Then several Clusterheads can be gr

Then several Clusterheads can be grouped
and their outputs can be classified using a binary input
ART1 classifier at a Clusterhead one-level higher and so
on, up to a level where the classification will be read by a
human user or stored in a database, after achieving a huge
dimensionality reduction (see Figure 7).

Kết quả (Việt) 1:

Sau đó một số Clusterheads có thể được nhóm lạivà kết quả đầu ra của họ có thể được phân loại bằng cách sử dụng một đầu vào nhị phânART1 loại tại một Clusterhead một cấp cao hơn và như vậytrên, lên đến một mức độ mà phân loại sẽ đọc bởi một người dùng của con người hoặc lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, sau khi đạt được là rất lớnchiều giảm (xem hình 7).

Kết quả (Việt) 2:

Sau đó vài Clusterheads có thể được nhóm lại
và kết quả đầu ra của họ có thể được phân loại bằng cách sử dụng một số nhị phân đầu vào
ART1 phân loại tại một Clusterhead một cấp cao hơn và do
trên, lên đến một mức độ mà việc phân loại sẽ được đọc bởi một
người sử dụng của con người hoặc được lưu trữ trong một cơ sở dữ liệu, sau khi đạt được một lớn
giảm chiều (xem hình 7).