Decision TreesIn some projects, ris

Decision Trees
In some projects, risk is not only discrete but is sequential. In other words, for an investment to succeed, it has to pass through a series oftests, with failure at any point potentially translating into a complete loss of value. This is the case, for instance, with a pharmaceutical drug that is just being tested on human beings. The three-stage FDA approval process lays out the hurdles that have to be passed for this drug to be commercially sold, and failure at any of the three stages dooms the drug’s chances.
Decision trees allow us to not only consider the risk in stages but also to devise the right response to outcomes at each stage.
Steps in Decision Tree Analysis
The first step in understanding decision trees is to distinguish between root nodes, decision nodes, event nodes and end nodes.
• The root node represents the start of the decision tree, where a decision maker can be faced with a decision choice or an uncertain outcome. The objective of the exercise is to evaluate what a risky investment is worth at this node.
• Event nodes represent the possible outcomes on a risky gamble; whether a drug passes the first stage of the FDA approval process or not is a good example. We have to figure out the possible outcomes and the probabilities of the outcomes occurring, based upon the information we have available today.
• Decision nodes represent choices that can be made by the decision maker –to expand from a test market to a national market, after a test market’s outcome is known.
• End nodes usually represent the final outcomes of earlier risky outcomes and decisions made in response.
Consider a very simple example. You are offered a choice where you can take a certain amount of $ 20 or partake in a gamble, where you can win $ 50 with probability 50% and $10 with probability 50%. The decision tree for this offered gamble is shown in figure 5.11:

Kết quả (Việt) 1:

Cây quyết địnhTrong một số dự án, nguy cơ không chỉ rời rạc nhưng là tuần tự. Nói cách khác, cho một sự đầu tư để thành công, nó đã đi qua một loạt các oftests, với sự thất bại tại bất kỳ điểm nào có khả năng dịch sang một mất hoàn toàn giá trị. Đây là trường hợp, ví dụ, với một loại thuốc dược phẩm mà chỉ đang được thử nghiệm trên con người. Quy trình phê duyệt FDA ba giai đoạn đẻ ra những trở ngại mà có được thông qua cho các loại thuốc này được bán thương mại, và thất bại tại bất kỳ của ba giai đoạn dooms của ma túy cơ hội. Cây quyết định cho phép chúng tôi không chỉ xem xét các rủi ro trong giai đoạn mà còn đưa ra những phản ứng đúng với kết quả ở từng giai đoạn. Các bước phân tích cây quyết địnhBước đầu tiên trong sự hiểu biết cây quyết định là để phân biệt giữa các nút gốc, quyết định nút, sự kiện nút và nút kết thúc. • Nút gốc đại diện cho sự bắt đầu của cây quyết định, nơi mà một nhà sản xuất quyết định có thể phải đối mặt với một quyết định lựa chọn hoặc một kết quả không chắc chắn. Mục tiêu của tập thể dục là để đánh giá những gì là một đầu tư rủi ro có giá trị tại nút này.• Sự kiện nút đại diện cho các kết quả có thể trên một canh bạc nguy hiểm; cho dù một loại thuốc vượt qua giai đoạn đầu tiên của quá trình FDA chấp thuận hay không là một ví dụ. Chúng ta phải tìm ra kết quả có thể và các xác suất của các kết quả xảy ra, dựa trên các thông tin chúng tôi có hiện nay.• Quyết định hạch đại diện cho sự lựa chọn mà có thể được thực hiện bởi các nhà sản xuất quyết định-để mở rộng từ một thị trường thử nghiệm cho một thị trường quốc gia, sau khi được biết là một thị trường kiểm tra kết quả. • Kết thúc nodes thường đại diện cho kết quả cuối cùng của các kết quả trước đó nguy hiểm và quyết định để đáp ứng.Hãy xem xét một ví dụ rất đơn giản. Bạn được cung cấp một sự lựa chọn mà bạn có thể mất một số tiền nhất định của $ 20 hoặc tham gia vào một canh bạc, nơi bạn có thể giành chiến thắng $ 50 với xác suất 50% và $10 với xác suất 50%. Cây quyết định cho canh bạc này cung cấp được hiển thị trong hình 5.11:

Kết quả (Việt) 2:

Quyết định Trees
Trong một số dự án, rủi ro không chỉ rời rạc nhưng là tuần tự. Nói cách khác, đối với một khoản đầu tư để thành công, nó phải đi qua một loạt oftests, với thất bại ở bất kỳ điểm nào có khả năng chuyển hóa thành mất hoàn toàn giá trị. Đây là trường hợp, ví dụ, với một loại thuốc dược phẩm mà chỉ là đang được thử nghiệm trên con người. Ba giai đoạn FDA quá trình phê duyệt đưa ra các rào cản đó phải được chuyển cho thuốc này được bán thương mại, và thất bại tại bất kỳ của ba giai đoạn dooms cơ hội của ma túy.
Cây quyết định cho phép chúng ta không chỉ xem xét các rủi ro trong giai đoạn nhưng cũng để đưa ra những phản ứng đúng với các kết quả ở từng giai đoạn.
các bước trong phân tích Tree Quyết
bước đầu tiên trong việc tìm hiểu cây quyết định là để phân biệt giữa các nút gốc, các nút quyết định, nút sự kiện và nút kết thúc.
• nút gốc đại diện cho sự khởi đầu của các quyết định cây, nơi mà một quyết định có thể phải đối mặt với một sự lựa chọn quyết định hoặc kết quả không chắc chắn. Mục tiêu của bài tập là để đánh giá những gì một sự đầu tư mạo hiểm là giá trị tại nút này.
• nút sự kiện đại diện cho kết quả có thể vào một canh bạc mạo hiểm; cho dù một loại thuốc vượt qua giai đoạn đầu tiên của quá trình FDA chấp thuận hoặc không phải là một ví dụ tốt. Chúng ta phải tìm ra các kết quả có thể và xác suất của các kết quả xảy ra, dựa trên những thông tin chúng tôi có hôm nay.
• Quyết định các nút đại diện cho sự lựa chọn có thể được thực hiện bởi các nhà sản xuất quyết định -để mở rộng từ một thị trường thử nghiệm cho một thị trường quốc gia, sau khi kết quả một thị trường thử nghiệm được biết đến.
• nút End thường đại diện cho kết quả cuối cùng của kết quả và quyết định trong phản ứng nguy hiểm trước đó.
Hãy xem xét một ví dụ rất đơn giản. Bạn được cung cấp một sự lựa chọn mà bạn có thể mất một số tiền nhất định của $ 20 hoặc tham gia vào một canh bạc, nơi bạn có thể giành chiến thắng $ 50 với xác suất 50% và $ 10 với xác suất 50%. Các cây quyết định cho canh bạc cung cấp này được thể hiện trong hình 5.11: