Optimization tools are techniques u

Optimization tools are techniques used to measure and understand the design space of your problem. Since minimization may or may not be a goal, an objective function is not required for use of the tools. However, design variables must be defined. The following tools are available.
Single Loop Run: This tool performs one loop and produces one FEA solution at a time. You can do "what if" studies by using a series of single loop runs, setting different design variable values before each loop.
Random Design Generation: Multiple loops are performed, with random design variable values at each loop. A maximum number of loops and a desired number of feasible loops can be specified. This tool is useful for studying the overall design space, and for establishing feasible design sets for subsequent optimization analysis.
Sweep Generation: Starting from a reference design set, this tool generates several sequences of design sets. Specifically, it varies one design variable at a time over its full range using uniform design variable increments. This tool makes global variational evaluations of the objective function and of the state variables possible.
Factorial Evaluation: This is a statistical tool that is used to generate design sets at all extreme combinations of design variable values. This technique is related to the technology known as design of experiment that uses a 2-level, full and fractional factorial analysis. The primary aim is to compute main and interaction effects for the objective function and the state variables.
Gradient Evaluation: At a user-specified reference design set, this tool calculates the gradients of the objective function and the state variables with respect to the design variables. Using this tool, you can investigate local design sensitivities.
User-supplied Design Tool: An external routine (USEROP) can be used to bypass the ANSYS logic.

Kết quả (Việt) 1:

Tối ưu hóa công cụ là kỹ thuật được sử dụng để đo lường và hiểu không gian thiết kế của vấn đề của bạn. Kể từ khi giảm thiểu có thể hoặc có thể không có một mục tiêu, một hàm mục tiêu là không cần thiết để sử dụng các công cụ. Tuy nhiên, thiết kế biến phải được xác định. Các công cụ sau đây có sẵn.Đơn Loop chạy: Công cụ này thực hiện một vòng lặp và sản xuất một FEA giải pháp tại một thời điểm. Bạn có thể làm "nếu" nghiên cứu bằng cách sử dụng một loạt các vòng lặp đơn chạy, thiết lập thiết kế khác nhau thay đổi giá trị trước khi mỗi vòng.Ngẫu nhiên thiết kế thế hệ: Nhiều vòng được thực hiện, với thiết kế ngẫu nhiên giá trị biến tại mỗi vòng. Một số lượng tối đa của vòng và mong muốn số lượng vòng khả thi có thể được xác định. Công cụ này là hữu ích cho việc học tập không gian thiết kế tổng thể, và để thiết lập khả thi thiết kế bộ dụng cụ cho tiếp theo tối ưu hóa phân tích.Thế hệ quét: Bắt đầu từ một tài liệu tham khảo thiết kế, công cụ này tạo ra một số trình tự của các thiết kế bộ. Cụ thể, nó thay đổi một thiết kế biến tại một thời điểm trong phạm vi đầy đủ của nó bằng cách sử dụng gia số biến đồng. Công cụ này làm cho toàn cầu đánh giá variational của hàm mục tiêu và các biến trạng thái có thể.Giai thừa đánh giá: Đây là một công cụ thống kê được sử dụng để tạo ra thiết kế bộ cực ở tất cả các kết hợp của các giá trị biến thiết kế. Kỹ thuật này liên quan đến công nghệ được gọi là thiết kế của thử nghiệm sử dụng 2 cấp, đầy đủ và phân đoạn phân tích giai thừa. Mục đích chính là để tính toán tác động chính và tương tác cho hàm mục tiêu và các biến trạng thái.Gradient đánh giá: Tại bộ thiết kế dùng đã xác định tài liệu tham khảo, công cụ này tính toán Gradient của hàm mục tiêu và các biến trạng thái đối với các yếu tố thiết kế. Sử dụng công cụ này, bạn có thể điều tra nhạy cảm thiết kế địa phương.Cung cấp người dùng công cụ thiết kế: Một thói quen bên ngoài (USEROP) có thể được sử dụng để vượt qua ANSYS logic.

Kết quả (Việt) 2:

Các công cụ tối ưu hóa những kỹ thuật được sử dụng để đo lường và hiểu được không gian thiết kế của vấn đề của bạn. Kể từ khi giảm thiểu có thể hoặc không thể là một mục tiêu, một hàm mục tiêu là không cần thiết cho việc sử dụng của các công cụ. Tuy nhiên, các biến thiết kế phải được xác định. Các công cụ sau đây có sẵn.
Độc Vòng Run: Công cụ này thực hiện một vòng lặp và tạo ra một giải pháp FEA tại một thời điểm. Bạn có thể làm "những gì nếu" nghiên cứu bằng cách sử dụng một loạt các vòng lặp chạy duy nhất, thiết kế các giá trị biến khác nhau trước mỗi vòng lặp.
Thiết kế Random Generation: Nhiều vòng được thực hiện, với các giá trị thiết kế biến ngẫu nhiên ở mỗi vòng lặp. Một số lượng tối đa của các vòng và một số mong muốn của các vòng khả thi có thể được xác định. Công cụ này rất hữu ích cho việc nghiên cứu không gian thiết kế tổng thể, và để thiết lập bộ thiết kế khả thi để phân tích tối ưu hóa tiếp theo.
Sweep Generation: Bắt đầu từ một thiết kế tham chiếu thiết lập, công cụ này tạo ra một số trình tự của bộ thiết kế. Cụ thể, nó thay đổi một biến thiết kế cùng một lúc trên phạm vi đầy đủ của nó bằng cách sử dụng biến số gia thiết kế đồng phục. Công cụ này giúp đánh giá toàn cầu biến phân của hàm mục tiêu và các biến trạng thái có thể.
Giai thừa Đánh giá: Đây là một công cụ thống kê được sử dụng để tạo ra thiết kế đặt tại tất cả các kết hợp của thiết kế cực kỳ giá trị biến. Kỹ thuật này có liên quan đến công nghệ được gọi là thiết kế của thí nghiệm có sử dụng một cấp 2, phân tích giai thừa đầy đủ và phân đoạn. Mục đích chính là để tính toán tác động chính và tương tác cho hàm mục tiêu và các biến trạng thái.
Gradient đánh giá: Tại một thiết kế tham khảo bộ người dùng chỉ định, công cụ này tính toán gradient của hàm mục tiêu và các biến trạng thái đối với các biến thiết kế . Sử dụng công cụ này, bạn có thể điều tra sự nhạy cảm thiết kế địa phương.
User-cung cấp công cụ thiết kế: Một thói quen bên ngoài (USEROP) có thể được sử dụng để bỏ logic ANSYS.