The figure illustrates how decision analysis starts with a real proble dịch - The figure illustrates how decision analysis starts with a real proble Việt làm thế nào để nói

The figure illustrates how decision

The figure illustrates how decision analysis starts with a real problem occurring in the real world. The world is filled with complexity and is often difficult to understand completely. The analyst is comprehension of the problem is called his or her conceptual understanding. This perception of the problem identifies what facts are important and how they are interrelated. From this conceptual understanding, the analyst might develop an abstract model that specifies with great precision the mathematics of what would happen if various courses of action were pursued. This would form the basic of any forecast. Such a model can indicate, in theory, which alternative should lead to the best possible outcome. Based on this best theoretical alternative, an analyst could develop a plan of action. One implemented, such an cation, theoretically, should help lead to a real solution to the real problem.
The primary problem with the use of models is that each transition to a deeper level-from reality to concept, and from concept to abstract model-information is lost. To the information is lost between the real problem and its conceptualization.
Information is typically lost in the process of developing a mathematical model. It is useful to include as much detail in the model as possible so that it captures the complexity of the analyst is conceptual understanding of the problem. However, complicated models become hard to solve. Hence, forecasters often try to identify the simplest models possible that will lend insight into the problem at hand. The gap between the complexity of the real world and the simplicity of the abstract models that forecasters often use leads to the following credo of humility for mathematical modeling : all models are wrong, some models era useful.
As an alternative to developing a mathematical model, an analyst can go directly from a conceptual understanding of the problem to a conceptual solution. This typically involves writing scenarios describing what would happen were each of the various alternatives implemented. This approach has the advantage of eliminating the potential information loss inherent in deling into an abstract model.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
The figure illustrates how decision analysis starts with a real problem occurring in the real world. The world is filled with complexity and is often difficult to understand completely. The analyst is comprehension of the problem is called his or her conceptual understanding. This perception of the problem identifies what facts are important and how they are interrelated. From this conceptual understanding, the analyst might develop an abstract model that specifies with great precision the mathematics of what would happen if various courses of action were pursued. This would form the basic of any forecast. Such a model can indicate, in theory, which alternative should lead to the best possible outcome. Based on this best theoretical alternative, an analyst could develop a plan of action. One implemented, such an cation, theoretically, should help lead to a real solution to the real problem. The primary problem with the use of models is that each transition to a deeper level-from reality to concept, and from concept to abstract model-information is lost. To the information is lost between the real problem and its conceptualization. Information is typically lost in the process of developing a mathematical model. It is useful to include as much detail in the model as possible so that it captures the complexity of the analyst is conceptual understanding of the problem. However, complicated models become hard to solve. Hence, forecasters often try to identify the simplest models possible that will lend insight into the problem at hand. The gap between the complexity of the real world and the simplicity of the abstract models that forecasters often use leads to the following credo of humility for mathematical modeling : all models are wrong, some models era useful. As an alternative to developing a mathematical model, an analyst can go directly from a conceptual understanding of the problem to a conceptual solution. This typically involves writing scenarios describing what would happen were each of the various alternatives implemented. This approach has the advantage of eliminating the potential information loss inherent in deling into an abstract model.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Con số này cho thấy cách phân tích quyết định bắt đầu với một vấn đề thực sự xảy ra trong thế giới thực. Thế giới đang đầy phức tạp và thường là khó khăn để hiểu hoàn toàn. Các nhà phân tích là hiểu biết về các vấn đề được gọi là sự hiểu biết về khái niệm của mình. Nhận thức này của vấn đề xác định những sự kiện quan trọng và làm thế nào họ có quan hệ với nhau. Từ sự hiểu biết về khái niệm này, các nhà phân tích có thể phát triển một mô hình trừu tượng mà xác định với độ chính xác toán học của những gì sẽ xảy ra nếu các khóa học khác nhau của hành động được theo đuổi. Điều này sẽ tạo thành cơ bản của bất kỳ dự báo. Một mô hình như vậy có thể thấy, trong lý thuyết, mà thay thế sẽ dẫn đến kết quả tốt nhất có thể. Dựa trên lý thuyết thay thế tốt nhất này, một nhà phân tích có thể phát triển một kế hoạch hành động. Một thực hiện, một cation như vậy, về mặt lý thuyết, sẽ giúp dẫn đến một giải pháp thực tế cho vấn đề thực sự.
Vấn đề chính với việc sử dụng các mô hình là mỗi chuyển đổi sang một sâu hơn cấp từ thực tế để khái niệm, và từ ý tưởng đến model- trừu tượng thông tin bị mất. Để các thông tin bị mất giữa các vấn đề thực tế và khái niệm của nó.
Thông tin thường bị mất trong quá trình phát triển một mô hình toán học. Nó rất hữu ích để bao gồm càng nhiều chi tiết trong mô hình càng tốt để nó bắt sự phức tạp của các nhà phân tích là sự hiểu biết về khái niệm của vấn đề. Tuy nhiên, các mô hình phức tạp trở nên khó giải quyết. Do đó, các nhà dự báo thường cố gắng xác định các mô hình đơn giản nhất mà sẽ cho vay cái nhìn sâu sắc vào các vấn đề ở bàn tay. Khoảng cách giữa sự phức tạp của thế giới thực và đơn giản của các mô hình trừu tượng mà các nhà dự báo thường sử dụng các chỉ dẫn đến cương lĩnh sau sự khiêm tốn cho mô hình toán học. Tất cả các mô hình đều sai, một số mô hình kỷ nguyên hữu ích
Là một thay thế để phát triển một mô hình toán học, một nhà phân tích có thể đi trực tiếp từ một sự hiểu biết về khái niệm của vấn đề đến một giải pháp khái niệm. Điều này thường liên quan đến kịch bản văn mô tả những gì sẽ xảy ra có mỗi một lựa chọn thay thế khác nhau thực hiện. Cách tiếp cận này có lợi thế là loại bỏ sự mất mát thông tin tiềm năng vốn có trong Deling thành một mô hình trừu tượng.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: