3. Methodology and parameter estima

3. Methodology and parameter estimation
Problems associated with soil erosion, movement and deposition of sediment in rivers, lakes and estuaries persist through the geologic ages in almost all parts of the earth. Nevertheless, the situation is aggravated in recent times with man’s increasing interventions with the environment. Thus, a feasible course of action is to develop and use empirical models. The lack of availability of data such as sediment deposition data, rainfall intensity at shorter intervals (less than 30 min) in the study area, has limited the options for selection of data intensive models such as USPED, WEPP, soil erosion module in SWAT (soil and water assessment tool) model. Therefore, RUSLE model was selected and applied in study area as it requires land use land covermap that can be generated by remote sensing images, management practices, soil types and properties. The other advantage of a selection of RUSLE is that the parameters of this model can be easily integrated with GIS for better analysis. The main aim of present study is to integrate RUSLE model with remote sensing and GIS techniques for assessing the erosion risk in Nethravathi river basin. The methodology describes the basic concepts, the procedure of the RUSLE model to estimate parameters and parameter prediction of RUSLE model. The parameters of RUSLEmodel have been estimated based on the rainfall events, DEM, soil type, and land cover. The overall methodology used in the present study is schematically represented in Fig. 2.

Kết quả (Việt) 1:

3. phương pháp và các tham số dự toánVấn đề liên quan đến xói mòn đất, phong trào và lắng đọng trầm tích ở các sông, Hồ và sông vẫn tồn tại qua các thời đại địa chất trong hầu như tất cả các phần của trái đất. Tuy nhiên, tình hình là trầm trọng hơn trong thời gian gần đây với sự can thiệp ngày càng cao của con người với môi trường. Vì vậy, một khóa học tính khả thi của hành động là để phát triển và sử dụng mô hình thực nghiệm. Thiếu sự sẵn có của dữ liệu chẳng hạn như dữ liệu lắng đọng trầm tích, cường độ lượng mưa khoảng thời gian ngắn (ít hơn 30 phút) trong lĩnh vực nghiên cứu, có giới hạn các tùy chọn cho các lựa chọn của dữ liệu các mô hình chuyên sâu như USPED, WEPP, mô-đun xói mòn đất trong mô hình SWAT (đất và nước assessment tool). Do đó, mô hình RUSLE được lựa chọn và áp dụng trong lĩnh vực nghiên cứu vì nó đòi hỏi diện tích đất sử dụng diện tích đất covermap có thể được tạo ra bởi những hình ảnh cảm biến từ xa, thực tiễn quản lý, các loại đất và tài sản. Lợi thế khác là một sự lựa chọn của RUSLE là rằng các tham số của mô hình này có thể dễ dàng tích hợp với GIS cho phân tích tốt hơn. Mục đích chính của nghiên cứu hiện nay là tích hợp mô hình RUSLE với viễn thám và GIS kỹ thuật để đánh giá nguy cơ bị xói mòn ở lưu vực sông Nethravathi. Các phương pháp mô tả các khái niệm cơ bản, các thủ tục của mô hình RUSLE để ước lượng các tham số và tham số dự đoán của mô hình RUSLE. Các thông số của RUSLEmodel đã được ước tính dựa trên sự kiện mưa, DEM, loại đất và đất bìa. Các phương pháp tổng thể được sử dụng trong các nghiên cứu hiện nay schematically là đại diện trong hình 2.

Kết quả (Việt) 2:

3. Phương pháp và ước lượng tham số
vấn đề liên quan đến xói mòn đất, di chuyển và lắng đọng trầm tích ở các sông, hồ và các cửa sông tồn tại qua các thời đại địa chất ở hầu hết tất cả các phần của trái đất. Tuy nhiên, tình hình là trầm trọng hơn trong thời gian gần đây với sự can thiệp ngày càng tăng của con người với môi trường. Như vậy, một khóa học có tính khả thi của hành động này là để phát triển và sử dụng mô hình thực nghiệm. Việc thiếu sẵn sàng của dữ liệu như dữ liệu lắng đọng trầm tích, cường độ mưa trong khoảng thời gian ngắn (dưới 30 phút) trong khu vực nghiên cứu, đã giới hạn các tùy chọn để lựa chọn dữ liệu mô hình chuyên sâu như USPED, WEPP, module xói mòn đất trong SWAT ( đất và công cụ) mô hình đánh giá nước. Do đó, RUSLE mô hình đã được lựa chọn và áp dụng trong khu vực nghiên cứu vì nó đòi hỏi covermap đất sử dụng đất có thể được tạo ra bởi những hình ảnh viễn thám, phương thức quản lý, loại đất và tài sản. Một thuận lợi khác của sự lựa chọn của RUSLE là các tham số của mô hình này có thể dễ dàng tích hợp với GIS để phân tích tốt hơn. Mục đích chính của nghiên cứu này là để tích hợp mô hình RUSLE với cảm biến và GIS kỹ thuật từ xa để đánh giá nguy cơ xói mòn trong lưu vực sông Nethravathi. Các phương pháp mô tả các khái niệm cơ bản, thủ tục của mô hình RUSLE để ước lượng các thông số và dự báo tham số của mô hình RUSLE. Các thông số của RUSLEmodel đã được ước tính dựa trên các sự kiện mưa, DEM, loại đất, và che phủ đất. Phương pháp tổng thể được sử dụng trong nghiên cứu này là sơ đồ thể hiện trong hình. 2.