CONCLUSIONAs the thermal power plan

CONCLUSION
As the thermal power plants are more complex in operation, the reliability of implemented concept is more important as it needs the support of hard ware/ soft ware or combination of these. With regards to the primary modules making up an advance control system, neural network nonlinear system theory, robust control, knowledge based system are the areas which are to be concentrated by researchers and designers. Area that will require more attention is to translate raw data into useful information, which improves the measuring methods and multivariable predictive control based neural methodologies. .A major obstacle to realising the full potential of modern control techniques for power plant is the lack of exposure to advance technology in this field. This can be over come by the development of portable proposed model based systems.

Kết quả (Việt) 1:

KẾT LUẬNNhà máy nhiệt điện những phức tạp hơn trong thao tác, độ tin cậy của các khái niệm thực hiện là rất quan trọng vì nó cần sự hỗ trợ của các sản phẩm cứng / mềm hơn các sản phẩm hoặc sự kết hợp của các. Là liên quan đến các mô-đun chính tạo nên một hệ thống kiểm soát tạm ứng, mạng nơ-ron phi tuyến Hệ thống lý thuyết, kiểm soát mạnh mẽ, Hệ thống kiến thức dựa trên là các khu vực đó phải được tập trung bởi các nhà nghiên cứu và thiết kế. Khu vực sẽ đòi hỏi sự chú ý hơn là dịch dữ liệu thô vào thông tin hữu ích, cải thiện các phương pháp đo lường và kiểm soát multivariable tiên đoán dựa trên phương pháp thần kinh. . Một trở ngại lớn để nhận ra tiềm năng đầy đủ của kỹ thuật điều khiển hiện đại cho nhà máy điện là thiếu các tiếp xúc để thăng tiến các công nghệ trong lĩnh vực này. Điều này có thể được đến hơn bởi sự phát triển của di động các mô hình được đề xuất dựa trên hệ thống.

Kết quả (Việt) 2:

KẾT LUẬN
Như các nhà máy nhiệt điện là phức tạp hơn trong hoạt động, độ tin cậy của khái niệm thực hiện là quan trọng hơn vì nó cần sự hỗ trợ của ware cứng / ware mềm hoặc kết hợp này. Liên quan đến các module chính việc tạo ra một hệ thống kiểm soát trước, mạng lưới thần kinh hệ thống phi tuyến lý thuyết, điều khiển bền vững, dựa trên hệ thống kiến thức là những khu vực đang được tập trung bởi các nhà nghiên cứu và các nhà thiết kế. Khu vực đó sẽ đòi hỏi sự chú ý hơn là để dịch dữ liệu thô thành các thông tin hữu ích, giúp cải thiện các phương pháp đo lường và điều khiển dự phòng dựa trên phương pháp thần kinh đa biến. .A Trở ngại lớn cho việc thực hiện đầy đủ tiềm năng của các kỹ thuật điều khiển hiện đại cho nhà máy điện là thiếu tiếp xúc với công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực này. Điều này có thể được hơn đến sự phát triển của các hệ thống dựa trên mô hình đề xuất di động.