The class variable inI is still Y.

The class variable inI is still Y. Similar data transform techniques were used for a set of rules[2] (where the focus was to organize/prune rules graphically), and a set of patterns[6].Thisdatasteptransforms a rule analysis problem to a supervised learning problem, in which Ij (j =1,…,J) are predictor variables representing conditionscj
,and Y is the class variable

Kết quả (Việt) 2:

Lớp biến INI vẫn là Y. Dữ liệu tương tự chuyển đổi kỹ thuật đã được sử dụng cho một tập hợp các quy tắc [2] (nơi tập trung là tổ chức / quy tắc prune đồ họa), và một tập các mô hình [6] .Thisdatasteptransforms một vấn đề phân tích quy tắc để một vấn đề học có giám sát, trong đó Ij (j = 1, ..., J) là các biến dự báo đại diện cho conditionscj
, và Y là các biến lớp