Data and Analysis Issues Data, or t

Data and Analysis Issues
Data, or the analysis of data, may hide productivity
gains. Why is this so? In manufacturing, it is
easy to measure outputs and inputs. For example,
Toyota produces motor vehicles – a relatively
well- defined product that shows gradual quality
changes over time. It is not difficult to identify
the resources used to produce these vehicles with
reasonable accuracy. However, in service industries,
such as education, social services, or health
care delivery, it is more difficult to define what
the products are, how they differ in quality, and
how they may be related to corresponding benefits and costs.
Other generic factors are:
– EC productivity gains in one area may be offset
by losses in other areas
– Hidden costs and benefits
– Incorrectly defi ning what is measured

Kết quả (Việt) 1:

Dữ liệu và phân tích vấn đề Dữ liệu, hoặc phân tích dữ liệu, có thể ẩn năng suấtlợi nhuận. Tại sao như vậy? Trong sản xuất, nó làdễ dàng để đo lường đầu ra và đầu vào. Ví dụ,Toyota sản xuất xe có động cơ-một tương đốicũng xác định sản phẩm cho thấy chất lượng dần dầnthay đổi theo thời gian. Nó không phải là khó khăn để xác địnhCác nguồn lực được sử dụng để sản xuất những chiếc xe vớiđộ chính xác hợp lý. Tuy nhiên, trong ngành công nghiệp dịch vụ,chẳng hạn như giáo dục, Dịch vụ xã hội, hoặc sức khỏegiao hàng chăm sóc, nó là khó khăn hơn để xác định những gìCác sản phẩm là, làm thế nào chúng khác nhau ở chất lượng, vàlàm thế nào họ có thể được liên quan đến lợi ích tương ứng và chi phí. Các yếu tố chung khác là:-EC năng suất lợi nhuận trong một khu vực có thể được bù đắpbởi thiệt hại trong các khu vực khác-Ẩn chi phí và lợi ích-Không chính xác defi ning những gì được đo

Kết quả (Việt) 2:

Dữ liệu và các vấn đề phân tích
dữ liệu, hay các phân tích dữ liệu, có thể ẩn suất
tăng. Tại sao lại như vậy? Trong sản xuất, nó là
dễ dàng để đo lường kết quả đầu ra và đầu vào. Ví dụ,
Toyota sản xuất xe có động cơ - một tương đối
sản phẩm được xác định an sinh cho thấy chất lượng dần dần
thay đổi theo thời gian. Nó không phải là khó khăn để xác định
các nguồn lực được sử dụng để sản xuất những chiếc xe này với
độ chính xác hợp lý. Tuy nhiên, trong các ngành công nghiệp dịch vụ,
chẳng hạn như giáo dục, dịch vụ xã hội, hoặc sức khỏe
giao hàng chăm sóc, nó là khó khăn hơn để xác định những gì
các sản phẩm đang có, làm thế nào họ có sự khác biệt về chất lượng, và
làm thế nào họ có thể liên quan đến lợi ích tương ứng và chi phí.
Yếu tố chung khác là:
- tăng năng suất EC trong một khu vực có thể được bù đắp
bằng khoản lỗ trong các lĩnh vực khác
- chi phí và lợi ích ẩn danh
- không đúng Defi ning những gì được đo