The main difference between the Pp and Cp studies is that within a rat dịch - The main difference between the Pp and Cp studies is that within a rat Việt làm thế nào để nói

The main difference between the Pp

The main difference between the Pp and Cp studies is that within a rational subgroup where samples are produced practically at the same time, the standard deviation is lower. In the Pp study, variation between subgroups enhances the s value along the time continuum, a process which normally creates more conservative Pp estimates. The inclusion of between-group variation in the calculation of Pp makes the result more conservative than the estimate of Cp.

With regard to centralization, Pp and Cp measures have the same limitation, where neither considers process centralization (mean) problems. However, it is worth mentioning that Cp and Pp estimates are only possible when upper and lower specification limits exist. Many processes, especially in transactional or service areas, have only one specification limit, which makes using Cp and Pp impossible (unless the process has a physical boundary [not a specification] on the other side). In the example above, the population’s standard deviation, taken from the standard deviation of all data from all samples, is 0.436714 (overall), giving a Pp of 0.76, which is lower than the obtained value for Cp.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Sự khác biệt chính giữa các nghiên cứu Pp và Cp là trong một nhóm lý nơi các mẫu được sản xuất thực tế cùng một lúc, độ lệch chuẩn là thấp hơn. Pp nghiên cứu, các biến thể giữa các nhóm con nâng cao giá trị s cùng thời gian liên tục, một quá trình thường tạo ra bảo thủ hơn Pp ước tính. Sự bao gồm của sự thay đổi giữa các nhóm trong tính toán của Pp làm cho kết quả bảo thủ hơn so với các ước tính của Cp.Đối với tập trung, biện pháp Pp và Cp có giới hạn tương tự, mà không xem xét quá trình tập trung (có nghĩa là) vấn đề. Tuy nhiên, nó là đáng nói đến ước tính Cp và Pp là chỉ có thể khi phía trên và giới hạn đặc điểm kỹ thuật thấp hơn tồn tại. Quá trình rất nhiều, đặc biệt là trong lĩnh vực giao dịch hay dịch vụ, có chỉ có một giới hạn đặc điểm kỹ thuật, làm cho việc sử dụng Cp và Pp không thể (trừ khi quá trình này có một ranh giới vật lý [không phải một đặc điểm kỹ thuật] phía bên kia). Trong ví dụ trên, độ lệch chuẩn của dân, Lấy từ độ lệch chuẩn của tất cả các dữ liệu từ mẫu tất cả, là 0.436714 (tổng thể), đưa ra một Pp 0,76, mà là thấp hơn giá trị thu được cho Cp.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Sự khác biệt chính giữa các nghiên cứu Pp và Cp là trong nhóm phụ hợp lý nơi các mẫu được sản xuất thực tế tại thời, độ lệch chuẩn thấp hơn. Trong nghiên cứu Pp, biến đổi giữa các phân nhóm tăng cường s giá trị theo thời gian liên tục, một quá trình mà thông thường tạo ra ước tính Pp bảo thủ hơn. Việc đưa biến giữa các nhóm trong tính toán của Pp làm cho kết quả bảo thủ hơn so với ước tính của Cp.

Liên quan đến tập trung với, Pp và Cp biện pháp có cùng giới hạn, nơi không xem xét quá trình tập trung (có nghĩa) vấn đề. Tuy nhiên, điều đáng nói là Cp và Pp ước tính chỉ có thể có khi giới hạn tiêu chuẩn trên và dưới tồn tại. Nhiều quá trình, đặc biệt là trong các lĩnh vực giao dịch hoặc dịch vụ, chỉ có một giới hạn đặc điểm kỹ thuật, mà làm cho sử dụng Cp và Pp không thể (trừ khi quá trình này có một ranh giới vật lý [không phải là một đặc điểm kỹ thuật] ở phía bên kia). Trong ví dụ trên, độ lệch chuẩn của người dân, được lấy từ độ lệch chuẩn của tất cả các dữ liệu từ tất cả các mẫu, là 0.436714 (tổng thể), cho một Pp 0,76, thấp hơn so với giá trị thu được cho Cp.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: