Top-down and bottom-up are both strategies of information processing a dịch - Top-down and bottom-up are both strategies of information processing a Việt làm thế nào để nói

Top-down and bottom-up are both str

Top-down and bottom-up are both strategies of information processing and knowledge ordering, used in a variety of fields including software, humanistic and scientific theories (see systemics), and management and organization. In practice, they can be seen as a style of thinking and teaching.

A top-down approach (also known as stepwise design and in some cases used as a synonym of decomposition) is essentially the breaking down of a system to gain insight into its compositional sub-systems. In a top-down approach an overview of the system is formulated, specifying but not detailing any first-level subsystems. Each subsystem is then refined in yet greater detail, sometimes in many additional subsystem levels, until the entire specification is reduced to base elements. A top-down model is often specified with the assistance of "black boxes", these make it easier to manipulate. However, black boxes may fail to elucidate elementary mechanisms or be detailed enough to realistically validate the model. Top down approach starts with the big picture. It breaks down from there into smaller segments.[1]

A bottom-up approach is the piecing together of systems to give rise to more complex systems, thus making the original systems sub-systems of the emergent system. Bottom-up processing is a type of information processing based on incoming data from the environment to form a perception. From a Cognitive Psychology perspective, information enters the eyes in one direction (sensory input, or the "bottom"), and is then turned into an image by the brain that can be interpreted and recognized as a perception (output that is "built up" from processing to final cognition). In a bottom-up approach the individual base elements of the system are first specified in great detail. These elements are then linked together to form larger subsystems, which then in turn are linked, sometimes in many levels, until a complete top-level system is formed. This strategy often resembles a "seed" model, whereby the beginnings are small but eventually grow in complexity and completeness. However, "organic strategies" may result in a tangle of elements and subsystems, developed in isolation and subject to local optimization as opposed to meeting a global purpose.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Trên xuống và dưới lên được cả hai chiến lược của xử lý thông tin và kiến thức đặt hàng, được sử dụng trong một loạt các lĩnh vực bao gồm phần mềm, nhân văn và khoa học lý thuyết (xem systemics), và quản lý và tổ chức. Trong thực tế, họ có thể được xem như là một phong cách suy nghĩ và giảng dạy.Một cách tiếp cận trên xuống (cũng được biết đến như stepwise thiết kế và trong một số trường hợp được sử dụng như một từ đồng nghĩa của phân hủy) là chủ yếu là các vi phạm xuống của một hệ thống để đạt được cái nhìn sâu sắc vào các hệ thống phụ sáng tác. Trong một cách tiếp cận trên xuống một tổng quan về hệ thống được xây dựng, quy định cụ thể nhưng không chi tiết bất kỳ hệ thống phụ cấp đầu tiên. Mỗi hệ thống phụ sau đó được tinh chế chi tiết được nêu ra hơn, đôi khi trong nhiều bổ sung hệ thống phụ cấp, cho đến khi các đặc tả toàn bộ giảm đến yếu tố cơ bản. Một mô hình trên xuống thường được chỉ định với sự hỗ trợ của "hộp đen", những làm cho nó dễ dàng hơn để thao tác. Tuy nhiên, hộp đen có thể thất bại để làm sáng tỏ cơ chế tiểu học hoặc chi tiết đủ để thực tế xác nhận các mô hình. Từ trên xuống cách tiếp cận bắt đầu với bức tranh lớn. Nó phá vỡ từ đó vào phân đoạn nhỏ hơn.