Extrapolation Of Historical DataHis

Extrapolation Of Historical Data
Historical recession data can be extrapolated to produce estimates of future
recession. As historical records tend to be restricted to a limited number of
measurements made at irregular, lengthy intervals they tend to smooth out much
of the natural variability that is inherent in the recession process and potentially
disguise the details of episodic recession events. This problem can be eliminated if
the historical records are known to cover several recession ‘cycles’, in which case
simple extrapolations can give a reasonable estimate of the cliff top position.
A number of methods can be used to extrapolate from historical records. In
general, linear extrapolations (as opposed to non-linear methods) are preferable
because of their simplicity. However, there may be clear reasons why recession
(both past and future) is non-linear, such as construction or loss of coast
protection works, changes in sea-level, or changes in geology. If historical data is
sufficiently closely-spaced, it may be possible to detect the impact on recession rate
in the past.

Kết quả (Việt) 1:

Extrapolation dữ liệu lịch sửDữ liệu lịch sử suy thoái kinh tế có thể được suy luận để sản xuất các ước tính của tương laisuy thoái kinh tế. Theo lịch sử ghi nhận có xu hướng được giới hạn đến một số giới hạnphép đo được thực hiện theo chu kỳ không đều, dài dòng, họ có xu hướng để mịn ra nhiềucủa biến đổi tự nhiên là vốn có trong quá trình suy thoái kinh tế và có khả năngche giấu các chi tiết của các sự kiện episodic suy thoái. Vấn đề này có thể được loại bỏ nếulịch sử ghi nhận được biết bao gồm một vài suy thoái 'chu kỳ', trong trường hợpextrapolations đơn giản có thể đưa ra một ước tính hợp lý của các vách đá vị trí hàng đầu.Một số phương pháp có thể được sử dụng để ngoại suy từ ghi chép lịch sử. Ởnói chung, tuyến tính extrapolations (như trái ngược với phương pháp phi tuyến tính) là thích hợp hơnvì đơn giản của họ. Tuy nhiên, có thể rõ ràng lý do tại sao suy thoái kinh tế(cả trong quá khứ và tương lai) là phi tuyến tính, chẳng hạn như xây dựng hoặc mất mát của bờ biểnbảo vệ công trình, thay đổi mực nước biển, hoặc thay đổi trong địa chất. Nếu dữ liệu lịch sửđầy đủ chặt chẽ khoảng cách, có thể để phát hiện các tác động đến tỷ lệ suy thoái kinh tếtrong quá khứ.

Kết quả (Việt) 2:

Phép ngoại suy Trong Lịch sử
dữ liệu lịch sử suy thoái kinh tế có thể được suy ra cho sản xuất ước tính của tương lai
suy thoái. Như ghi chép lịch sử có xu hướng được giới hạn trong một số giới hạn các
phép đo được thực hiện trong khoảng thời gian không thường xuyên, lâu dài họ có xu hướng để mịn ra nhiều
sự biến đổi tự nhiên vốn có trong quá trình suy thoái kinh tế và có khả năng
che giấu các chi tiết của sự kiện suy thoái hồi. Vấn đề này có thể được loại bỏ nếu
các ghi chép lịch sử được biết đến bao gồm một số suy thoái "chu kỳ", trong đó có trường hợp
ngoại suy đơn giản có thể cho một ước tính hợp lý của vị trí đỉnh vách đá.
Một số phương pháp có thể được sử dụng để ngoại suy từ những ghi chép lịch sử. Trong
nói chung, ngoại suy tuyến tính (như trái ngược với phương pháp phi tuyến tính) được ưa chuộng hơn
vì đơn giản họ. Tuy nhiên, có thể có lý do rõ ràng tại sao suy thoái kinh tế
(cả trong quá khứ và tương lai) là phi tuyến tính, chẳng hạn như xây dựng hoặc mất mát của bờ biển
công trình bảo vệ, thay đổi mực nước biển, hoặc những thay đổi về địa chất. Nếu dữ liệu lịch sử được
đủ sát nhau, nó có thể là có thể phát hiện các tác động về tỷ lệ suy thoái kinh tế
trong quá khứ.