For example, some loss of sensitivity was found in using ME with untra dịch - For example, some loss of sensitivity was found in using ME with untra Việt làm thế nào để nói

For example, some loss of sensitivi

For example, some loss of sensitivity was found in using ME with untrained heterogeneous samples of consumers, while this was not the case with untrained college students (Lawless & Malone, 1986a,b). Finally, the complexity of analyzing the data can be another hurdle: it requires normalization and standardization even before starting statistical analyses (see Moskowitz, 1977). Magnitude estimation is therefore more cumbersome to use than other scaling methods and requires detailed instructions and practice that is not possible to provide in some experimental situations, especially those involving consumers. For these reasons, ME has never been widely adopted in applied sensory research.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Ví dụ, một số mất nhạy cảm đã được tìm thấy trong việc sử dụng TÔI chưa thạo mẫu không đồng nhất của người tiêu dùng, trong khi điều này là không trường hợp với sinh viên đại học chưa thạo (Lawless & Malone, 1986a, b). Cuối cùng, sự phức tạp của việc phân tích các dữ liệu có thể là một trở ngại: nó đòi hỏi phải bình thường hóa và tiêu chuẩn ngay cả trước khi bắt đầu thống kê phân tích (xem Moskowitz, 1977). Cường độ tính toán vì vậy thêm rườm rà để sử dụng hơn so với các phương pháp khác rộng và đòi hỏi hướng dẫn chi tiết và thực tế là không thể để cung cấp trong một số trường hợp thử nghiệm, đặc biệt là những người tiêu dùng liên quan đến. Đối với những lý do này, TÔI đã không bao giờ được rộng rãi thông qua nghiên cứu ứng dụng cảm giác.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Ví dụ, một số mất cảm đã được tìm thấy trong việc sử dụng ME với mẫu không đồng nhất không được đào tạo của người tiêu dùng, trong khi đây không phải là trường hợp với sinh viên đại học chưa qua đào tạo (Lawless & Malone, 1986a, b). Cuối cùng, sự phức tạp của việc phân tích các dữ liệu có thể được một trở ngại khác: nó đòi hỏi bình thường hóa và tiêu chuẩn hóa, ngay cả trước khi bắt đầu phân tích thống kê (xem Moskowitz, 1977). ước lượng độ lớn là do cồng kềnh hơn để sử dụng hơn so với các phương pháp mở rộng quy mô khác và đòi hỏi phải có hướng dẫn chi tiết và thực tế rằng không thể cung cấp trong một số tình huống thực nghiệm, đặc biệt là những người có liên quan đến người tiêu dùng. Đối với những lý do này, ME đã không bao giờ được chấp nhận rộng rãi trong nghiên cứu ứng dụng cảm giác.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: