đến cấu trúc lý thuyết nào
không trong tương lai chiếm một phần lớn trong việc giáo dục các kỹ sư, sau đó các kỹ thuật
chuyên nghiệp sẽ thấy rằng vai trò truyền thống của mình trong việc quản lý các nguồn lực khoa học và kinh tế đối với
các lợi ích của người đàn ông đã bị tịch thu các nghề khác nhau. " Đến nay, cuộc cách mạng ngụ ý
trong phương pháp quản lý đã không xảy ra, mặc dù điều này có thể thay đổi khi sử dụng thông tin
lý thuyết giá trị trong hệ thống chuyên gia Bayesian trở nên phổ biến hơn.
Đáng ngạc nhiên ít nhà nghiên cứu AI thông qua các công cụ quyết định lý thuyết sau khi những ứng dụng đầu trong quyết định y tỉ số mô tả trong Chương 13. Một trong số ít các trường hợp ngoại lệ là
Jerry Feldman, người đã áp dụng lý thuyết quyết định các vấn đề trong tầm nhìn (Feldman và Yakimovsky,
1974) và lập kế hoạch (Feldman và Sproull, 1977). Sau khi hồi sinh quan tâm trong phương pháp prob-abilistic trong A1 trong năm 1980, hệ thống chuyên gia quyết định lý thuyết đạt được phổ biến rộng rãi
chấp nhận (Horvitz et al., 1988). Trong thực tế, từ năm 1991 trở đi, việc thiết kế trang bìa của tạp chí
Artijicial Intelligence đã mô tả một mạng quyết định, mặc dù một số giấy phép nghệ thuật dường
như đã được thực hiện với sự hướng dẫn của các mũi tên.