Clustering divides data into groups

Clustering divides data into groups based on similar features or limited data ranges. Clusters are used when data isn’t labeled in a way that is favourable to mining. For instace, an insurance company that wants to find instance, an insurance company that wants to find instaces of fraun would’s have its records labeled as fraudulent or not fraudulent. But after analysing patterns within clusters, the mining software software can start to figure out the rules that point to which claims are likely to be false.

Kết quả (Việt) 1:

phân nhóm phân chia dữ liệu thành các nhóm dựa trên các tính năng tương tự hoặc các phạm vi dữ liệu hạn chế. cụm được sử dụng khi dữ liệu không có nhãn trong một cách mà là thuận lợi để khai thác mỏ. cho instace, một công ty bảo hiểm muốn tìm ví dụ, một công ty bảo hiểm muốn tìm instaces của fraun của sẽ có hồ sơ của mình được dán nhãn là gian lận hay không gian lận.nhưng sau khi phân tích mẫu trong các cụm, phần mềm phần mềm khai thác có thể bắt đầu để tìm ra các quy tắc điểm mà tuyên bố có thể sẽ là sai.

Kết quả (Việt) 2:

Kết cụm phân chia dữ liệu thành các nhóm dựa trên tính năng tương tự hoặc phạm vi giới hạn dữ liệu. Cụm được sử dụng khi dữ liệu không phải là gắn nhãn một cách đó là thuận lợi để khai thác mỏ. Đối với instace, một công ty bảo hiểm để nhờ tìm trường hợp, một công ty bảo hiểm để nhờ tìm instaces của fraun nào của có hồ sơ của nó có nhãn là lừa đảo hoặc gian lận không. Nhưng sau khi phân tích các mô hình trong cụm, khai thác phần mềm phần mềm có thể bắt đầu để tìm ra các quy tắc mà điểm đến mà yêu cầu bồi thường có khả năng là sai lầm.