To allow some flexibility in separa

To allow some flexibility in separating the categories, SVM models have a cost parameter, C, that controls the trade off between allowing training errors and forcing rigid margins. It creates a soft margin that permits some misclassifications. Increasing the value of C increases the cost of misclassifying points and forces the creation of a more accurate model that may not generalize well. DTREG provides a grid search facility that can be used to find the optimal value of C.

Kết quả (Việt) 1:

Để cho phép một số linh hoạt trong tách các loại, SVM mô hình có một tham số chi phí, C, kiểm soát việc buôn bán ra giữa cho phép đào tạo lỗi và buộc cứng nhắc lợi nhuận. Nó tạo ra một biên độ mềm mà cho phép một số misclassifications. Tăng giá trị của C làm tăng chi phí của misclassifying điểm và lực lượng tạo ra một mô hình chính xác hơn có thể không tổng hợp tốt. DTREG cung cấp một cơ sở tìm lưới có thể được sử dụng để tìm giá trị tối ưu của C.

Kết quả (Việt) 2:

Để cho phép có sự linh hoạt trong việc tách các loại, mô hình SVM có một tham số chi phí, C, điều khiển sự cân đối giữa đào tạo và cho phép sai sót buộc lề cứng nhắc. Nó tạo ra một biên độ mềm mại cho phép một số misclassifications. Tăng giá trị của C làm tăng chi phí của các điểm phân loại sai và buộc việc tạo ra một mô hình chính xác hơn mà có thể không khái quát hóa tốt. DTREG cung cấp một công cụ tìm kiếm lưới có thể được sử dụng để tìm giá trị tối ưu của C.