The spatial distribution of WiFi ho

The spatial distribution of WiFi hotspots is measured with a tracking method in [6]. The results show that highest density of WiFi hotspots corresponds to residential areas. The distribution of WiFi hotspots is naturally related to the population density in the city, since WiFi hotspots are deployed in close to every household, offices, shops or public places. A first model of the population density exponential decline from the city center was developed in [7]. A survey on studies of urban population density [8] provides an overview of refined models considering, e.g., lower density in the center due to lower residential land use or polycentric cities [9] induced for example by suburbs. The relation between the spatial structures of wireless networks and population densities has been investiaged in [10]. The authors find that base stations belonging to different mobile operators often cluster according to population density. In [11] different point process models are used to model the density of cellular networks. A survey on the literature related to stochastic geometry models for modeling cellular networks is provided in [12]. The models lack of means to generate hotspot distribution for cities of different shape due to, e.g., natural boarders of a coastline.

Kết quả (Việt) 1:

Sự phân bố không gian của điểm nóng WiFi được đo bằng một phương pháp theo dõi [6]. Kết quả cho thấy rằng mật độ cao nhất của điểm nóng WiFi tương ứng với khu vực dân cư. Việc phân phối các điểm nóng WiFi tự nhiên có liên quan với mật độ dân số trong thành phố, vì điểm nóng WiFi đã được triển khai ở gần mỗi hộ gia đình, offices, Mua sắm hoặc những nơi công cộng. Một mô hình chính của suy giảm mật độ dân số mũ từ Trung tâm thành phố được phát triển [7]. Một cuộc khảo sát trên các nghiên cứu về mật độ dân số thành thị [8] cung cấp một tổng quan về các mô hình refined xem xét, ví dụ, với mật độ thấp hơn ở trung tâm do thấp đất dân cư sử dụng hoặc đa thành phố [9] gây ra ví dụ của vùng ngoại ô. Mối quan hệ giữa cấu trúc không gian của mạng không dây và mật độ dân số đã là investiaged trong [10]. Nhiều tác giả mà cơ sở trạm thuộc về điện thoại di động khác nhau toán tử thường cụm theo mật độ dân số. Ở điểm khác nhau [11] quá trình mô hình được sử dụng để mô hình mật độ của mạng di động. Một cuộc khảo sát trên các tài liệu liên quan đến hình học ngẫu nhiên mô hình cho mô hình mạng di động được cung cấp trong [12]. Thiếu các mô hình có nghĩa là để tạo ra điểm nóng phân phối cho các thành phố của các hình dạng khác nhau do để, ví dụ, học sinh nội trú tự nhiên của bờ biển.

Kết quả (Việt) 2:

Sự phân bố không gian của các điểm nóng WiFi được đo bằng phương pháp theo dõi trong [6]. Kết quả cho thấy mật độ cao nhất của các điểm nóng WiFi tương ứng với khu vực dân cư. Sự phân bố của các điểm nóng WiFi là tự nhiên liên quan đến mật độ dân số trong thành phố, từ các điểm nóng WiFi sẽ được triển khai trong gần gũi với mọi gia đình, của ces fi, cửa hàng hoặc những nơi công cộng. Một mô hình đầu tiên fi của mật độ dân số suy giảm theo cấp số nhân từ trung tâm thành phố đã được phát triển trong [7]. Một cuộc khảo sát trên các nghiên cứu về mật độ dân số đô thị [8] cung cấp một cái nhìn tổng quan các mô hình ned tái fi xem xét, ví dụ, thấp hơn mật độ ở trung tâm do sử dụng đất ở thấp hơn hoặc các thành phố đa trung tâm [9] gây ra ví dụ như vùng ngoại ô. Mối quan hệ giữa các cấu trúc không gian của các mạng không dây và mật độ dân số đã được investiaged trong [10]. Các tác giả fi thứ mà các trạm cơ sở thuộc các nhà khai thác di động khác nhau thường cụm theo mật độ dân số. Trong [11] khác nhau mô hình quá trình điểm được sử dụng để mô hình mật độ của các mạng di động. Một cuộc khảo sát trên các tài liệu liên quan đến mô hình hình học ngẫu nhiên để mô hình hóa các mạng di động được cung cấp trong [12]. Các mô hình thiếu phương tiện để tạo ra phân phối điểm nóng cho các thành phố của hình dạng khác nhau do, ví dụ như, trú tự nhiên của bờ biển.