Yet, the two retailers differed significantly in the average level of  dịch - Yet, the two retailers differed significantly in the average level of  Việt làm thế nào để nói

Yet, the two retailers differed sig

Yet, the two retailers differed significantly in the average level of trust that consumers placed in them, according to a pretest we conducted with 72 online shoppers who were familiar with the respective retailers (Mage = 27, 51% female). We measured trust with the items “this retailer can be relied on to keep its promises,” “this retailer puts the customer’s interest first,” “this retailer usually keeps the promises that it makes to me,” and “I can count on this retailer to provide a good service” (Verhoef, Franses, and Hoekstra 2002) on a sevenpoint rating scale from 1 (“Strongly disagree”) to 7 (“Strongly agree”). The results show that trust in retailer A was significantly above the scale average (M = 4.578, t = 3.82, p < .001) while trust in retailer B was significantly below the scale average (M = 3.504, t = −3.54, p < .001). Correspondingly, the difference between their levels of trust was also significant (p < .001).
At the time of data collection, our partnering ad agency employed the same assembly rules to create banners for both firms. For comparable time intervals, we analyzed two of these rules that differed with respect to their depth of personalization. The two rules were:

(1) Low personalization depth: A banner features products sam- pled from those items that a consumer viewed during his or her most recent shopping session.
(2) High personalization depth: A banner features products sampled from those items that a consumer placed in the virtual shopping cart during his or her most recent shopping session.

Drawing on choice theory, products that a consumer merely views during a shopping session represent his or her real interests and preferences with considerably lower accuracy, i.e., less closely, than products that he or she places in the virtual shopping cart (Hoeffler and Ariely 1999). Banners featuring

0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Tuy vậy, hai nhà bán lẻ khác biệt đáng kể trong mức độ trung bình của sự tin tưởng rằng người tiêu dùng được đặt trong họ, theo một pretest chúng tôi tiến hành với 72 người mua sắm trực tuyến những người đã quen thuộc với các nhà bán lẻ tương ứng (Mage = 27, 51% nữ). Chúng tôi đo sự tin tưởng với các mặt hàng "bán lẻ này có thể được dựa vào để giữ lời hứa của nó," "này cửa hàng bán lẻ đặt lợi ích của khách hàng đầu tiên," "cửa hàng bán lẻ này thường giữ lời hứa mà nó làm cho tôi", và "Tôi có thể tin cậy vào này cửa hàng bán lẻ cung cấp một dịch vụ tốt" (Verhoef, Franses, và năm 2002 Hoekstra) trên một quy mô đánh giá sevenpoint từ 1 ("rất không đồng ý") đến 7 ("mạnh mẽ đồng ý"). Kết quả cho thấy rằng niềm tin nhà bán lẻ A đã đáng kể trên quy mô trung bình (M = 4.578, t = 3.82, p <.001) trong khi sự tin tưởng trong các cửa hàng bán lẻ B đáng kể dưới mức trung bình quy mô (M = 3.504, t = −3.54, p <.001). Tương ứng, sự khác biệt giữa mức độ tin cậy là cũng quan trọng (p <.001).Tại thời điểm thu thập dữ liệu, cơ quan quảng cáo hợp tác của chúng tôi sử dụng cùng một quy tắc lắp ráp để tạo ra các biểu ngữ cho cả hai công ty. Cho khoảng thời gian tương đương với thời gian, chúng tôi phân tích hai trong số những quy tắc này khác biệt đối với sâu của họ cá nhân hóa. Hai quy tắc là:(1) cá nhân hóa thấp chiều sâu: một biểu ngữ tính năng sản phẩm sam - buộc từ những mặt hàng mà người tiêu dùng xem trong phiên đặt mua sắm của mình.(2) cá nhân hóa cao sâu: một biểu ngữ có sản phẩm lấy mẫu từ những mặt hàng mà người tiêu dùng đặt trong giỏ ảo trong phiên đặt mua sắm của mình.Vẽ trên lý thuyết lựa chọn, mà người tiêu dùng chỉ là xem trong một buổi mua sắm các sản phẩm đại diện cho lợi ích thực sự của mình và sở thích với độ chính xác thấp hơn đáng kể, nghĩa là, chặt chẽ ít, so với sản phẩm Anh ta hoặc cô ấy đặt trong ảo giỏ mua hàng (Hoeffler và Ariely năm 1999). Đặc trưng với các biểu ngữ
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Tuy nhiên, hai nhà bán lẻ khác nhau đáng kể trong mức độ trung bình của sự tin tưởng rằng người tiêu dùng đặt vào họ, theo một pretest chúng tôi tiến hành với 72 người mua sắm trực tuyến những người đã quen thuộc với các nhà bán lẻ tương ứng (Mage = 27, 51% nữ). Chúng tôi đo sự tin tưởng với các mặt hàng "bán lẻ này có thể được dựa vào để giữ lời hứa của mình", "nhà bán lẻ này đặt lợi ích của khách hàng đầu tiên", "nhà bán lẻ này thường giữ những lời hứa mà nó làm cho tôi," và "Tôi có thể đếm trên này nhà bán lẻ để cung cấp một dịch vụ tốt "(Verhoef, Franses, và Hoekstra 2002) trên một thang đánh giá sevenpoint từ 1 (" mạnh mẽ không đồng ý ") đến 7 (" Hoàn toàn đồng ý "). Kết quả cho thấy rằng niềm tin trong bán lẻ A là hơn đáng kể so với mức trung bình quy mô (M = 4,578, t = 3,82, p <0,001), trong khi niềm tin trong bán lẻ B là đáng kể dưới mức trung bình quy mô (M = 3,504, t = -3,54, p <0,001). Tương ứng, sự khác biệt giữa mức độ tin cậy cũng là có ý nghĩa (p <0,001).
Tại thời điểm thu thập dữ liệu, cơ quan quảng cáo quan hệ đối tác của chúng tôi sử dụng các quy tắc cùng một hội đồng để tạo banner cho cả hai công ty. Trong những khoảng thời gian so sánh, chúng tôi đã phân tích hai trong số các quy tắc khác nhau đối với độ sâu của các cá nhân với. Hai quy tắc là:

(1) chiều sâu cá nhân thấp: Một biểu ngữ có tính năng sản phẩm sam- đã nhìn nhận từ những mặt hàng mà người tiêu dùng xem trong suốt phiên mua sắm gần đây nhất của mình.
(2) chiều sâu cá nhân hóa cao: Một biểu ngữ có tính năng sản phẩm được lấy mẫu từ những mặt hàng mà người tiêu dùng đặt trong giỏ hàng ảo trong phiên mua sắm gần đây nhất của mình.

Dựa vào thuyết sự lựa chọn, sản phẩm mà người tiêu dùng chỉ xem trong một buổi mua sắm đại diện cho lợi ích và sở thích thật của mình với độ chính xác thấp hơn đáng kể, tức là, ít chặt chẽ , so với sản phẩm mà anh ta hoặc cô đặt trong giỏ hàng ảo (Hoeffler và Ariely 1999). Biểu ngữ có tính năng

đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: