interest for the substantive resear

interest for the substantive research.
Further, we have two reasons for not
excluding the reversed items from the analysis:
(1) Pedagogical reason: –

To make the
reader
aware that the reversal items could
lead
to such problems that we have faced
with
this model and therefore it may be
best
no to use them. (2) Methodological
reason:
–

In case we delete each of the
reversal
item with low loading, we are left
with
only two items per construct for the
four
brand experience dimensions, and it is
known that only two items per construct
can lead to unstable and frequently nonconvergent
solutions in SEM. As such, we
have
released the constraints among the
unique
part of these items (that is, allowing
residuals
to be correlated). This specifi
ed
the
assumption of local independence;
namely,
observed correlations are explained
only
by the latent factors specifi
ed within

the
model.
Maximum likelihood (ML) using the covariance
matrix
was the estimation criterion

Kết quả (Việt) 1:

lãi suất cho nghiên cứu nội dung.Hơn nữa, chúng tôi có hai lý do để khôngkhông bao gồm các đảo ngược từ các phân tích:(1) sư phạm lý do:-Để làm cho cácđọcnhận thức rằng các đảo ngược có thểchìCác vấn đề như vậy mà chúng tôi đã phải đối mặtvớiMô hình này và do đó nó có thểtốt nhấtkhông sử dụng chúng. (2) phương pháp luậnlý do: –Trong trường hợp chúng tôi xóa mỗi người trong số cácđảo ngượcmục với tải trọng thấp, chúng tôi là tráivớichỉ có hai mục cho xây dựng cho cácbốnthương hiệu kinh nghiệm kích thước, và nó là được biết đến chỉ có hai mục cho xây dựngcó thể dẫn đến không ổn định và thường xuyên nonconvergentgiải pháp trong SEM Như vậy, chúng tôicóphát hành các khó khăn trong số cácđộc đáomột phần của những mục này (có nghĩa là, cho phépdưđể được tương quan). Specifi nàyEdCácgiả định của độc lập địa phương;cụ thể là,tương quan quan sát được giải thíchchỉbởi specifi yếu tố tiềm ẩnEd trong vòngCácMô hình. Khả năng tối đa (ML) bằng cách sử dụng Hiệp phương saima trậnlà các tiêu chí dự toán

Kết quả (Việt) 2:

. Sự quan tâm dành cho các nghiên cứu thực chất
hơn nữa, chúng tôi có hai lý do để không
loại trừ các mục ngược lại với hướng phân tích:
(1) lý do sư phạm: - Để làm cho người đọc nhận thức được rằng các mục đảo ngược có thể dẫn đến các vấn đề như vậy mà chúng tôi đã phải đối mặt với mô hình này và do đó nó có thể là tốt nhất không sử dụng chúng. (2) phương pháp luận lý do: - Trong trường hợp chúng tôi xóa từng đảo ngược item với tải thấp, chúng tôi là trái với chỉ có hai mục cho mỗi xây dựng cho bốn chiều kích kinh nghiệm thương hiệu, và nó được biết rằng chỉ có hai mục cho mỗi cấu trúc có thể dẫn đến bất ổn và thường xuyên nonconvergent giải pháp trong SEM. Như vậy, chúng tôi đã phát hành những hạn chế trong những độc đáo là một phần của các mặt hàng này (có nghĩa là, cho phép dư có tương quan). Fi Speci này ed các giả định về tính độc lập của địa phương; cụ thể là, quan sát mối tương quan được giải thích chỉ bởi các yếu tố tiềm ẩn Speci fi ed trong các mô hình. Khả năng tối đa (ML) sử dụng các phương sai ma trận đã được các tiêu chí dự toán