We will analyze two sliding window

We will analyze two sliding window partitioning strategies which have been proposed in [1,6].
These methods differ in that the length of a nonzero window can be either constant (= d), or it
can be variable (however, < d). In the following sections, we give algorithmic descriptions of these
two partitioning strategies, and calculate the average number of multiplications by modeling the
partitioning process as a Markov chain.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi sẽ phân tích hai trượt cửa sổ phân vùng chiến lược mà đã được đề xuất trong [1,6].
Những phương pháp khác nhau trong đó chiều dài của một cửa sổ nonzero có thể là một trong hai liên tục (= d), hoặc nó
có thể là biến (Tuy nhiên, < d). Trong các phần sau, chúng tôi cung cấp cho các mô tả thuật toán này
hai phân vùng chiến lược, và tính toán số trung bình của multiplications bởi mô hình hóa các
quá trình phân vùng có sẵn như là một chuỗi Markov.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi sẽ phân tích hai trượt chiến lược phân vùng cửa sổ đã được đề xuất trong [1,6].
Những phương pháp khác nhau trong đó chiều dài của một cửa sổ khác không có thể là không đổi (= d), hoặc nó
có thể biến (tuy nhiên, <d) . Trong các phần sau, chúng tôi cung cấp cho giới thiệu thuật toán của các
chiến lược hai phân vùng, và tính toán số lượng trung bình của phép nhân bằng cách mô hình hóa các
quá trình phân vùng như là một chuỗi Markov.