The author's views are entirely his

The author's views are entirely his or her own (excluding the unlikely event of hypnosis) and may not always reflect the views of Moz.

Rand Fishkin posted another brilliant Whiteboard Friday last week on the topic of optimizing for RankBrain. In it, he explained how RankBrain helps Google select and prioritize signals it uses for ranking.

One of the most important signals Google takes into account is user engagement. As Rand noted, engagement is a "very, very important signal."

Engagement is a huge but often ignored opportunity. That's why I've been a bit obsessed with improving engagement metrics.

My theory has been that RankBrain *and/or other machine learning elements within Google's core algorithm are increasingly rewarding pages with high user engagement. Not always, but it's happening often enough that it's kind of a huge deal.

Google is looking for unicorns – and I think that machine learning is Google's ultimate Unicorn Detector.

Kết quả (Việt) 1:

Quan điểm của tác giả là hoàn toàn mình sở hữu (trừ trường hợp thôi miên) và có thể không luôn luôn phản ánh quan điểm của Moz.Rand Fishkin đăng khác rực rỡ bảng thứ sáu cuối tuần trên chủ đề của tối ưu hóa cho RankBrain. Trong đó, ông giải thích như thế nào RankBrain giúp Google chọn và tín hiệu sử dụng cho các thứ hạng ưu tiên.Một trong các dấu hiệu quan trọng nhất, Google sẽ đưa vào tài khoản là sự tham gia của người dùng. Rand lưu ý, tham gia là một "tín hiệu rất, rất quan trọng."Tham gia là một lớn, nhưng thường bị bỏ qua cơ hội. Đó là lý do tại sao tôi đã được một chút bị ám ảnh với việc cải thiện số liệu tham gia.Lý thuyết của tôi đã là rằng RankBrain * và/hoặc các yếu tố học tập khác của máy trong thuật toán cốt lõi của Google ngày càng khen thưởng trang với cam kết cao người dùng. Không phải luôn luôn, nhưng nó xảy ra thường xuyên, đủ rằng nó là loại là một hợp đồng lớn.Google là tìm kiếm kỳ lân- và tôi nghĩ rằng máy học là phát hiện kỳ lân cuối cùng của Google.

Kết quả (Việt) 2:

Quan điểm của tác giả là hoàn toàn của mình hoặc của riêng mình (trừ trường hợp không chắc thôi miên) và có thể không luôn luôn phản ánh quan điểm của Moz.

Rand Fishkin đăng khác rực rỡ Bảng thứ sáu tuần trước về chủ đề của tối ưu hóa cho RankBrain. Trong đó, ông giải thích thế nào RankBrain giúp Google chọn và ưu tiên tín hiệu nó sử dụng để xếp hạng.

Một trong những tín hiệu quan trọng nhất của Google sẽ đưa vào tài khoản là tương tác người dùng. Như Rand lưu ý, tham gia là một "tín hiệu rất, rất quan trọng."

Engagement là một cơ hội rất lớn nhưng thường bị bỏ qua. Đó là lý do tại sao tôi đã được một chút ám ảnh với việc cải thiện số liệu tương tác.

Lý thuyết của tôi đã được rằng RankBrain * và / hoặc các yếu tố học máy khác trong thuật toán cốt lõi của Google là trang ngày càng bổ ích với người sử dụng cao tham gia. Không phải lúc nào, nhưng nó đang xảy ra thường xuyên, đủ rằng nó là loại một việc rất lớn.

Google đang tìm kiếm kỳ lân - và tôi nghĩ rằng học máy là Unicorn dò cuối cùng của Google.