A CBT is built by applying an ordin

A CBT is built by applying an ordinary decision tree (C4.5 for our
work) toIorI⁎. The decision rule at each node follows: if Ij = 1 (if condition cj is satisfied), then go to one branch; else, go to another branch.
The class is assigned at the leaf nodes.
The condition-based tree for the XOR example is shown in Table 4.
The classifier produces three leaf nodes and correctly captures the true
patterns.

Kết quả (Việt) 1:

CBT một được xây dựng bằng cách áp dụng một cây quyết định bình thường (C4.5 cho chúng tôi««««làm việc) toIorI⁎. Tắc quyết định tại mỗi nút sau: nếu Ij = 1 (nếu điều kiện cj là hài lòng), sau đó chuyển đến một chi nhánh; khác, đi đến một chi nhánh.Các lớp học được phân công tại các nút lá.Dựa trên tình trạng cây ví dụ XOR được thể hiện trong bảng 4.Loại sản xuất ba lá nút và một cách chính xác bắt sự thậtMô hình.

Kết quả (Việt) 2:

Một CBT được xây dựng bằng cách áp dụng một cây quyết định thông thường (C4.5 cho chúng tôi
làm việc) toIorI⁎. Nguyên tắc quyết định tại mỗi nút sau: nếu Ij = 1 (nếu điều kiện cj là hài lòng), sau đó đi đến một chi nhánh; khác, đi đến một chi nhánh khác.
Các lớp học được phân công tại các nút lá.
Cây điều kiện dựa trên cho các ví dụ XOR được thể hiện trong Bảng 4.
Các phân loại sản xuất ba nút lá và chính xác nắm bắt được đúng
mẫu.