[1]Một cách tiếp cận dưới lên là piecing cùng nhau của hệ thống để cho tăng đến hệ thống phức tạp hơn, do đó làm cho hệ thống hệ thống tiểu ban đầu của hệ thống cấp cứu. Xử lý dưới lên là một loại xử lý thông tin dựa trên các dữ liệu đến từ môi trường để tạo thành một nhận thức. Từ một quan điểm tâm lý học nhận thức, thông tin vào mắt theo một hướng (cảm giác đầu vào, hoặc dưới cùng""), và sau đó trở thành một hình ảnh của não có thể được hiểu và được công nhận là một nhận thức (đầu ra "xây dựng" từ chế biến để cuối cùng nhận thức). Trong một cách tiếp cận dưới lên các yếu tố cá nhân cơ bản của hệ thống đầu tiên được quy định chi tiết tuyệt vời. Những yếu tố này sau đó được liên kết với nhau với hệ thống con lớn hơn mẫu, sau đó lần lượt được liên kết, đôi khi ở nhiều cấp độ, cho đến khi một hệ thống quốc gia hoàn thành được hình thành. Chiến lược này thường giống như một mô hình "hạt giống", theo đó sự khởi đầu nhỏ nhưng cuối cùng phát triển phức tạp và đầy đủ. Tuy nhiên, "chiến lược hữu cơ" có thể dẫn đến một rối của các yếu tố và hệ thống phụ, phát triển trong sự cô lập và có thể tối ưu hóa địa phương như trái ngược với đáp ứng một mục đích toàn cầu.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Từ trên xuống và từ dưới lên là cả hai chiến lược xử lý thông tin và kiến thức đặt hàng, được sử dụng trong một loạt các lĩnh vực như phần mềm, nhân văn và lý thuyết khoa học (xem systemics), và quản lý và tổ chức. Trong thực tế, họ có thể được xem như là một phong cách tư duy và giảng dạy. Một cách tiếp cận từ trên xuống (còn được gọi là thiết kế theo từng bước và trong một số trường hợp được sử dụng như một từ đồng nghĩa của sự phân hủy) về bản chất là việc bẻ xuống của một hệ thống để đạt được cái nhìn sâu sắc của nó thành phần hệ thống phụ. Trong một top-down tiếp cận một cái nhìn tổng quan của hệ thống được xây dựng, quy định cụ thể nhưng không phải bất kỳ chi tiết hệ thống phụ cấp đầu tiên. Mỗi hệ thống con sau đó được tinh chế một cách chi tiết hơn, đôi khi ở nhiều cấp độ hệ thống phụ thêm, cho đến khi toàn bộ đặc điểm kỹ thuật được giảm đến căn nguyên tố. Một mô hình từ trên xuống thường được quy định với sự hỗ trợ của "hộp đen", những làm cho nó dễ dàng hơn để thao tác. Tuy nhiên, hộp đen có thể thất bại để làm sáng tỏ cơ chế tiểu hoặc được chi tiết, đủ để xác nhận thực tế các mô hình. Lên xuống tiếp cận bắt đầu với hình ảnh lớn. Nó phá vỡ nó thành các đoạn nhỏ hơn. [1] Một cách tiếp cận từ dưới lên là vẽ ra các giải pháp để phát triển thành các hệ thống phức tạp hơn, do đó làm cho các hệ thống ban đầu tiểu hệ thống của hệ thống cấp cứu. Chế biến từ dưới lên là một loại xử lý thông tin dựa trên các dữ liệu đến từ môi trường để hình thành một nhận thức. Từ góc độ tâm lý học nhận thức, thông tin vào mắt theo một hướng (đầu vào cảm giác, hay "đáy"), và sau đó được chuyển thành một hình ảnh của bộ não có thể được hiểu và được công nhận như là một nhận thức (đầu ra được "xây dựng "từ chế biến đến nhận thức cuối cùng). Trong một phương pháp tiếp cận từ dưới lên các yếu tố cơ sở cá nhân của hệ thống đầu tiên được quy định rất chi tiết. Những yếu tố này sau đó được liên kết với nhau để tạo thành hệ thống con lớn hơn, sau đó lần lượt được liên kết, đôi khi ở nhiều cấp độ, cho đến khi một hệ thống trên mức độ hoàn thành được hình thành. Chiến lược này thường giống như một mô hình "hạt giống", nhờ đó mà khởi đầu là nhỏ nhưng cuối cùng phát triển phức tạp và đầy đủ. Tuy nhiên, "chiến lược hữu cơ" có thể dẫn đến một mớ các phần tử và các hệ thống phụ, phát triển trong sự cô lập và phụ thuộc vào tối ưu hóa địa phương như trái ngược với một mục đích đáp ứng toàn cầu.



đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: