Classification of skin moles from o

Classification of skin moles from optical spectropolarimetric images: a pilot study

Lior Graham, Yitzhak Yitzhaky, and Ibrahim Abdulhalim
Ben-Gurion University of the Negev, Department of Electro-Optics Engineering, P.O. Box 653, Beer-Sheva 84105, Israel


Abstract. A new skin-imaging method, which was developed recently, gives an informative image data about skin moles by collecting scattered polarized light reflected from their tissue area at different wavelengths and polar- izations. This method is called as optical rotational spectropolarimetric imaging (ORSI), which scans the polari- zation states by continuously rotating a linearly polarized light incident on the lesion and collecting the reflected sequence of images. A novel method to distinguish cancerous from benign moles by analyzing the images obtained using this imaging system is proposed. The proposed method performs an automatic examination of the polarized images according to characteristics such as their cross-image local contrasts, large-scale homogeneity, border dis- order, and asymmetry. The pilot study was conducted with 10 subjects, in which two ORSI image sequences at two different wavelengths were taken for each subject. Results show good separation between cancerous and benign moles and between benign moles with high dysplasia.

Kết quả (Việt) 2:

Phân loại mụn ruồi từ hình ảnh spectropolarimetric quang học: một nghiên cứu thí điểm Lior Graham, Yitzhak Yitzhaky, và Ibrahim Abdulhalim Ben-Gurion ở Negev, Sở Electro-Optics Engineering, PO Box 653, Beer-Sheva 84.105, Israel Abstract. Một phương pháp da-chụp ảnh mới, được phát triển gần đây, cung cấp cho một dữ liệu hình ảnh thông tin về mụn ruồi bằng cách thu thập ánh sáng phân cực phân tán phản xạ từ khu vực mô của họ ở các bước sóng khác nhau và các tổ phân cực. Phương pháp này được gọi là quang quay hình ảnh spectropolarimetric (Orsi), có thể quét các bang zation polari- bằng cách liên tục luân phiên một sự cố ánh sáng phân cực tuyến tính trên các tổn thương và thu thập các chuỗi phản của hình ảnh. Một phương pháp mới để phân biệt ung thư từ nốt ruồi lành tính bằng cách phân tích các hình ảnh thu được bằng cách sử dụng hệ thống hình ảnh này được đề xuất. Các phương pháp được đề xuất thực hiện một cuộc kiểm tra tự động của hình ảnh phân cực theo đặc điểm như độ tương phản của họ qua hình ảnh địa phương, quy mô lớn đồng nhất, trật tự dis- biên giới, và không đối xứng. Nghiên cứu thử nghiệm đã được tiến hành với 10 đối tượng, trong đó hai chuỗi ảnh Orsi ở hai bước sóng khác nhau đã được thực hiện cho từng đối tượng. Kết quả cho thấy tách tốt giữa nốt ruồi là ung thư và lành tính và giữa các nốt ruồi lành tính với loạn sản cao.